基于FPGA的图像白平衡算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于FPGA的图像白平衡算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

5.算法完整程序工程


1.算法运行效果图预览

基于FPGA的图像白平衡算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证,Verilog算法开发,# 图像算法,fpga开发,matlab,图像白平衡,verilog

基于FPGA的图像白平衡算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证,Verilog算法开发,# 图像算法,fpga开发,matlab,图像白平衡,verilog

2.算法运行软件版本

vivado2019.2

matlab2022a

3.部分核心程序

`timescale 1ns / 1ps
//
// Company: 
// Engineer: 
// 
// Create Date: 2023/08/01  
// Design Name: 
// Module Name: RGB2gray
// Project Name: 
// Target Devices: 
// Tool Versions: 
// Description: 
// 
// Dependencies: 
// 
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
module main_gray(
input i_clk,
input i_rst,
input[7:0]i_image_R,// 输入图像红色分量 
input[7:0]i_image_G,// 输入图像绿色分量
input[7:0]i_image_B,// 输入图像蓝色分量  
output [23:0]o_R,// Y 
output [23:0]o_G,// Y 
output [23:0]o_B// Y 
);
 
parameter VR = 220;
parameter VG = 180;
parameter VB = 270;
 
wire signed[8:0] R;
wire signed[8:0] G;
wire signed[8:0] B;
assign R={1'b0,i_image_R};
assign G={1'b0,i_image_G};
assign B={1'b0,i_image_B};
 
.....................................................................................
 
reg[39:0]ytmp1;// 定义18位寄存器Rreg,用于存储Y分量的值  
reg[39:0]ytmp2;// 定义18位寄存器Rreg,用于存储Y分量的值  
reg[39:0]ytmp3;// 定义18位寄存器Rreg,用于存储Y分量的值
..............................................................
         ytmp1<=$unsigned(RSS3[31:0])*$unsigned(i_image_R);
         ytmp2<=$unsigned(GSS3[31:0])*$unsigned(i_image_G);
         ytmp3<=$unsigned(BSS3[31:0])*$unsigned(i_image_B);
..............................................................
assign o_R=ytmp1[39:16];
assign o_G=ytmp2[39:16]; 
assign o_B=ytmp3[39:16]; 
endmodule
0X_009m

4.算法理论概述

        FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑电路,可以通过编程实现各种算法,包括图像白平衡算法。图像白平衡算法是一种用于调整图像颜色温度的方法,使图像看起来更自然。

       图像白平衡算法的基本原理是在图像中找到灰色区域,并调整图像中所有像素的颜色分布,以使这些灰色区域变为中性灰色。白平衡算法通常基于图像统计信息,例如平均颜色温度和像素颜色分布,来自动调整图像的颜色。

基于FPGA的图像白平衡算法实现可以采用以下步骤:

  1. 读取图像数据:从摄像头或存储器中读取图像数据,并将其存储在FPGA的存储器中。
  2. 计算灰度值:将每个像素的RGB值转换为灰度值,可以使用以下公式:

Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B

其中,Y是灰度值,R、G、B分别是像素的红、绿、蓝三个通道的像素值。
3. 计算白平衡系数:计算图像的平均灰度值,并将其与理想的中性灰色值(例如128)进行比较,得到白平衡系数。可以使用以下公式:

alpha1 = X/Y

alpha2 = Y/Y;

alpha3 = Z/Y

其中,alpha是白平衡系数,avg(Y)是图像的平均灰度值。
4. 应用白平衡:将白平衡系数应用于每个像素的RGB值,可以使用以下公式:

R' = alpha1 * R
G' = alpha2 * G
B' = alpha3 * B

其中,R'、G'、B'分别是调整后的红、绿、蓝三个通道的像素值。
5. 输出结果:将调整后的图像数据发送到显示器或存储器中。

       需要注意的是,基于FPGA的图像白平衡算法实现需要考虑硬件资源的使用和性能优化。例如,可以使用流水线技术来提高处理速度,使用硬件资源池来共享存储器和计算单元等。

5.算法完整程序工程

OOOOO

OOO

O文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-730727.html

到了这里,关于基于FPGA的图像白平衡算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 基于FPGA的图像双边滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

    目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 双边滤波数学模型 4.2 双边滤波的特性 4.3 FPGA实现架构 5.算法完整程序工程 将FPGA数据导入到matlab对比测试: vivado2019.2 matlab2022a           双边滤波是一种非线性滤波方法,它能够在平滑图像

    2024年01月22日
    浏览(27)
  • 基于FPGA的图像Robert变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

    目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 fpga的结果导入到matlab显示: vivado2019.2 matlab2022a         随着数字图像处理技术的不断发展,边缘检测作为图像处理的基本操作,其在机器视觉、自动驾驶、医学影像分析等领

    2024年02月03日
    浏览(28)
  • 基于FPGA的车牌识别,其中包括常规FPGA图像处理算法

    基于FPGA的车牌识别,其中包括常规FPGA图像处理算法:         rgb转yuv,        sobel边缘检测,        腐蚀膨胀,        特征值提取与卷积模板匹配。 有bit流可以直接烧录实验。 保证无错误,完好,2018.3vivado版本,正点达芬奇Pro100t,板卡也可以自己更改移植一下。 所

    2024年04月14日
    浏览(36)
  • stm32平衡小车--(1)JGB-520减速电机+tb6612(附测试代码)

                                        这是我用的电机,红色框框中的就是 编码器 。 编码器是将信号(如比特流)或数据进行编制、转换为可用以通讯、传输和存储的信号形式的设备。编码器把角位移或直线位移转换成电信号,前者称为码盘,后者称为码尺。按照读出方

    2024年02月04日
    浏览(253)
  • 基于FPGA的运动目标检测跟踪系统项目:从顶层架构设计到RTL编写与仿真,完整实现FPGA图像处理算法实现的项目流程。

    基于FPGA的运动目标检测跟踪系统项目 ,FPGA项目,FPGA图像处理 FPGA项目 采用帧间差分法作为核心算法,该项目涉及图像采集,颜色空间转换,帧间差分核心算法,腐蚀等形态学处理,目标定位,目标标识,图像显示等模块。 通过该项目可以学习到以下两方面内容 1.FPGA顶层架

    2024年04月16日
    浏览(50)
  • FPGA实现图像去雾 基于暗通道先验算法 纯verilog代码加速 提供2套工程源码和技术支持

    FPGA实现图像去雾 基于暗通道先验算法 纯verilog代码加速 提供3套工程源码和技术支持 没玩过图像缩放和视频拼接都不好意思说自己玩儿过FPGA,这是CSDN某大佬说过的一句话,鄙人深信不疑。。。本文详细描述了FPGA实现图像去雾的实现设计方案,视频输入源有两种,一种是板载

    2024年02月01日
    浏览(28)
  • 紫光同创FPGA实现图像去雾 基于暗通道先验算法 纯verilog代码加速 提供2套工程源码和技术支持

    紫光同创FPGA实现图像去雾 基于暗通道先验算法 纯verilog代码加速 提供2套工程源码和技术支持 2019年初我刚出道时,还是Xilinx遥遥领先的时代(现在貌似也是),那时的国产FPGA还处于黑铁段位,国产FPGA仰望Xilinx情不自禁道:你以为躲在这里就找不到你吗?没用的,你那样拉轰的

    2024年02月06日
    浏览(32)
  • 基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序

    目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 vivado2019.2 matlab2022a         心电图(ECG)是一种广泛应用于医疗诊断的技术,用于监测心脏的电活动。随着医疗技术的发展,基于FPGA(现场可编程门阵列)的ECG信号处理系统

    2024年02月10日
    浏览(33)
  • 基于FPGA的图像锐化算法(USM)设计

            图像锐化算法在实际的图像处理应用很广泛,例如:医学成像、工业检测和军事领域等;它的作用就是将模糊的图像变的更加清晰。常用的图像锐化算法有拉普拉斯算子、sobel算法,但是它们的效果不是很好,USM反锐化算法可以看做是拉普拉斯算子的加强版,算法

    2024年03月23日
    浏览(27)
  • 基于FPGA的16QAM调制器verilog实现,包括testbench,并通过MATLAB显示FPGA输出信号的星座图

    目录 1.算法仿真效果 2.verilog核心程序 3.算法涉及理论知识概要 4.完整verilog matlab2022a/vivado2019.2仿真结果如下:  将FPGA仿真的数据导出,然后在matlab中将数据通过噪声之后,可以得到如下的星座图效果。 fpga工程版本信息:       16QAM全称正交幅度调制是英文Quadrature Amplitude

    2024年02月07日
    浏览(31)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包