JVM之选择合适的垃圾收集器(CMS、G1)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了JVM之选择合适的垃圾收集器(CMS、G1)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

JDK1.8为例：

1.JVM（Java Virtual Machine）是用于运行Java字节码的虚拟机，Java虚拟机包括一个类加载器子系统（Class Loader SubSystem）、运行时数据区（Runtime Data Area）、执行引擎和本地接口库（Native Interface Library）。本地接口库通过调用本地方法库（Native Method Library）与操作系统交互

运行时数据区是JVM参数调优的主要区域，有栈、程序计数器、堆、方法区-元空间、本地方法区，除程序计数器外其他区域都能进行垃圾收集
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2.栈，它的生命周期与线程相同，线程私有，会使用操作系统原生内存，方法内的局部变量、对象引用等，使用的内存会随着方法执行完，线程销毁而被操作系统回收，栈内存默认1M，JVM通过 -Xss256k 命令设置大小，.栈设置的越大,允许的栈深度越深（如递归），如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError异常

3.本地方法栈是执行本地Native方法的相关的区域

4.程序计数器，保存代码执行位置，CPU下次再次执行时会从保存的位置处往下执行

5.方法区（元空间）用来存储类型的元数据信息，如：存储常量、静态变量、类信息、字段信息、方法名、方法代码、方法返回类型、常量池、JIT即时编译后的机器码等数据，在Java 8中，JVM将类的元数据放入本地内存（Native Memory）中，将常量池和类的静态变量放入Java堆中，这样JVM能够加载多少元数据信息就不再由JVM的最大可用内存（MaxPermSize）空间决定，而由操作系统的实际可用内存空间决定。

6.堆，JVM最大内存区域，参数调优主要是该区域，虚拟机把堆内存按分代模型划分新生代、老年代

6.1.新生代中的对象大多数都符合“朝生夕灭”，使用Young GC 往往能快速清理掉大部分垃圾，留下来的会在Survivor1与Survivor2直接来回拷贝，并增加对象的年龄，达到年龄的和大对象一起放到老年代

6.2.老年代存放新生代中多次未被回收的对象和大对象，使用 Full GC，（1.每次Young GC之前会进行一些判断，看看是否需要老年代先进行一下Full GC，2.Young GC之后，存活对象Survivor区放不下，老年代也放不下了，那么触发一次Full GC）如果收集后还无法申请到内存，则会抛出OutOffMemoryError

6.3.垃圾对象判定标准：1.引用计数法(2个类互相引用时无法释放)，2.可达性分析算法（JVM使用此方法）

6.4.垃圾回收算法：堆内存中，JVM根据不同年代（或JDK版本），使用不同垃圾回收算法

标记-清除：标记出垃圾对象，直接清楚掉，会有内存碎片
复制：复制算法速度快，内存使用率不高，新生代回收后只保留少量存活对象，复制到Survivor区
标记-整理：标记所有可达对象，完成后未被标记的对象将会被清理掉，然后将所有存活的对象压缩到内存的一端，标记-整理算法解决复制算法内存减半的高额代价问题

6.5.JVM垃圾回收算法

Serial垃圾收集器：单线程回收，进行 Young GC 和 Full GC时所有的应用线程都会被暂停，适用于32位小型机小内存环境，使用 -XX:+UseSerialGC
ParallelGC垃圾收集器：多线程回收，进行 Young GC 和 Full GC时所有的应用线程都会被暂停，JDK 7u4 及之后版本的默认该收集器，使用 -XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC显示指定（前者是收集新生代、后者是收集老年代）
CMS收集器：多线程回收，进行 Young GC时所有的应用线程都会被暂停，Full GC 时不再暂停应用线程，（使用多个后台线程收集老年代，付出的代价是更高的 CPU 使用），JDK8中CMS收集器默认是关闭的，使用 -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC 显示开启（前者是收集新生代、后者是收集老年代）
G1垃圾收集器：多线程回收，新生代的垃圾收集仍然采用暂停所有应用线程，它把整个堆分成了2048个小区域，独立使用这些区域的内存资源并且跟踪这些区域的垃圾收集进度，同时在后台维护一个优先级列表，在垃圾回收过程中根据系统允许的最长垃圾收集时间，优先回收垃圾最多的区域，JDK8中使用 -XX:+UseG1GC 开启
ZGC垃圾收集器：JDK11中可使用的回收算法，在G1上进行了多项优化，使用XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseZGC ，可以参考腾讯开源的Tencent Kona JDK11

6.6.怎么选择垃圾回收算法，建议如下：

CPU核心少，内存1-2GB的，使用JDK默认的收集器即可
CPU核心大于4，内存4-6GB的，使用CMS垃圾收集器： ‐XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC
CPU核心大于8，内存6-32GB的，使用G1垃圾收集器： ‐XX:+UseG1GC

与CPU有关是因为CMS、G1都会开启多个后台线程来收集垃圾，如果CPU核心不够，会造成CPU资源竞争、退化为单线程收集，性能更慢

6.7.JVM关键参数设置：

默认启动：java -jar xxx.jar
设置最大内存启动：java -jar -Xms2g -Xmx2g xxx.jar
设置新生代启动：java -jar -Xms4g -Xmx4g -Xmn1g xxx.jar
使用CMS收集器启动：java -jar -Xms6g -Xmx6g ‐XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC xxx.jar
使用G1收集器启动：java -jar -Xms16g -Xmx16g ‐XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=120 -XX:ParallelGCThreads=8 xxx.jar

预期停顿时间是120ms：-XX:MaxGCPauseMillis=120
垃圾收集线程数：-XX:ParallelGCThreads= N ，N = 8 + ((N - 8) * 5 / 8)， N代表CPU 的数目
如果服务器上有多个JVM实例，则需要调整ParallelGCThreads数量，过多的线程数会导致争抢CPU资源，ParallelGCThreads = min(CPU数量/JVM实例数， 8+((N-8)*5/8))

更多其他参数请自行查阅

7.直接内存，NIO相关类使用了直接内存，避免数据在内核与JVM之间来回拷贝

8.JVM工具

 1.jps 查看java进程
 2.jstat 虚拟机统计工具
  jstat -gcutil 2764
   S0    S1   E    O     M    YGC YGCT FGC FGCT   GCT
   0.00 0.00 6.20 41.42 47.20 16 0.105 3   0.472 0.577
   E表示新生代Eden区使用了6.2%的空间，2个S0、S1表示Survivor0、Survivor1，老年代（O，表示Old）和元空间（M）则分别使用了41.42%和47.20%的空间。
   程序运行以来共发生Minor GC（YGC，表示YoungGC）16次，总耗时0.105秒；发生Full GC（FGC，表示Full GC）3次，总耗时（FGCT，表示Full GCTime）为0.472秒；
   所有GC总耗时（GCT，表示GC Time）为0.577秒
   
 3.jinfo 实时查看和调整虚拟机各项参数， jinfo pid
 4.jmap 用于生成堆转储快照dump文件，jmap pid ，jmap -dump:format=b,file=zy.bin 30790
 5.jhat 分析jmap生成的快照文件，jhat zy.bin （一般使用VisualVM，不用此命令工具）
 6.jstack 用来查看线程停顿情况，jstack [option] pid ，jstack -l 30790，option有 -F(当正常请求不被响应时，强制输出线程堆栈)，-l(除堆栈外还输出锁信息)，-m(可以显示c/c++本地方法堆栈)
 7.VisualVM https://visualvm.github.io
 8.JVM参数调优可以应用到eclipse或Idea，如：
   -XX:+UseParNewGC
   -XX:+UseConcMarkSweepGC
   或单独使用-XX:+UseG1GC

 9.查看JVM运行时长：jcmd process_id VM.uptime
 10.查看JVM属性：jcmd process_id VM.system_properties 或 jinfo -sysprops process_id
 11.获取JVM版本：jcmd process_id VM.version
 12.查看JVM内存：jinfo -flags process_id
 13.查看每个线程栈信息：jstack process_id

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