接口测试自动化好处
显而易见的好处就是解放双手😀。
- 可以在短时间内自动执行大量的测试用例
- 通过参数化和数据驱动的方式进行测试数据的变化，提高测试覆盖范围
- 快速反馈测试执行结果和报告
- 支持持续集成和持续交付的流程
使用Requests+pytest+allure搭建测试框架的目的
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简化接口测试编写
Requests库是 Python 的一个优雅且简单的 Http库，可以很方便地发送 http 请求，接收和处理接口返回的响应数据
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强大的断言和校验功能
Pytest 是一个功能强大的测试框架，提供丰富的断言功能，用于验证接口响应的正确性。
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美观的测试报告
Allure是一个开源的测试报告生成工具，可以生成漂亮、交互式和易于理解的测试报告。
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持续集成
使用Requests+Pytest+Allure搭建的框架可以与持续集成和自动化流程集成，实现快速的接口测试。
搭建过程
环境准备
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安装requests、pytest、allure的方法
pip install requests
pip install pytest
pip install allure-pytest
requests、pytest 的安装很简单，这里主要讲讲如何安装 allure。
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Windows 安装 allure
java 安装
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下载JDK
首先我们需要下载 java 开发工具包 JDK，，在下载页面中根据自己的系统选择对应的版本，本文以 Window 64位系统为例：
下载后工具包 jdk 后根据提示进行即可，安装 jdk 的时候也会安装 jre，一并安装就可以了。安装过程中可以自定义安装路径等信息，我选择的安装目录为 D:\Program Files \
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配置环境变量
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安装完成后哦，搜索框输入”编辑系统环境变量“。（或"此电脑"，右键后选择"属性"，选择"高级系统设置"
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在系统属性里，点击"环境变量"
在系统变量中设置属性 JAVA_HOME
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3. PATH 设置
%JAVA_HOME%\bin;
%JAVA_HOME%\jre\bin;
allure 命令行工具安装
allure命令行工具 allure是一个命令行工具，需要去github上下载最新版 github.com/allure-fram…
下载完成后，解压，我是放在D盘
把bin目录添加到环境变量Path下
注意： cmd命令行运行 java、javac、allure可能表现安装未成功，出现这种情况时可以先选择重启试试。
框架整体结构
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| api | api |
| config | 配置文件，存放setting.ini配置文件，主要配置接口域名和mysql数据库信息 |
| core | request 请求方法封装、关键字返回结果类 |
| data | 存放测试用例数据 |
| log | 日志 |
| report | 测试报告数据 |
| testcase | 测试方法 |
| utils | 工具类 |
| pytest.ini | pytest 配置文件，为运行项目的相关参数 |
| requirements.txt | 相关依赖包及版本 |
测试代码运用了代码分层思想，具体往后看。
- 在testcases文件夹中，不做接口请求和返回值的操作，用一个方法A代替，参数为请求参数
- 方法A中调用B方法，B方法接收组装好的参数（包含headers）
- B方法调用C方法，C方法接收请求参数，参数为接口路径（不包含域名）和 **kwargs（接收B方法中组装好的参数） C方法参数为url，接口请求参数： **kwargs
测试用例
创建测试文件并编写测试方法
（1）.py测试文件必须以“test ”开头（或“ test”结尾）
（2）测试方法必须以“test_”开头
（3）测试类必须以Test开头
- 使用 Pytest 提供的装饰器 “@pytest.mark” 来标记测试用例，其中“@pytest.mark.parametrize ”用于参数化测试用例，通过装饰器可以将多个参数传递给测试函数。
- @allure.feature(“”) 是Allure插件提供的一个装饰器，用于定义测试报告中的feature（敏捷开发场景）。通过使用该装饰器，可以将测试用例按照功能模块进行分类展示，提供测试报告可读性。
如下是用户登录的一个例子，test_get_token 函数被标记为参数化测试用例，通过”@pytest.mark.parametrize“传递一个参数data和对应的值。在测试函数中，可以直接使用传递的参数进行测试逻辑，验证请求接口返回是否通过，断言返回状态和登录令牌。
## test_user.py
@allure.feature("用户模块")
class TestUser:
@pytest.mark.parametrize("data", get_data()['user_login'])
@allure.story("登录-获得token")
@allure.title("登录获取令牌测试用例")
def test_get_token(self,data):
result = login(data)
assert result['body']['success'] is True
assert len(result['body']['accessToken']) != 0
发送请求和处理响应
调用requests库发送http请求，将data参数中的请求方式、参数和请求体通过调用 api_util_new.do_request()发送请求，使用response接收接口请求的响应结果，并将响应结果处理后返回。
def login(data):
"""
获取令牌
:param json_data
:return:
"""
response = client_api.do_request(url=data['url'], method=data['method'], json=data['data'])
return process_response(response)
以下是对于接口请求响应结果的处理，使用字典ResultResponse存储处理后的response，检查请求响应状态代码以确定请求是否成功，并提取响应内容通过日志打印出来方便定位问题。
def process_response(response):
ResultResponse = {}
if response.status_code == 200 or response.status_code == 201:
ResultResponse['success'] = True
ResultResponse['body'] = response.json()
else:
ResultResponse['success'] = False
logger.info("请求状态异常")
logger.info("响应内容>>>：" + json.dumps(response.json(), ensure_ascii=False))
return ResultResponse
封装 HTTP 请求的类 “RestClient”，在类方法 do_request() 中，使用 request() 方法接收接口url，接口请求 method 和可选的其他关键字参数。在 request() 方法中，传入的 method（GET、POST、PUT、DELETE） ，使用 requests 库发送相应的 http 请求。
class RestClient:
def do_request(self, url, method,**kwargs):
return self.request(url, method, **kwargs)
def request(self, url, method, **kwargs):
if method == "GET":
return requests.get(self.api_root_url + url, **kwargs)
if method == "POST":
return requests.post(self.api_root_url + url, **kwargs)
if method == "PUT":
return requests.put(self.api_root_url + url, **kwargs)
if method == "DELETE":
return requests.delete(self.api_root_url + url, **kwargs)
client_api = RestClient()
数据驱动测试和校验
- 通过 yaml 文件存放测试用例数据，如下user_login_body 为用户登录数据列表，其中url为api地址，method 为请求方式，data为请求参数
user_login_body:
- url: /api/signin
method: POST
data: {
username: user
password: pwd
}
json转yaml格式的方法网上一堆，比如 bejson，而校验 yaml 书写格式的工具，可以使用 YamlLint
-
通过装饰器 @pytest.mark.parametrize，运行测试时会获取测试用例的数据去执行测试
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校验接口返回结果的正确性通常使用断言来实现。根据接口返回的数据结构，可以使用适当的断言函数来校验各个字段的值是否符合预期。
Pytest 支持使用 assert 关键字进行断言assert 函数，Pytest 提供了一些内置的断言函数
assertEqual(a, b)assertTrue(x)assertFalse(x)assertIs(a, b)assertIsNone(x)assertIn(a, b)assertNotIn(a, b)
报告生成展示
在命令行执行命令：pytest 运行用例后，会得到一个测试报告的原始文件，但这个时候还不能打开成HTML的报告，还需要在项目根目录下，执行命令启动 allure 服务。下图是个结果测试结果的展示示例。
allure测试报告框架是一个开源的测试报告生成工具，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，用于生成美观、可交互和易于理解的测试报告。基本过程如下：
- 框架集成：通过与 Pytest 集成 ，利用 Pytest 框架提供的插件机制，将测试结果和相关信息收集起来。
- 结果收集： allure 收集 Pytest 生成的测试结果数据，结果数据中包括测试用例的执行状态、断言结果、日志信息等。
- 报告生成： allure 使用收集到的数据转换为 xml 格式，并利用报告模板和样式表定义，渲染出漂亮的 html 文件。
持续集成
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Jenkins中安装Allure插件
Allure Jenkins Plugin -
添加接口自动化测试的代码
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触发规则我选择的是准备发布打tag 后，自动执行构建
cd ${WORKSPACE}
pytest
总结
本项目在实现过程中，把整个项目拆分成请求方法封装、HTTP接口封装、关键字封装、测试用例等模块。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-731050.html
首先利用Python把HTTP接口封装成Python接口，接着把这些Python接口组装成一个个的关键字，再把关键字组装成测试用例，而测试数据则通过YAML文件进行统一管理，然后再通过Pytest测试执行器来运行这些脚本，并结合Allure输出测试报告。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-731050.html
【干货分享】接口自动化测试-Pytest核心固件Fixture详解以及应用实战
到了这里，关于Python接口自动化搭建过程，含request请求封装的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
