思路
生产者发送消息时采用雪花算法给消息设置唯一的消息id,消费者接收消息处理失败时,根据消息的唯一id统计失败次数,若没有达到失败次数限制,则让消息重回队列(在开启手动签收的前提),此时队列会再次给消费者发送消息;若达到失败次数限制,则让消息不重回队列,进入死信队列,等待人工处理
代码实现
生产者创建队列以及交换机
/**
* 定义正常队列
* @return
*/
@Bean
public Queue confirmQueue(){
return QueueBuilder.durable("confirm-queue")
//绑定死信交换机
.deadLetterExchange("dlx-exchange")
//设置路由键
.deadLetterRoutingKey("error")
.build();
}
/**
* 定义正常交换机
* @return
*/
@Bean
public DirectExchange confirmExchange(){
return ExchangeBuilder.directExchange("confirm-exchange").build();
}
@Bean
public Binding confirmBinding(){
return BindingBuilder.bind(confirmQueue()).to(confirmExchange()).with("info");
}
/**
* 死信交换机
* @return
*/
@Bean
public DirectExchange dlxExchange(){
return ExchangeBuilder.directExchange("dlx-exchange").build();
}
/**
* 死信队列
* @return
*/
@Bean
public Queue dlxQueue(){
return QueueBuilder.durable("dlx-queue").build();
}
/**
* 死信队列与死信交换机绑定
* @return
*/
@Bean
public Binding dlxBind1(){
return BindingBuilder.bind(dlxQueue()).to(dlxExchange()).with("error");
}
@Bean
public RabbitAdmin confirmRabbitAdmin(ConnectionFactory connectionFactory){
RabbitAdmin rabbitAdmin=new RabbitAdmin(connectionFactory);
rabbitAdmin.declareExchange(confirmExchange());
rabbitAdmin.declareExchange(dlxExchange());
rabbitAdmin.declareQueue(confirmQueue());
rabbitAdmin.declareQueue(dlxQueue());
return rabbitAdmin;
}
生产者发送消息并设置唯一的消息id
private static SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
/**
* 组装消息
* @param msg
* @return
*/
private static Map<String, Object> createMsg(Object msg) {
String msgId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").substring(0, 32);
Map<String,Object> message= Maps.newHashMap();
message.put("sendTime",sdf.format(new Date()));
message.put("msg", msg);
message.put("msgId",msgId);
return message;
}
@GetMapping("confirm")
@ApiOperation("消息确认")
public String confirm(@RequestParam String msg){
Map<String, Object> map = createMsg(msg);
rabbitTemplate.convertAndSend("confirm-exchange","info",map,message -> {
MessageProperties properties = message.getMessageProperties();
//设置唯一的消息id
properties.setMessageId(IdWorker.getNextId());
return message;
});
return "ok";
}
消费者处理消息被监听死信队列
private static final Map<String,Integer> MAP=new HashMap();
/**
* ack
* @param message 消息
* @param c 通道
* @param msg 消息内容
* @throws IOException
*/
//使用queuesToDeclare属性,如果不存在则会创建队列,注:此处声明的队列要和生产者属性保持一致
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(value = "confirm-queue",declare = "false"))
public void ack(Message message,Channel c,Map msg) throws IOException {
MessageProperties properties = message.getMessageProperties();
String routingKey = properties.getReceivedRoutingKey();
log.info("ack收到:{},路由键:{}",msg,routingKey);
//手动回执,不批量签收,回执后才能处理下一批消息
long tag = properties.getDeliveryTag();
try {
//模拟业务报错
Thread.sleep(1000);
int i=1/0;
c.basicAck(tag,false);
}catch (Exception e){
log.error(e.getMessage(), e);
//消息id
String messageId = properties.getMessageId();
if (!MAP.containsKey(messageId)) {
MAP.put(messageId,1);
}else {
MAP.put(messageId,MAP.get(messageId)+1);
}
Integer count = MAP.get(messageId);
if (count<5) {
log.error("错误:{}次",count);
//拒绝签收并重回队列
c.basicNack(tag,false,true);
}else {
log.error("达到错误次数限制,放到死信队列");
MAP.remove(messageId);
//拒绝签收并不重回队列,进入死信队列
c.basicNack(tag,false,false);
}
}
}
/**
* 死信队列
* @param message 消息
* @param c 通道
* @param msg 消息内容
* @throws IOException
*/
//使用queuesToDeclare属性,如果不存在则会创建队列,注:此处声明的队列要和生产者属性保持一致
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(value = "dlx-queue"))
public void dlxQueue(Message message,Channel c,Map msg) throws IOException {
MessageProperties properties = message.getMessageProperties();
String routingKey = properties.getReceivedRoutingKey();
log.info("死信队列收到:{},路由键:{}",msg,routingKey);
//手动回执,不批量签收,回执后才能处理下一批消息
long tag = properties.getDeliveryTag();
c.basicAck(tag,false);
}
生产者发送消息测试
测试结果
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-730523.html
附录:
雪花算法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-730523.html
到了这里,关于RabbitMQ的消费者处理消息失败后可以重试,重试4次仍然失败发送到死信队列。的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!