在这篇博文中,我们对YOLOv5模型进行微调,用于自定义目标检测的训练和推理。
目录
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引言: YOLOv5是什么?
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YOLOv5提供的模型
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YOLOv5提供的功能
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使用YOLOv5进行自定义目标检测训练
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自定义训练的方法 自定义训练代码
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准备数据集
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克隆YOLOv5存储库
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训练小模型(yolov5s)
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训练YOLOv5中型模型
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冻结层训练中型YOLOv5模型
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性能比较
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结论
引言:
深度学习领域在2012年开始快速发展。在那个时候,这个领域还比较独特,编写深度学习程序和软件的人要么是深度学习实践者,要么是在该领域有丰富经验的研究人员,或者是具备优秀编码技能的人。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-730262.html
而现在,仅过去10年左右,情况已经发生了巨大变化,而且变得更好。现在,只需要学习了几周的学生就可以用不到20行代码训练一个文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-730262.html
到了这里,关于如何运用yolov5训练自己的数据(手把手教你学yolo)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!