（高阶) Redis 7 第14讲 数据统计分析 实战篇

相关文章

• 

  redis7高级篇3 数据量亿级别的统计分析(hyperloglog,bitmap,geo)

  1.聚合统计：统计多个集合聚合的结果，也就是多个集合之间交并差的统计。 2.排序统计：在需要展示最新列表，排行榜等场景时，如果数据更新频繁或者需要分页时，建议使用zset127.0.0.1:6379 zadd pl  111222 beijing 111223 tianjing 111333 shanghai (integer) 3 127.0.0.1:6379 zrange pl 0 1 1) \\\"beijin

  2024年02月11日

  浏览(47)
• 

  【SAS应用统计分析】数据的描述性统计分析

  声明：本文知识参考内容来自网络，如有侵权请联系删除。本文还参照了B站up主庄7的课程内容【公开课】数据分析与SAS【15课】 目录 实验原理 描述性统计量 1.反映数据集中趋势的特征量 2.反映数据离散程度的特征量 3.反映数据分布形状的特征量 数据的图形描述 直方图 箱线

  2024年02月01日

  浏览(45)

• 用Python做数据分析之数据统计

  接下来说说数据统计部分，这里主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法。 1、数据采样 Excel 的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python 通过 sample 函数完成数据采样。 2、数据抽样 Sample 是进行数据采样的函数，设置 n 的数量就可以了。函

  2024年02月07日

  浏览(47)
• 

  【数据分析】统计量

  1. 均值、众数描述数据的集中趋势度量，四分位差、极差描述数据的离散程度。 2. 标准差、四分位差、异众比率度量离散程度，协方差是度量相关性。  期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为： 从直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误

  2024年02月11日

  浏览(41)

• 数据科学、统计学、商业分析

  数据科学、统计学、商业分析是在各方面有着不同的侧重和方向的领域。  1.专业技能 数据科学（Data Science）：数据科学涉及从大量数据中提取有价值的信息、模式和洞察力的领域。它使用多种技术和领域知识，如统计学、机器学习、数据库管理、数据可视化等，进行数据清

  2024年02月15日

  浏览(48)
• 

  数据挖掘与数据分析之统计知识篇

  统计学上， 自由度 是指当以样本的 统计量 估计 总体 的参数时， 样本中独立或能自由变化的数据个数叫自由度 。一般来说，自由度等于独立变量减掉其衍生量数。举例来说，变异数的定义是样本减平均值(一个由样本决定的衍生量)，因此对N个随机样本而言，其自由度为N

  2024年02月11日

  浏览(48)
• 

  R语言 | 数据分析——统计绘图

  目录 一、分类数据的图形描述 1.1 条形图barplot()函数 1.2 饼图pie()函数  二、量化数据的图形描述 2.1 点图与dotchart()函数 2.2 绘图函数plot()  2.2.1 绘制时间数列对象 ​2.2.2 向量数据与plot()函数 2.2.3 数据框数据与plot()函数 2.2.4  因子型数据与plot()函数 ​2.2.5 使用lines()函数绘制回

  2024年02月04日

  浏览(46)

• 数据的统计描述和分析——假设检验

  对总体X的分布律或分布参数作某种假设，根据抽取的样本观察值，运用数理统计的分析方法，检验这种假设是否正确，从而决定接受假设或拒绝假设. 1. 参数检验 ：如果观测的分布函数类型已知，这时构造出的统计量依赖于总体的分布函数，这种检验称为参数检验.参数检验

  2024年02月14日

  浏览(43)

• 【postgresql 基础入门】聚合函数，通用型，统计分析型，多种多样的聚合函数满足数据的大数据的统计分析

  ​ 专栏内容 ： postgresql内核源码分析 手写数据库toadb 并发编程 个人主页 ：我的主页 管理社区 ：开源数据库 座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物. 在数据库管理系统中，SQL（结构化查询语言）的聚集函数扮演着至关重要的角色。它们能够对一组值执

  2024年04月10日

  浏览(63)

• 【大数据学习篇6】 Spark操作统计分析数据操作

  通过前面的文章安装好环境下面我们就可以开始来操作 使用MySQL的root用户对数据库进行修改以下设置

  2024年02月05日

  浏览(43)