🎉 自己写过比较蠢的代码:从失败中学习的经验
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引言
每个程序员都有自己的代码库,里面充满了各种各样的代码:有些是优雅的、高效的,而有些则可能令人尴尬和低效。在编写软件的过程中,我们都曾经写过令人不满意的代码。本文将分享一些自己写过的比较蠢的代码,以及从中学到的宝贵经验。通过这些失败的案例,我们可以更好地理解如何编写更好的代码。
1. 代码没有注释
# 函数功能:实现某种操作
def func():
# 以下代码实现某种操作
...
这段代码实际上并没有提供任何有用的信息。没有注释,别人无法理解这个函数的目的和如何使用它。
经验教训:良好的注释是代码的一部分,它们可以提高代码的可读性和可维护性。编写清晰的注释,以解释代码的目的、输入和输出。
如何避免:编写有意义的注释,包括函数的用途、参数的含义以及返回值的描述。这样,其他开发人员可以更容易地理解和使用你的代码。
2. 长函数和复杂逻辑
public void doSomething() {
// 大约数百行的代码
...
}
这个函数包含了大量的代码,难以理解和维护。
经验教训:拆分长函数为小的、可重用的函数,每个函数执行一个特定的任务。这有助于提高代码的可读性和维护性。
如何避免:将长函数拆分为多个小函数,每个小函数执行一个特定的子任务。这不仅使代码更易于理解,还使单元测试更容易编写。
3. 不恰当的变量名
let a = 10;
let b = 20;
let c = a + b;
使用像a
、b
、c
这样的变量名不是一个好习惯。它们不提供任何有关变量用途的信息。
经验教训:使用有意义的变量名,可以让你的代码更易于理解。例如,使用total
代替c
。
如何避免:选择描述性的变量名,以反映变量的用途和含义。这有助于提高代码的可读性。
4. 重复的代码
def calculate_area_of_circle(radius):
return 3.14 * radius * radius
def calculate_area_of_sphere(radius):
return 4 * 3.14 * radius * radius
def calculate_volume_of_sphere(radius):
return (4/3) * 3.14 * radius * radius * radius
这里有很多重复的代码,每个函数都包含了相似的计算。
经验教训:使用函数来避免重复代码。在这种情况下,你可以创建一个单独的函数来计算圆柱体的表面积和体积,然后在需要时调用它。
如何避免:查找和标记代码中的重复部分,然后将它们提取到单独的函数或方法中。这不仅减少了代码的冗余,还使维护更容易。
5. 不适当的异常处理
try {
// 可能引发异常的代码
...
} catch (Exception e) {
// 空的异常处理块
}
这种情况下,异常被捕获,但什么也不做,这可能会导致潜在的错误被忽略。
经验教训:在捕获异常时,要确保适当地处理它们。这可能包括记录错误、回滚操作或者向用户报告问题。
如何避免:在捕获异常时,考虑如何处理异常情况。根据异常的类型,采取适当的行动,而不是简单地忽略它们。
6. 硬编码的敏感信息
db_connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
database='mydb'
)
将敏感信息(如数据库密码)硬编码在代码中是不安全的。
经验教训:使用配置文件或环境变量来存储敏感信息,并从中读取。这有助于提高安全性,并简化了配置管理。
如何避免:将敏感信息存储在安全的位置,例如环境变量、配置文件或密钥管理服务中。不要在代码中直接硬编码这些信息。
7. 没有单元测试
没有单元测试的代码可能会导致难以调试和维护的问题。
经验教训:编写单元测试来验证代码的功能。这可以帮助你捕获潜在的问题,并确保代码在不断变化的环境中仍然正常工作。
如何避免:在编写代码的同时,编写相应的单元测试。这样可以确保代码的正确性,并及早捕获问题。
结论
自己写过的蠢代码是每个程序员成长的一部分。关键在于从失败中学习,并不断改进自己的编码技能。通过识别和纠正这些常见的错误,你可以编写更干净、更可维护的代码,提高自己的开发水平。记住,编码是一个不断学习和改进的过程。
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