C++图像金字塔下采样的函数

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C++图像金字塔下采样的函数。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

图像金字塔下采样的函数

cv::pyrDown 是 OpenCV 中用于图像金字塔下采样的函数。图像金字塔是一种多分辨率图像表示方法,它通过逐级下采样(减小图像尺寸)和上采样(增加图像尺寸)来生成一系列不同分辨率的图像。cv::pyrDown 用于将图像的分辨率减小一半,从而创建金字塔的下一级。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-730925.html

void cv::pyrDown(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, const cv::Size& dstsize = cv::Size(), int borderType = cv::BORDER_DEFAULT);


参数说明:

    src:输入图像,需要进行下采样的图像。
    dst:输出图像,用于存储下采样后的结果。
    dstsize:(可选)输出图像的大小。如果未指定,将自动计算为输入图像的一半大小。
    borderType:(可选)边界处理类型,通常使用默认值 cv::BORDER_DEFAULT


使用图像金字塔下采样案例
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
#include <iostream>
#include <fstream>

int main(int argc, char** argv) {
	cv::Mat img1, img2;
	cv::namedWindow("Example1", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::namedWindow("Example2", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	img1 = cv::imread("1.png");
	cv::imshow("Example1", img1);
	cv::pyrDown(img1, img2);//图像金字塔下采样,默认设置为原图像的一半
	cv::imshow("Example2", img2);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
};

到了这里,关于C++图像金字塔下采样的函数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • python数字图像处理基础(五)——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割

    梯度是什么? 梯度就是变化的最快的那个方向 edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]]) 第一个参数是需要处理的原图像,该图像必须为单通道的灰度图; 第二个参数是阈值1; 第三个参数是阈值2。 原理步骤 1)使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪

    2024年01月18日
    浏览(44)
  • Yolov5调整空间金字塔池化SPPCSPC/上采样方式bilinear

    ​ ​ 第一步 各个代码放入common.py中 ​ 第二步 找到yolo.py文件里的parse_model函数,将类名加入进去 ​ 第三步 修改 配置文件 ​ 在我自己的数据集上跑了一下,发现 SPPCSPC的效果是最好的~~~ YOLOV5中默认使用的是最近邻插值‘nearest’ ​  若要改为双线性插值只需在yaml文件中将

    2024年02月12日
    浏览(37)
  • opencv基础46-图像金字塔02-拉普拉斯金字塔

    前面我们介绍了高斯金字塔,高斯金字塔是通过对一幅图像一系列的向下采样所产生的。有时,我们希望通过对金字塔中的小图像进行向上采样以获取完整的大尺寸高分辨率图像,这时就需要用到拉普拉斯金字塔 前面我们已经介绍过,一幅图像在经过向下采样后,再对其进行

    2024年02月13日
    浏览(41)
  • 图像金字塔、高斯金字塔、拉普拉斯金字塔是怎么回事?附利用拉普拉斯金字塔和高斯金字塔重构原图的Python-OpenCV代码

    图像金字塔是对图像进行多分辨率表示的一种有效且简单的结构。 一个图像金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低的图像。图像金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率表示。 图像金字塔有什么作用? 图像金字塔常用于图像缩放、图像重

    2024年02月04日
    浏览(57)
  • opencv基础45-图像金字塔01-高斯金字塔cv2.pyrDown()

    图像金字塔(Image Pyramid)是一种用于多尺度图像处理和分析的技术,它通过构建一系列不同分辨率的图像,从而使得图像可以在不同尺度下进行处理和分析。图像金字塔在计算机视觉、图像处理和计算机图形学等领域中广泛应用,可以用于目标检测、特征提取、图像匹配、尺

    2024年02月13日
    浏览(43)
  • 图像金字塔

    图像金字塔 简单来说就是 自下而上图像一步一步缩小 1 高斯金字塔(涉及高斯分布) 向下采样(缩小,对金字塔来说是自下向上) 第一步: 高斯滤波去噪 第二部:将偶数行和列去掉 向上采样(放大,对金字塔来说是自上向下) 第一步:在每个方向上扩大两倍,新增的行和

    2023年04月22日
    浏览(43)
  • OpenCV 11(图像金字塔)

    **图像金字塔**是图像中 多尺度表达 的一种 ,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说, 图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合. 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止

    2024年02月09日
    浏览(36)
  • OpenCv之图像金字塔

    目录 一、图像金字塔介绍  二、高斯金字塔 三、拉普拉斯金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。 图像金字塔的作用: 图像金

    2024年02月12日
    浏览(36)
  • 图像金字塔,原理、实现及应用

    图像金字塔是对图像的一种多尺度表达,将各个尺度的图像按照分辨率从小到大,依次从上到下排列,就会形成类似金字塔的结构,因此称为图像金字塔。 常见的图像金字塔有两类,一种是高斯金字塔(Gaussian Pyramid),另一种的拉普拉斯金字塔(Laplacian Pyramid)。 一般在图

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • OpenCV(十六):高斯图像金字塔

    目录 1.高斯图像金字塔原理 2.高斯图像金字塔实现 1.高斯图像金字塔原理 高斯图像金字塔是一种用于多尺度图像表示和处理的重要技术。它通过对图像进行多次高斯模糊和下采样操作来生成不同分辨率的图像层级,每个层级都是原始图像的模糊和降采样版本。 以下是高斯图

    2024年02月09日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包