【数据结构】二叉搜索树与Map和Set

目录

♫二叉搜索树

♪什么是二叉搜索树

♪二叉搜索树的特性

♪模拟实现二叉搜索树

♫Map

♪什么是Map

♪Map的内部类

♪Map的常用方法

♪Map的遍历

♫Set 

♪什么是Set

♪Set的常用方法

♪Set的遍历

♫二叉搜索树

♪什么是二叉搜索树

二叉搜索树又称二叉排序树，是一种特殊的二叉树，这颗树的 左子树上所有节点的值小于根节点的值， 右子树上所有节点的值大于根节点的值，且其 左右子树都必须也是二叉搜索树。

♪二叉搜索树的特性

①一棵二叉搜索树的中序遍历结果是一个递增的有序序列。②.根据值的大小关系进行查找、插入、删除等操作非常高效。③.由于二叉搜索树左子树的节点值小于根节点，右子树的节点值大于根节点，故二叉搜索树还支持范围查询

♪模拟实现二叉搜索树

要想实现一颗二叉搜索树，首先需要确定二叉搜索树的结构。

♩定义节点

以静态内部类的方式定义二叉树的节点类型，每个结点应该包含数据元素、左子树指针和右子树指针三个成员变量：

public class BinarySearchTree {
    static class TreeNode {
        public int val;
        public TreeNode left;
        public TreeNode right;
        //初始化节点值的构造方法
        public TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
}

♩成员属性

用于定位和操作该二叉搜索树：

    private TreeNode root = null;

确定完这些，接下来就可以来实现二叉树的基本操作了。

♩插入操作

插入一个节点可以通过比较插入元素和当前节点的大小关系，如果插入元素小于当前节点的值，就往左子树递归插入，否则往右子树递归插入：

    //插入操作
    public boolean insert(int val) {
        //根节点为空：
        if (root == null) {
            root = new TreeNode(val);
            return true;
        }
        //根节点不为空：
        TreeNode curParent = root;//cur的父节点
        TreeNode cur = root;
        //找到合适的插入位置
        while (cur != null) {
            curParent = cur;
            //值小，位置在左子树方向
            if (val < cur.val) {
                cur = cur.left;
            }
            //值大，位置在右子树方向
            if (val > cur.val) {
                cur = cur.right;
            }
            //二叉搜索树中已经有该值了，不能再插入相同值
            if (val == cur.val) {
                return false;
            }
        }
        //实例化一个新节点
        TreeNode node = new TreeNode(val);
        //值小，在父节点的左子树
        if (val < curParent.val) {
            curParent.left = node;
        }
        //值大，在父节点的右子树
        if (val > cur.val) {
            curParent.right = node;
        }
        //插入成功
        return true;
    }

♩查找操作

查找一个节点需要从根节点开始查找，如果当前节点值等于待查找元素的值，则返回当前节点；否则，根据比较结果查找其左子树或右子树直到找到为止：

    //查找查找
    public TreeNode search(int val) {
        //不能直接操作根节点，不然下次就找不到根节点了
        TreeNode cur = root;
        while (cur != null) {
            //找到了，返回该节点
            if (val == cur.val) {
                return cur;
            }
            //值比当前节点小，去左子数上找
            if (val < cur.val) {
                cur = cur.left;
            }
            //值比当前节点大，去右子树上找
            if (val > cur.val) {
                cur = cur.right;
            }
        }
        //都没找到，返回null
        return null;
    }

♩删除操作

删除一个节点需要考虑其左子树和右子树的情况。如果该节点左子树为空，直接将其替换为右子树；如果右子树为空，直接将其替换为左子树；否则，将其右子树的最小节点替换该节点，并删除该最小节点：

    //删除操作
    public void remove(int val) {
        TreeNode curParent = root;
        TreeNode cur = root;
        //找到要删除的节点
        while (cur != null) {
            curParent = cur;
            //值小，要删除的节点在左子树方向
            if (val < cur.val) {
                cur = cur.left;
            }
            //值大，要删除的节点在右子树方向
            if (val > cur.val) {
                cur = cur.right;
            }
            //值相同，找到要删除的节点
            if (val == cur.val) {
                //删除该节点
                removeNode(curParent, cur);
            }
        }
    }
    //刷除cur节点
    private void removeNode(TreeNode curParent, TreeNode cur) {
        //如果cur的左子树为空
        if (cur.left == null) {
            if (cur == root) {
                //cur为根节点
                root = cur.right;
            } else if (cur == curParent.left) {
                //cur为左孩子节点
                curParent.left = cur.right;
            } else if (cur == curParent.right) {
                //cur为右孩子节点
                curParent.right = cur.right;
            }
            return;
        }
        //如果cur的右子树为空
        if (cur.right == null) {
            if (cur == root) {
                //cur为根节点
                root = cur.left;
            } else if (cur == curParent.left) {
                //cur为左孩子节点
                curParent.left = cur.left;
            } else if (cur == curParent.right) {
                //cur为右孩子节点
                curParent.right = cur.left;
            }
            return;
        }
        //如果cur的左右子树都不为空
        if (cur.left != null && cur.right != null) {
            TreeNode tarParent = cur;
            TreeNode tar = cur.right;
            //找到cur的右子树中最左边的那个节点（该节点比cur的左子树大，比cur的右子树的其它节点大）
            while (tar.left != null) {
                tarParent = tar;
                tar = tar.left;
            }
            cur.val = tar.val;
            if (tar == tarParent.left) {
                //当cur的右孩子节点存在左孩子节点的时候
                tarParent.left = tar.right;
            } else if (tar == tarParent.right) {
                //当cur的右孩子节点不存在左孩子节点的时候
                tarParent.right = tar.right;
            }
        }
    }

♩性能分析

插入和删除操作都必须先查找，查找效率代表了二叉搜索树中各个操作的性能。对有n 个结点的二叉搜索树，若每个元素查找的概率相等，则二叉搜索树的高度越高，查找效率越低。

对于同一个关键码集合，如果各关键码插入的次序不同，可能得到不同结构的二叉搜索树：

最优情况下（二叉搜索树为完全二叉树），其时间复杂度为：O(logn)

最差情况下（二叉搜索树退化为单支树），其时间复杂度为：O(n)

因此，为了保证每个节点的左右子树高度相差不超过1，这才有了AVL树（通过左旋，右旋，左右双旋调整高度差），而为了减少AVL的旋转次数，这才有了红黑树（通过染色来保证平衡，不需要每次都调整，复杂度相对较低）。

♫Map

♪什么是Map

Map是Java集合中一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构，它适合多态查找（查找时能进行一些插入和删除的操作），其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。

Map 是一个接口类，该类没有继承自 Collection ，该类中存储的是 <K,V> 的键值对，并且K一定是唯一的，不 能重复 。

♪Map的内部类

在Map内部有一个用来存放Map<key,value>键值对映射关系的内部类：Map.Entry<K,V>，

该内部类中主要提供了<key, value>的获取， value 的设置以及 Key 的比较方式：

方法	描述
K getKey()	返回 entry 中的 key
V getValue()	返回 entry 中的 value
V setValue(V value)	将键值对中的 value 替换为指定 value

注：Map.Entry<K,V>并没有提供设置Key的方法，即Map中Key是不能被改变的。

♪Map的常用方法

方法	描述
V put(K key, V value)	设置 key 对应的 value
V get(Object key)	返回 key 对应的 value
V getOrDefault( Object key, V defaultValue)	返回 key 对应的 value ， key 不存在，返回默认值
V remove(Object key)	删除 key 对应的映射关系
Set<K> keySet()	返回所有 key 的不重复集合
Collection<V> values()	返回所以 value 的可重复集合
set<Map,Entry<K,V>> entrySet()	返回所有的 key-value 映射关系
boolean containsKey(Object key)	判断是否包含 key
boolean containsValue(Object value)	判断是否包含 value

♪Map的遍历

因为Map是一个独立的接口，没有继承Iterable接口，故不可直接通过for-each和迭代器进行遍历。我们可以借助上述常用方法返回的集合（继承了Iterable接口）进行遍历操作。

①.使用for-each循环遍历Map中的键值对：

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for(Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()){
            String key = entry.getKey();
            Integer value = entry.getValue();
            // 对key和value进行操作
        }
    }
}

②.使用Iterator遍历Map中的键值对：

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        Iterator<Map.Entry<String, Integer>> iterator = map.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<String, Integer> entry = iterator.next();
            String key = entry.getKey();
            Integer value = entry.getValue();
            // 对key和value进行操作
        }
    }
}

③.遍历Map中的键

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for(String key : map.keySet()){
            // 对key进行操作
        }
    }
}

④.遍历Map中的值

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for(Integer value : map.values()){
            // 对value进行操作
        }
    }
}

♪Map的实现类

实现类	TreeMap	HashMap
底层结构	红黑树	哈希桶
插入/删除/查找的时间复杂度	O(logn)	O(1)
是否有序	关于key有序	无序
线程安全	不安全	不安全
插入/删除/查找的区别	不能插入空值，按照红黑树的特性来进行插入和删除	能插入空值，通过哈希函数计算哈希地址
比较与覆写	key 必须能够比较（有传比较器优先根据比较器比较，否则根据compareTo方法比较）	自定义类型需要覆写 equals 和hashCode方法
应用场景	需要 Key 有序场景下	Key 是否有序不关心，需要更高的时间性能

♫Set 

♪什么是Set

Set和Map一样也是Java集合中一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构，它一样适合多态查找（查找时能进行一些插入和删除的操作），Set与Map不同的是：①.Set是继承自Collection的接口类。②.Set中只存储了Key。

注：

1.Set是继承自Collection的一个接口类

2. Set中只存储了key，并且要求key一定要唯一

3. Set的底层是使用Map来实现的，其使用key与Object的一个默认对象作为键值对插入到Map中的

4. Set最大的功能就是对集合中的元素进行去重

5. 实现Set接口的常用类有TreeSet和HashSet，还有一个LinkedHashSet，LinkedHashSet是在HashSet的基础上维护了一个双向链表来记录元素的插入次序。

6. Set中的Key不能修改，如果要修改，先将原来的删除掉，然后再重新插入

♪Set的常用方法

方法	描述
boolean add(E e)	添加元素，但重复元素不会被添加成功
void clear ()	清空集合
boolean contains(Object o)	判断 o 是否在集合中
Iterator<E> iterator()	返回迭代器
boolean remove(Object o)	删除集合中的 o
int size()	返回set中元素的个数
boolean isEmpty()	检测 set 是否为空，空返回 true ，否则返回 false
Object[] toArray()	将 set 中的元素转换为数组返回
boolean containsAll(Collection<?> c)	判断集合 c 中的元素是否在 set 中全部存在，是返回 true ，否则返回false
boolean addAll(Collection<? extends E> c)	将集合 c 中的元素添加到 set 中，可以达到去重的效果

♪Set的遍历

Set继承了Iterable接口，故可以直接通过for-each和迭代器进行遍历

①.使用迭代器遍历Set：

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Set<String> set = new HashSet<>();
        // 添加元素
        Iterator<String> iterator = set.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            String element = iterator.next();
            // 处理元素
        }
    }
}

②.使用foreach循环遍历Set：

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Set<String> set = new HashSet<>();
        // 添加元素
        for (String element : set) {
            // 处理元素
        }
    }
}

③.使用stream遍历Set：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-730961.html

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Set<String> set = new HashSet<>();
        // 添加元素
        set.stream().forEach(element -> {
            // 处理元素
        });
    }
}

♪Set的实现类

实现类	TreeSet	TreeMap
底层结构	红黑树	哈希桶
插入 / 删除 / 查找的时间复杂度	O(logn)	O(1)
是否有序	关于key有序	不一定有序
线程安全	不安全	不安全
插入 / 删除 / 查找区别	不能插入空值， 按照红黑树的特性来进行插入和删除	能插入空值，通过哈希函数计算哈希地址
比较与覆写	key必须能够比较（有传比较器优先根据比较器比较，否则根据compareTo方法比较）	自定义类型需要覆写 equals 和 hashCode 方法
应用场景	需要 Key 有序场景下	Key 是否有序不关心，需要更高的 时间性能

到了这里，关于【数据结构】二叉搜索树与Map和Set的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！