搭建部署属于自己的基于gpt3.5的大语言模型（基于flask+html+css+js+mysql实现）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了搭建部署属于自己的基于gpt3.5的大语言模型（基于flask+html+css+js+mysql实现）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、简介

本项目是一个基于GPT-3.5模型的聊天机器人网站，旨在为用户提供一个简便、直接的方式来体验和利用GPT-3.5模型的强大功能。项目以Flask为基础，构建了一个完整的Web应用程序，其中包含了多个前端页面和后端API接口，能够处理用户输入并与GPT-3.5模型进行交互来生成响应。

一个显著的特点是，该项目可以在国内环境下无障碍访问，无需借助任何形式的科学上网工具。这得益于项目的服务器和API都配置在国内，确保了用户可以顺畅、无延迟地使用该服务。用户只需在settings.py文件中配置自己的API信息，便可以快速启动和使用项目。

此外，该项目不仅可以作为一个学习工具，帮助用户更好地了解和学习GPT-3.5模型和Web开发技术，还提供了丰富的扩展可能性。开发者可以在此项目的基础上，继续开发和扩展更多的功能和服务，打造出更加强大和个性化的聊天机器人应用。

项目的代码结构清晰，分模块设计，使得代码易于理解和维护。它包括了一个用户管理系统，可以实现用户的注册和登录功能，还有一个留言板功能，允许用户留下他们的反馈和建议。项目还包含了Docker和Nginx的配置文件，可以帮助用户更方便地部署和管理项目。

在使用该项目前，我们推荐用户有一些Python和Web开发的基本知识，以便更好地理解和利用项目的功能。同时，项目的README.md文件也提供了详细的部署和使用指南，可以帮助用户快速上手和使用项目。

总的来说，该项目是一个功能强大、易于扩展的GPT-3.5聊天机器人应用，可以为用户提供一个简便、高效的方式来体验GPT-3.5模型的强大功能，同时也为开发者提供了一个良好的基础，帮助他们快速构建和部署自己的聊天机器人应用。

二、项目介绍

1. 项目目录结构

本项目的目录结构组织清晰，分模块设计，便于开发和维护。下面我们来详细介绍每个文件和目录的功能和用途：
chat-gpt-website-master/
│ ├── app.py
│ ├── docker-compose.yml
│ ├── Dockerfile
│ ├── LICENSE
│ ├── models.py
│ ├── nginx.conf
│ ├── README.md
│ ├── requirements.txt
│ ├── settings.py
│ └── test.html
│
├── .idea/
│ ├── .gitignore
│ ├── chat-gpt-website-master - v2.iml
│ ├── chat-gpt-website-master.iml
│ ├── deployment.xml
│ ├── misc.xml
│ ├── modules.xml
│ ├── workspace.xml
│ └── inspectionProfiles/
│ └── profiles_settings.xml
│
├── pycache/
│ ├── app.cpython-38.pyc
│ └── models.cpython-38.pyc
│
├── static/
│ ├── css/
│ │ ├── bootstrap.min.css
│ │ ├── github-dark-dimmed.min.css
│ │ ├── style.css
│ │ └── login_css/
│ │ └── normalize.css
│ ├── font-awesome/
│ │ ├── css/
│ │ │ └── font-awesome.min.css
│ │ └── fonts/
│ │ ├── fontawesome-webfont.eot
│ │ ├── fontawesome-webfont.svg
│ │ ├── fontawesome-webfont.ttf
│ │ ├── fontawesome-webfont.woff
│ │ ├── fontawesome-webfont.woff2
│ │ └── FontAwesome.otf
│ ├── images/
│ │ ├── avatar.png
│ │ ├── chatgpt.png
│ │ ├── fail.png
│ │ ├── favicon.ico
│ │ ├── login_background.jpg
│ │ ├── reward.jpg
│ │ ├── reward.png
│ │ └── ╬ó╨┼╢■╬¼┬δ├√╞¼.jpg
│ └── js/
│ ├── bootstrap.min.js
│ ├── custom.js
│ ├── highlight.min.js
│ ├── html2canvas.min.js
│ ├── jquery-2.1.1.js
│ ├── marked.min.js
│ └── login_js/
│ ├── index.js
│ └── prefixfree.min.js
│
└── templates/
├── chat.html
├── console.html
├── login.html
└── recharge.html

.idea: 此目录包含项目的IDE配置文件（通常是PyCharm或其他JetBrains IDE），用于存储项目的配置和设置信息。
__pycache__: 此目录存储Python的字节编译文件，这些文件是Python在执行时自动生成的，可以提高程序的启动速度。
app.py: 此文件是项目的核心文件，包含了项目的所有路由和视图函数。它负责处理用户的请求和响应，并与GPT-3.5模型进行交互。
docker-compose.yml: 此文件包含Docker Compose的配置信息，用于帮助用户快速部署和启动项目的所有服务。
Dockerfile: 此文件包含Docker的配置信息，描述了如何构建项目的Docker镜像。
LICENSE: 此文件包含项目的许可证信息，通常用于描述项目的开源许可证。
models.py: 此文件包含项目的数据模型定义，包括用户模型和留言板模型，用于与数据库交互。
nginx.conf: 此文件包含Nginx的配置信息，用于设置Web服务器的行为和属性。
README.md: 此文件包含项目的基本信息和使用指南，可以帮助用户快速了解和上手项目。
requirements.txt: 此文件列出了项目的所有Python依赖，可以通过pip install -r requirements.txt命令快速安装所有依赖。
settings.py: 此文件包含项目的配置信息，包括数据库连接信息和OpenAI API的密钥。
static: 此目录存储项目的静态文件，如CSS样式表和JavaScript脚本。
templates: 此目录存储项目的HTML模板文件，用于生成动态的Web页面。
test.html: 此文件是一个测试用的HTML文件，用于测试项目的某些功能。