算法重温:排序 —— 合并排序

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了算法重温:排序 —— 合并排序。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1. 基本思想

2. 排序原理

3. 排序过程

4.复杂度分析

5.代码实现 (C++、java)

6.运行结果

7.各排序算法效率


1. 基本思想

  • 通过一趟排序将待排序列分割成两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小。之后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。

2. 排序原理

  • 将整个数组不断采用二分法拆分至不能继续拆分,即每组只有一个数据,再把它们两组两组合并到一起,并在合并过程中进行排序,直至把整个数据合到一组为止。

3. 排序过程

  • 以从小到大排列为例,设原数组 [8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2]
  • 拆分
  • 第一次:[8, 4, 5, 7]  [1, 3, 6, 2]
  • 第二次:[8, 4]  [5, 7]  [1, 3]  [6, 2]
  • 第三次:[8] [4] [5] [7] [1] [3] [6] [2]
  • 合并并排序
  • 第一次:[4, 8]  [5, 7]  [1, 3]  [6, 2]
  • 第二次:[4, 5, 7, 8]  [1, 2, 3, 6]
  • 第三次:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

4.复杂度分析

平均时间复杂度 O(nlogn)
最好情况 O(nlogn)
最坏情况 O(nlogn)
空间复杂度 O(n)
稳定性 稳定

5.代码实现 (C++、java)

    方法解析以C++为例,完整代码含C++,Java

  • mergeSort

        传入参数为要排序的数组、数组长度

        对要排序的数组使用二分法进行划分处理,再分别递归处理划分后的数组,具体代码如下:

void mergeSort(int* A, int lenA) {
	if (lenA > 1) {	// 数组A还能被分配
		// 分治
		int n1 = lenA / 2;
		int n2 = lenA - n1;
		// 将A拆成B与C两个数组
		int* B = (int*)malloc(sizeof(int) * n1);	// 动态分配
		int* C = (int*)malloc(sizeof(int) * n2);
		for (int i = 0; i < n1; i++) {
			B[i] = A[i];
		}
		for (int i = 0; i < n2; i++) {
			C[i] = A[n1 + i];
		}
		// 递归
		mergeSort(B, n1);
		mergeSort(C, n2);
		// 合并
		merge(B, n1, C, n2, A, lenA);
		// 释放内存
		free(B);
		free(C);
	}
}
  • merge 

        传入参数为二分后的两个数组和原数组及它们的数组长度

        将两个数组按顺序插入,替换掉原数组的值,使原数组有序,具体代码如下:

void merge(int* B, int lenB, int* C, int lenC, int* A, int lenA) {	// 合并
	int i = 0, j = 0, k = 0;		// i对应数组B, j对应数组C, k对应数组A
	while (i < lenB && j < lenC) {	// 数组B和数组C的数都没被分配完的情况
		if (B[i] <= C[j]) A[k++] = B[i++];	// 升序,从小到大	 将较小的先合并进新数组
		else A[k++] = C[j++];
	}
	if (i == lenB) {	// 数组B被分配完,数组C剩余的依次分配进新数组
		while (j < lenC) A[k++] = C[j++];
	}
	else {				// j == lenC	数组C被分配完,数组B剩余的依次分配进新数组
		while (i < lenB) A[k++] = B[i++];
	}
}
  • 完整代码 

        C++

// c++

#include<iostream>
#include<cstdlib>
using namespace std;
void mergeSort(int* A, int lenA);
void merge(int* B, int lenB, int* C, int lenC, int* A, int lenA);
int main() {
	int n;
	cout << "请输入数组长度:";
	cin >> n;
	cout << "\n输入整数数组:";
	int* a = (int*)malloc(sizeof(int) * n);		// 动态分配
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> a[i];
	}
	mergeSort(a, n);
	cout << "\n排序后数组为:";
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cout << a[i] << " ";
	}
}
void mergeSort(int* A, int lenA) {
	if (lenA > 1) {	// 数组A还能被分配
		// 分治
		int n1 = lenA / 2;
		int n2 = lenA - n1;
		// 将A拆成B与C两个数组
		int* B = (int*)malloc(sizeof(int) * n1);	// 动态分配
		int* C = (int*)malloc(sizeof(int) * n2);
		for (int i = 0; i < n1; i++) {
			B[i] = A[i];
		}
		for (int i = 0; i < n2; i++) {
			C[i] = A[n1 + i];
		}
		// 递归
		mergeSort(B, n1);
		mergeSort(C, n2);
		// 合并
		merge(B, n1, C, n2, A, lenA);
		// 释放内存
		free(B);
		free(C);
	}
}
void merge(int* B, int lenB, int* C, int lenC, int* A, int lenA) {	// 合并
	int i = 0, j = 0, k = 0;		// i对应数组B, j对应数组C, k对应数组A
	while (i < lenB && j < lenC) {	// 数组B和数组C的数都没被分配完的情况
		if (B[i] <= C[j]) A[k++] = B[i++];	// 升序,从小到大	 将较小的先合并进新数组
		else A[k++] = C[j++];
	}
	if (i == lenB) {	// 数组B被分配完,数组C剩余的依次分配进新数组
		while (j < lenC) A[k++] = C[j++];
	}
	else {				// j == lenC	数组C被分配完,数组B剩余的依次分配进新数组
		while (i < lenB) A[k++] = B[i++];
	}
}

       Java 

// java

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args){
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入数组的长度:");
        int size = in.nextInt();
        int[] a = new int[size];
        System.out.println("请输入数组:");
        for(int i = 0; i < size; i++){
            a[i] = in.nextInt();
        }
        System.out.println("排序后数组:");
        mergeSort(a,a.length);
        for(int k = 0; k < a.length; k++){
            System.out.print(a[k]+" ");
        }
    }
    public static void mergeSort(int[] A,int lenA){
        if(lenA > 1){   // 数组A还能被分配
            // 分治
            int n1 = lenA/2;
            int n2 = lenA - n1;
            // 将A拆成B与C两个数组
            int[] B = new int[n1];
            int[] C = new int[n2];
            for(int i = 0; i < n1; i++){
                B[i] = A[i];
            }
            for(int i = 0; i < n2; i++){
                C[i] = A[n1 + i];
            }
            // 递归
            mergeSort(B,n1);
            mergeSort(C,n2);
            // 合并
            merge(B,n1,C,n2,A,lenA);
        }
    }
    public static void merge(int[] B,int lenB,int[] C,int lenC,int[] A,int lenA){   // 合并
        int i = 0,j = 0,k = 0;          // i对应数组B, j对应数组C, k对应数组A
        while (i < lenB && j < lenC){   // 数组B和数组C的数都没被分配完的情况
            if(B[i] <= C[j]) { A[k++] = B[i++]; }   // 升序,从小到大	 将较小的先合并进新数组
            else { A[k++] = C[j++]; }
        }
        if(i == lenB){      // 数组B被分配完,数组C剩余的依次分配进新数组
            while(j < lenC) { A[k++] = C[j++]; }
        }else {             // j == lenC	数组C被分配完,数组B剩余的依次分配进新数组
            while(i < lenB) { A[k++] = B[i++]; }
        }
    }
}

6.运行结果

合并排序,算法,数据结构,排序算法,1024程序员节

合并排序,算法,数据结构,排序算法,1024程序员节文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-731031.html

7.各排序算法效率

  • 在数据随机的情况下,可以参考下面文章中的图表
  • 算法性能:十种常见排序算法时间效率直观对比 - 活的潇洒80 - 博客园

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