作者:禅与计算机程序设计艺术
1.简介
在事件驱动架构模式中,消息传递是整个系统的一个基石。很多公司都在推进基于事件驱动架构的云平台,因为它可以有效地解耦并加快应用开发的速度,缩短响应时间,提升弹性。然而,随着云服务的不断发展,如何将事件流转化为业务数据并进行后续的分析处理,一直成为一个重要的难题。
一方面,传统的事件流转化方法依赖于复杂的、手动的 ETL(extract-transform-load)过程,这对于企业而言,成本高且耗时长;另一方面,事件流转化还存在着数据完整性、准确性、时效性等问题。
Apache Kafka 是目前最热门的开源事件流处理框架之一,它提供了基于消息队列的发布/订阅模型,可以用于分布式实时数据管道和流式传输。AsyncAPI 和 OpenAPI 都是当前主流的规范化语言,它们通过描述异步消息交换的接口,帮助企业实现事件驱动架构下的数据集成。
本文主要探讨如何利用 AsyncAPI 和 Kafka 来提升事件驱动架构下的云端应用数据集成能力,并通过案例学习到 AsyncAPI 的基本用法和如何将其集成到 Kafka 中。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-730787.html
2.背景介绍
1970年代末,人们意识到分层架构是一个至关重要的组织设计原则。为了解决信息的共享和流通问题,建筑师们开始创建新的架构层级,把不同部门之间的沟通和交流划分为不同的层次。如此一来,越往上走的信息密度就越低,但通信便捷程度却越高,方便各层之间直接互相调用和分享。
1980年代末,大型机被引入这个世界,为软件的快速开发和更新奠定了坚实的基础。但是由于当时的计算机硬件性能限制,当时的编程语言只能进行简单的运算计算,文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-730787.html
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