23. 图论 - 图的由来和构成

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了23. 图论 - 图的由来和构成。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

23. 图论 - 图的由来和构成,茶桁的AI秘籍 - 数学篇,图论,数学,人工智能

Hi, 你好。我是茶桁。

从第一节课上到现在,我基本上把和人工智能相关的一些数学知识都教给大家了,终于来到我们人工智能数学的最后一个部分了,让我们从今天开始进入「图论」。

图论其实是一个比较有趣的领域,因为微积分其实更多的是对应连续型的一种数据处理。比如说定义域的取值,它是可以取连续的数字的,比如说实数级,它本身就是一个连续的,而线性代数和图论非常像,他们往往关注离散型的这种结构。

在之前我们已经了解过了线性代数,包括矩阵,以矩阵为中心的线形代数。它是我们在人工智能领域里面所需要用到的最频繁的一种数据结构。包括我们说人工智能去优化,要用反向传播,前向传播,到底是什么样的东西去传播其实就是我们的矩阵。包括我们要优化东西,其实也是各种模型里面以矩阵的形式承载的参数。

今天我们就来说一下离散域里面的另外一种数学结构,就是图论。

图论这一部分我们在导论课里其实也有介绍过,但是在那里我们就是简单的一笔带过了,今天我们会来详细的说一下。关于图论,我设计了如下的大纲:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-730470.html

  • 图的由来
  • 图的构成
  • 图的表示
  • 邻接矩阵
  • 图的种类
  • 最短路

到了这里,关于23. 图论 - 图的由来和构成的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 图论与算法(2)图的基本表示

    (1) 有向图和无向图: 有向图(Directed Graph):图中的边具有方向,表示节点之间的单向关系。 无向图(Undirected Graph):图中的边没有方向,表示节点之间的双向关系。 (2)加权图和无权图: 加权图(Weighted Graph):图中的边具有权重或距离,表示节点之间的关系有一定

    2024年02月04日
    浏览(48)
  • 图论-图的基本概念与数据结构

    无向图 边是没有方向的,也就是双向的 结点 V = { v 1 , v 2 , . . . , v 7 } mathcal{V} = { v_1,v_2,...,v_7} V = { v 1 ​ , v 2 ​ , ... , v 7 ​ } 边 ε = { e 1 , 2 , e 1 , 3 , . . . , e 6 , 7 } varepsilon = {e_{1,2},e_{1,3},...,e_{6,7}} ε = { e 1 , 2 ​ , e 1 , 3 ​ , ... , e 6 , 7 ​ } 图 G = { V , ε } mathcal{G} = { math

    2024年02月08日
    浏览(52)
  • 图论专栏一《图的基础知识》

    图论(Graph Theory)是数学的一个分支 。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形,这种图形通常用来描述某些实体之间的某种特定关系,用点代表实体,用连接两点的线表示两个实体间具有的某种关系。 相比矩阵、张量、序列等结构,

    2024年02月03日
    浏览(40)
  • 图论与算法(3)图的深度优先遍历

    图的遍历 是指按照一定规则访问图中的所有顶点,以便获取图的信息或执行特定操作。常见的图遍历算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。 深度优先搜索 (DFS):从起始顶点开始,递归或使用栈的方式访问相邻的顶点,直到所有顶点都被访问过为止。DFS通过

    2024年02月06日
    浏览(51)
  • 图论与算法(5)图的广度优先遍历应用

    树的广度优先遍历(Breadth-First Traversal),也称为层次遍历,是一种按层次顺序逐级访问树节点的遍历方式。在广度优先遍历中,先访问树的根节点,然后按照从上到下、从左到右的顺序逐层访问树的节点。 首先将树的根节点入队列,然后循环执行以下操作:出队列一个节点

    2024年02月08日
    浏览(46)
  • 我的AI笔记_1(线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来)

    我想入门AI,从简单的机器学习开始吧。(这是我学习过程中做的笔记,有见解不同的兄弟姐妹们也欢迎留言)我本人学习过程喜欢看视频而不是看书,针对看视频学习更高效和看书更高效的问题争论过很多次,但是个人感觉视频更高效,知识更容易进入我的大脑袋~ 学习这一

    2024年02月05日
    浏览(49)
  • 图论01-【无权无向】-图的基本表示-邻接矩阵/邻接表

    https://github.com/Chufeng-Jiang/Graph-Theory/tree/main/src/Chapt01_Adjacency 代码有删减 代码有删减 只需要改动一行 adj = new TreeSet[V]; //构造邻接表, V行,V个LinkedList 代码有删减

    2024年02月07日
    浏览(44)
  • 2023 数学建模高教社杯 国赛(A题)建模秘籍&文章代码思路大全

    铛铛!小秘籍来咯! 小秘籍希望大家都能轻松建模呀,国赛也是 让我们看看A题~ 完整版内容在文末领取噢~ 1. 太阳位置计算: 计算太阳高度角(as)和方位角(ys): 太阳高度角: sinas=cosθcosδcosH+sinθsinδ 太阳方位角:sinys=sinθ−sinassinδ cosys=cosascosδsinH​ 其中: θ 为地点的

    2024年02月09日
    浏览(92)
  • 【图论】图的概念和基本术语(顶点、边、度、路径等)

    在数学和计算机科学中,图是由 顶点(节点) 和 边(连接) 组成的一种 数据结构 ,用于描述对象之间的关系。图是一种广泛应用于许多领域的数学概念,包括计算机科学、网络分析、运筹学、社交网络分析等。 图可以用于表示各种现实世界中的问题,如社交网络中的用户

    2024年02月07日
    浏览(57)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包