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登录阿里云官网，先申请rocketMQ，再申请Topic、Group ID，然后就是参考阿里云的JAVA SDK进行编程实现。 环境要求： 安装JDK 1.8或以上版本 安装Maven 安装Java SDK 参照 阿里云 官方文档，来一步一步操作。 文档提供的SDK有 TCP 和Http协议，这里使用 TCP协议 来实现rocketMQ消息的发送与消
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 Kafka启动方式有Zookeeper和Kraft，两种方式只能选择其中一种启动，不能同时使用。 Kafka下载https://downloads.apache.org/kafka/3.7.0/kafka_2.13-3.7.0.tgz 解压tar -xzf kafka_2.13-3.7.0.tgz Kafka依赖Zook
目录 消息驱动_什么是Spring Cloud Stream 消息驱动_SpringCloud Stream核心概念
在消费模式为集群的情况下,如果机器是集群的,消息只会给集群中的其中一台机器消费到 集群模式的演示(本身就默认) 假设我们生产者生产了十条信息 ，当我们集群了两台消费者服务器的时候，就会每个服务器执行五条 Rocketmq存储队列 在消息中间件每个topic是有4个写和读队
参考文档： 官方文档 Topic 与 Tag 都是业务上用来归类的标识，区别在于 Topic 是一级分类，而 Tag 可以理解为是二级分类。使用 Tag 可以实现对 Topic 中的消息进行过滤。 注： Topic：消息主题，通过 Topic 对不同的业务消息进行分类。 Tag：消息标签，用来进一步区分某个 Topic 下
修改rocketmq文件夹broker.conf 在RocketMQ独享实例中支持IPv4和IPv6双栈，主要是通过在网络层面上同时支持IPv4和IPv6协议栈来实现的。RocketMQ的Broker端、Namesrv端和客户端都需要支持IPv4和IPv6协议，以便能够同时监听IPv4和IPv6地址，并使用相应的协议栈进行通信。在Broker端，我们需要在
消息重复消费是各个MQ都会发生的常见问题之一，在一些比较敏感的场景下，重复消费会造成比较严重的后果，比如重复扣款等。 当系统的调用链路比较长的时候，比如系统A调用系统B，系统B再把消息发送到RocketMQ中，在系统A调用系统B的时候，如果系统B处理成功，但是迟迟
先来看看 RocketMQ 消费过程中的轮询机制是啥。首先需要补充一点消费相关的前置知识。 RocketMQ 支持多种消费方式，包括 Push 模式和 Pull 模式 Pull 模式：用户自己进行消息的拉取和消费进度的更新 Push 模式：Broker 将新的消息自动发送给用户进行消费 我们一般使用 RocketMQ 时用
消费模式 1、Push模式--PushConsumer 消费端SDK内置了一个长轮询线程，先将消息异步拉取到SDK内置的缓存队列中，再分别提交到消费线程中，触发监听器执行本地消费逻辑。PushConsumer 消费者类型中，客户端SDK和消费逻辑的唯一边界是消费监听器接口。客户端SDK严格按照监听器的返
官方定义消息体默认大小为 4MB，普通顺序消息类型。事务、定时、延时类消息默认大小为64KB。如果超过限制则会抛出异常！ 但实际工作中，需要使用到MQ进行异步解耦，传输的业务消息偶尔会遇到超过4MB，尤其在业务复杂的系统中，那么我们应该如何处理呢？ 在我工作实际
