Learn Prompt-为什么用 ChatGPT API?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Learn Prompt-为什么用 ChatGPT API?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

引用人工智能先驱吴恩达先生说过的话:“一个系统需要的远不止一个提示(prompt)或者一个对LLM(大性语言模型)的调用。”

API的优点:

  • 集成更深: 通过 API,您可以将 ChatGPT 集成到自己的系统和工作流中,实现更深层次的定制和控制。
  • 个性化的响应: 您可以根据特定需求和场景调整模型的响应,例如,通过改变温度(temperature)和最大token数来控制模型创造性和详细程度。
  • 批量处理: 如果需要多个提示或LLM调用,API 允许您进行批量处理和并行化,从而实现更高效的操作。
  • 安全合规:通过 API,您可以确保数据在传输和处理过程中的安全性,并可以符合特定行业或地区的合规要求。

API​

  • OpenAI账号访问API Key申请网站
  • 创建API Key,Key能够创建多个。如下图点击“Create new secret key”,创建之后需要复制保存,关闭窗口后就看不到了。

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API调用是收费的,但是OpenAI已经为我们免费提供了5美元的用量

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点击link访问完整价格列表

速率限制​

OpenAI 对您可以向 API 发出的请求强制实施速率限制。这些应用于每分钟token数、每分钟请求数(在某些情况下为每日请求数),或者在图像模型的情况下应用于每分钟图像数。

实施速率限制有几个不同的原因:

  • 它们有助于防止滥用或误用 API。例如,恶意参与者可能会用请求淹没 API,试图使其过载或导致服务中断。通过设置速率限制,OpenAI可以防止此类活动。
  • 速率限制有助于确保每个人都可以公平访问 API。如果一个人或组织发出过多的请求,则可能会使其他人的API陷入困境。通过限制单个用户可以发出的请求数量,OpenAI 确保最多的人有机会使用 API,而不会遇到速度变慢的情况。

下面列出了部分速率限制。详细列表可点击link跳转访问。

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解除速率限制可以填写分享需求证据表格,以当前速率限制向一部分用户发布服务,收集 10 个工作日的使用情况数据,然后根据该数据提交正式的速率限制提高请求,以供OpenAI的审核和批准。

模型列表​

支持API的优秀软件

  1. OpenCat:本地桌面ChatGPT客户端,支持iOS和macOS。与ChatGPT每月20美元的订阅费相比,轻度使用的API价格更低。

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  1. ChatBox:开源免费的OpenAI API桌面客户端,支持Windows、macOS和Linux。用户可以自定义KEY和API Host地址,并在本地保存聊天记录,管理多个会话,并设置不同的Prompt。

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  1. Bob:优秀的macOS翻译软件。在gpt-3.5-turbo更新后,翻译速度显著提升。

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  1. PopClip:macOS上的「划词操作增强工具」。接入API key后,选中文字即可弹出AI按钮,实现“一键”获取ChatGPT的帮助与回答。

  2. bilingual_book_maker:利用OpenAI API翻译电子书,每本书的成本约为3美元。

  3. xiaogpt:将ChatGPT接入小爱同学,增加趣味性😄。

更多基于 ChatGPT API的工具和应用,可访问Awesome ChatGPT API

关于token​

在大型语言模型中,"token"扮演着一个关键角色。它是文本中的一个最小单位,可以是一个单词、标点符号、数字或符号等。让我们深入了解token在自然语言处理中的重要性:

  1. Tokenization

    • 定义:Tokenization是将句子或文本分成tokens的过程。
    • 应用:模型接收一串tokens作为输入,并尝试预测下一个最可能的token。tokens可以通过embedding操作转换为向量表示,以便在神经网络中进行处理。
  2. Token数的限制

    • 关键限制:Token数是ChatGPT等大型语言模型的关键限制之一。
    • 个性化交互:较大的上下文长度允许模型查询用户的上下文和数据,实现更强的个性化交互。
    • 准确性和流畅性:大型上下文窗口使模型更准确、更流畅,并提升模型的创造力。
  3. 不同模型的Token限制

    • GPT模型:从官方文档可以看到,不同的GPT模型有不同的token限制。例如,32K是模型的token上限。
    • Claude-2-100k模型:与ChatGPT竞争的Claude-2-100k模型的上下文上限是100k,一口气输入几本书都不是问题!

为什么要了解token限制​

在使用大型语言模型时,了解token限制的重要性在于它影响了两个关键方面:

  1. 当前对话的输入限制:

    • 你一次性输入的内容不能超过模型限制的tokens。这意味着你必须在给定的token范围内准确、简洁地表达你的需求。
  2. 总体上下文长度限制:

    • 在一次完整的对话中,你的输入加上模型的输出不能超过模型限制的tokens。如果超出限制,最前面的对话将被遗忘,可能导致你最初设定的prompt失效。

如果prompt本身太长,可以考虑用英文设定,并要求模型用中文输出。这样可以节省token,留给更多次数的对话文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-731339.html

到了这里,关于Learn Prompt-为什么用 ChatGPT API?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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