Python爬虫技术系列-01请求响应获取-urllib库

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python爬虫技术系列-01请求响应获取-urllib库。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 urllib库

参考连接:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/412408291

1.1 urllib概述

1.1.1 urllib简介

Urllib是python内置的一个http请求库,不需要额外的安装。只需要关注请求的链接,参数,提供了强大的解析功能

Urllib库有四个模块:request,error, parse, robotparser

request:发起请求(重要)
error:处理错误
parse:解析RUL或目录等
robotparser(不怎么用):解析网站的robot.txt

Python爬虫技术系列-01请求响应获取-urllib库,爬虫,python,爬虫,开发语言

1.1.2 urllib的robotparser模块

Robots协议也称作爬虫协议、机器人协议,它的全名是网络爬虫排除标准(RobotsExclusingProtocol),主要用来告诉爬虫和搜索引擎哪些网页可以抓取,哪些网页不可以抓取。该协议的内容通常存放在名叫robots.txt的文本文件中,这个文件一般位于网站的根目录下。
Python爬虫技术系列-01请求响应获取-urllib库,爬虫,python,爬虫,开发语言

User-agent后的*表示该规则对所有的爬虫有效;/robot目录不允许访问,仅允许访问/test/print目录

看一下淘宝的robots.txt
https://www.taobao.com/robots.txt

User-agent: Baiduspider
Disallow: /

User-agent: baiduspider
Disallow: /

基于robots查看是否可以爬取

from urllib.robotparser import RobotFileParser
robot=RobotFileParser() # 创建一个解析器,用来存储Robots协议内容
robot.set_url('https://www.taobao.com/robots.txt') # set_url()用于设置robots.txt文件的路径
robot.read() # //read()用于读取并分析robots.txt文件的内容,并把结果存储到解析器中

print(robot) # 输出robot协议
print("*"*10)

print(robot.can_fetch('*','https://www.taobao.com/test.js')) # can_fetch()用于判断指定的搜索引擎是否能抓取这个URL
print(robot.can_fetch('Baiduspider','https://www.taobao.com/test.js'))

输出为:

User-agent: Baiduspider
Disallow: /

User-agent: baiduspider
Disallow: /
**********
True
False

1.1.3 request模块

请求方法
urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*)
url:地址,可以是字符串,也可以是一个Request对象
data:请求参数
timeout:设置超时

"""
# 爬虫就是模拟用户,向服务器发起请求,服务器会返回对应数据
# 数据抓包,使用chrome,尽量不要使用国产浏览器
# F12打开界面,点击network,刷新,会显示网页的请求,常见的请求有GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS, TRACE,其中GET 和 POST 最常用
# GET请求把请求参数都暴露在URL上
# POST请求的参数放在request body,一般会对密码进行加密
# 请求头:用来模拟一个真实用户
# 相应状态码:200表示成功

推荐一个测试网站,用于提交各种请求:http://httpbin.org/,该网站的更多的用法自行搜索
"""


# 引入请求模块
import urllib.request
# 发起请求,设置超时为1s
response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/', timeout = 1)

print(response.status) # 状态码,判断是否成功,200
print(response.getheaders())       # 响应头 得到的一个元组组成的列表
print(response.getheader('Server'))   #得到特定的响应头
print(response.getheader('User-Agent'))   #得到特定的响应头
# 使用read()读取整个页面内容,使用decode('utf-8')对获取的内容进行编码
print(response.read().decode('utf-8'))

输出为:

200
[('Date', 'Fri, 22 Sep 2023 01:23:18 GMT'), ('Content-Type', 'text/html; charset=utf-8'), ('Content-Length', '9593'), ('Connection', 'close'), ('Server', 'gunicorn/19.9.0'), ('Access-Control-Allow-Origin', '*'), ('Access-Control-Allow-Credentials', 'true')]
gunicorn/19.9.0
None
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>httpbin.org</title>
    <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans:400,700|Source+Code+Pro:300,600|Titillium+Web:400,600,700"
        rel="stylesheet">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/flasgger_static/swagger-ui.css">
    <link rel="icon" type="image/png" href="/static/favicon.ico" sizes="64x64 32x32 16x16" />
    <style>
        html {
            box-sizing: border-box;
            overflow: -moz-scrollbars-vertical;
            overflow-y: scroll;
        }

        *,
        *:before,
        *:after {
            box-sizing: inherit;
        }

        body {
            margin: 0;
            background: #fafafa;
        }
    </style>
</head>

<body>
...
</body>

</html>

POST请求

import urllib.parse
import urllib.request
# data需要的是字节流编码格式的内容,此时请求方式为post
data = bytes(urllib.parse.urlencode({"name": "WenAn"}), encoding= 'utf-8')
response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/post', data= data)
print(response.read().decode('utf-8'))

输出为:

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {}, 
  "form": {
    "name": "WenAn"
  }, 
  "headers": {
    "Accept-Encoding": "identity", 
    "Content-Length": "10", 
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "Python-urllib/3.10", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-650ced1b-365667a33f287edd7b5579ab"
  }, 
  "json": null, 
  "origin": "120.194.158.199", 
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

通过返回的内容可以返现包含了User-Agent数据,这是因为浏览器发起请求时都会有请求头header,但urlopen无法添加其他参数,这会让服务器识别出我们是一个爬虫,因此我们需要声明一个request对象来添加header

import urllib.request
import urllib.parse

url = 'http://httpbin.org/post'
# 添加请求头
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36', 'Host':'httpbin.org'}
dict = {
    'name':'WenAn'
}
data = bytes(urllib.parse.urlencode(dict), encoding = 'utf-8')
request = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers, method='POST')
response = urllib.request.urlopen(request)
# response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/post', data= data)
print(response.read().decode('utf-8'))

输出为:

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {}, 
  "form": {
    "name": "WenAn"
  }, 
  "headers": {
    "Accept-Encoding": "identity", 
    "Content-Length": "10", 
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-650cee11-094d85e314f07a847244a399"
  }, 
  "json": null, 
  "origin": "120.194.158.199", 
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

输出的数据中User-Agent值为

“Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36”

urlretrieve将数据下载到本地

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("https://www.youdao.com","youdao.html")
urllib.request.urlretrieve("https://www.httpbin.org/get","httpbin/get.html")
from urllib import request, error
#导入request和error模块
def schedule(num,size,tsize):
    """
    回调函数,num:当前已经下载的块;
    size:每次传输的块大小;
    tsize:网页文件总大小
    """
    if tsize == 0:
        percent = 0
    else:
        percent = num * size / tsize
    if percent > 1.0:
        percent = 1.0
    percent = percent * 100
    print("\r[%-100s] %.2f%%" % ('=' * int(percent), percent),end='')

url = "https://oimageb3.ydstatic.com/image?\
id=5951384821510112623&product=xue"  # 下载文件的url
path = r"img1.jpg"
# 文件下载后保存的本地路径
request.urlretrieve(url, path, schedule)
print('\r\n' + url + ' download successfully!')

输出为:
Python爬虫技术系列-01请求响应获取-urllib库,爬虫,python,爬虫,开发语言

1.1.4 Error

以上讲述的是使用urlopen发送请求的过程,而且是正常情况下的情形。若是非正常情况,比如url地址是错误的或者网络不通,那么就会抛出异常。当有异常发生时,需要利用python的异常控制机制,也就是使用try…except语句来捕获异常进行处理,否则程序就会异常退出。在使用try…except时,except子句一般会加上错误类型,以便针对不同的错误类型采取相应的措施。
Error模块下有三个异常类:

URLError
处理程序在遇到问题时会引发此异常(或其派生的异常)只有一个reason属性
HTTPError
是URLError的一个子类,有更多的属性,如code, reason,headers适用于处理特殊 HTTP 错误例如作为认证请求的时候。
ContentTooShortError
此异常会在 urlretrieve() 函数检测到已下载的数据量小于期待的数据量(由 Content-Length 头给定)时被引发。 content 属性中将存放已下载(可能被截断)的数据。

from urllib import request, error
try:
    # 打开httpbin里面的a.html页面,因为它根本不存在,所以会抛出异常
    response = request.urlopen('http://httpbin.org/a.html')
except error.URLError as e:
    print(e.reason) #Not Found

输出为:

NOT FOUND

HTTPError案例

# 把URLError换成了HTTPError
from urllib import request, error
try:
    # 打开httpbin里面的a.html页面,因为它根本不存在,所以会抛出异常
    response = request.urlopen('http://httpbin.org/a.html')
except error.HTTPError as e:
    print(e.reason)
    print(e.code)
    print(e.headers)

输出为:

NOT FOUND
404
Date: Fri, 22 Sep 2023 01:40:11 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 233
Connection: close
Server: gunicorn/19.9.0
Access-Control-Allow-Origin: *
Access-Control-Allow-Credentials: true

1.1.5 parse模块

Parse模块

parse模块定义了url的标准接口,实现url的各种抽取,解析,合并,编码,解码

编码
urlencode()介绍—参数编码
它将字典构形式的参数序列化为url编码后的字符串,在前面的request模块有用到

import urllib.parse
dict = {
    'name':'WenAn',
    'age': 20
}
params = urllib.parse.urlencode(dict)
print(params)

输出为:

name=WenAn&age=20

quote()介绍—中文URL编解码

import urllib.parse
params = '少年强则国强'
base_url = 'https://www.baidu.com/s?wd='
url = base_url + urllib.parse.quote(params)
print(url)
# https://www.baidu.com/s?wd=%E5%B0%91%E5%B9%B4%E5%BC%BA%E5%88%99%E5%9B%BD%E5%BC%BA

# 使用unquote()对中文解码
url1 = 'https://www.baidu.com/s?wd=%E5%B0%91%E5%B9%B4%E5%BC%BA%E5%88%99%E5%9B%BD%E5%BC%BA'
print(urllib.parse.unquote(url1))
# https://www.baidu.com/s?wd=少年强则国强

中文在字典中案例

from urllib import parse
from urllib import request
url='http://www.baidu.com/s?'
dict_data={'wd':'百度翻译'}
#unlencode() 将字典{k 1:v 1,k2:v2}转化为k1=v1&k2=v2
url_data=parse.urlencode(dict_data)
#urldata:wd=%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%BF%BB%E8%AF%91
print(url_data)#读取URL响应结果
res_data=request.urlopen((url+url_data)).read()#用utf 8对响应结果编码
data=res_data.decode('utf-8')
print(data)

输出为:

wd=%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%BF%BB%E8%AF%91
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>百度安全验证</title>
    ...
</head>
<body>
  ...
</body>
</html>

在爬取过程中,当获得一个URL时,如果想把这个URL中的各个组成部分分解后使用,那么就要用到url.parse()和url.split()。
使用urlparse()进行URL的解析

from urllib import parse
url = "http://www.youdao.com/s?username=spider"
result = parse.urlparse(url)
print ("urlparse解析出来的结果:\n%s"%str(result))

输出为:

urlparse解析出来的结果:
ParseResult(scheme='http', netloc='www.youdao.com', path='/s', params='', query='username=spider', fragment='')

urlsplit()方法和urlparse()方法的作用相似,区别在于它不再单独解析params部分,而仅返回5个结果,将params合并到path中。
使用urlsplit()进行URL的解析。

from urllib import parse
url = "http://www.youdao.com/s?username=spider"
result = parse.urlsplit(url)
print ("urlsplit解析出来的结果:\n%s"%str(result))

输出为:

urlsplit解析出来的结果:
SplitResult(scheme='http', netloc='www.youdao.com', path='/s', query='username=spider', fragment='')

1.1.6 百度翻译案例

import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
header = {
    "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36"
}
keyword = input('请输入您要查询的单词\n')
data = { 'kw':keyword}
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf‐8')
request = urllib.request.Request(url=url,headers=header,data=data)
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read().decode('utf-8'))

输出为:

请输入您要查询的单词
你好
{“errno”:0,“data”:[{“k”:“\u4f60\u597d”,“v”:“hello; hi; How do you do!”},{“k”:“\u4f60\u597d\u5417”,“v”:“How do you do?”},{“k”:“\u4f60\u597d\uff0c\u964c\u751f\u4eba”,“v”:“[\u7535\u5f71]Hello Stranger”}],“logid”:2836022906}

1.2 urllib高级应用

1.2.1Opener

opener是 urllib.request.OpenerDirector 的实例,如上文提到的urlopen便是一个已经构建好的特殊opener,但urlopen()仅提供了最基本的功能,如不支持代理,cookie等

自定义Opener的流程

使用相关的 Handler处理器来创建特定功能的处理器对象通过 urllib.request.build_opener()方法使用处理器对象,
创建自定义opener对象使用自定义的opener对象,
调用open()方法发送请求

关于全局Opener

如果要求程序里面的所有请求都使用自定义的opener,使用urllib.request.install_opener()

import urllib.request
# 创建handler
http_handler = urllib.request.HTTPHandler()
# 创建opener
opener = urllib.request.build_opener(http_handler)
# 创建Request对象
request = urllib.request.Request('http://httpbin.org/get')

# 局部opener,只能使用.open()来访问
# response = opener.open(request)


# 全局opener,之后调用urlopen,都将使用这个自定义opener
urllib.request.install_opener(opener)
response = urllib.request.urlopen(request)

print(response.read().decode('utf8'))

输出为:

{
  "args": {}, 
  "headers": {
    "Accept-Encoding": "identity", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "Python-urllib/3.10", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-650cf628-059816f8524cf7ec7d9cee6e"
  }, 
  "origin": "120.194.158.199", 
  "url": "http://httpbin.org/get"
}

1.2.2 代理设置

推荐几个提供免费代理服务的网站:

http://www.xiladaili.com/
https://www.kuaidaili.com/free/
https://ip.jiangxianli.com/?page=1

import urllib.request

# 创建handler
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({
    'http': 'http://182.34.103.79:9999'
})
# 创建opener
opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
header = {
    "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36"
}
request = urllib.request.Request('https://www.httpbin.org/get', headers=header)

# 配置全局opener
urllib.request.install_opener(opener)
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read().decode('utf-8'))

代理设置未成功文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-731364.html

到了这里,关于Python爬虫技术系列-01请求响应获取-urllib库的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Java爬虫 通过Chromedriver+Chrome浏览器+selenium获取页面的请求和响应(未完全实现)

    因为最近看到一个软件可以实现网页的识别,自动导入网页的内容,感觉这个功能很厉害(真心佩服设计那个软件的人)。但不清楚这个软件的网页识别的实现,也没有接触过相关的技术,就上网搜索并学习一些相关的技术,所以有了这篇文章。但是只能获取简单的请求,一

    2024年02月13日
    浏览(74)
  • 【Python-爬虫实战01】top250获取

    网络爬虫是一种获取互联网上数据的方法,但在实际应用中,需要注意网站可能采取的反爬虫策略。本文将介绍如何使用Python爬取xx电影Top250的数据,并探讨一些常见的反爬虫策略及应对方法。 1. 导入库 首先,需要导入 requests 库和 BeautifulSoup 库,以及 csv 库。 requests库用于访

    2024年02月12日
    浏览(62)
  • 01 Python 网络爬虫:爬虫技术的核心原理

    不夸张地说,现在哪怕是初中生,只要花点儿时间、精力稍微按「网络爬虫」的开发步骤学习了解一下,也能把它玩得贼溜。 听起来感觉是很高大上的东西,但实际上并不复杂,也就是使用了某种编程语言按照一定步骤、规则主动通过互联网来抓取某些特定信息的代码程序。

    2024年02月12日
    浏览(48)
  • Python爬虫——Urllib

    爬虫小白 爬虫语法 爬虫技术 1、什么是互联网爬虫 通过一个程序,根据url进行爬取网页,获取游泳信息 通过程序模拟浏览器,去向服务器发起请求,获取响应信息 2、爬虫核心 爬取网页:爬取整个网页,包含了网页中所有内容 解析数据:将网页中得到的数据进行解析 难点

    2024年02月13日
    浏览(49)
  • [Python]爬虫基础——urllib库

    urllib库是Python内置的标准库。包含以下四个模块: 1、request:模拟发送HTTP请求; 2、error:处理HTTP请求错误时的异常; 3、parse:解析、拆分、合并URL; 4、robotparser:解析网站的robots.txt文件 案例: 爬取知乎网站的数据 首先要构造HTTP请求,然后将HTTP响应的各部分进行输出 第一步

    2024年02月03日
    浏览(90)
  • Python爬虫学习笔记(三)————urllib

    目录 1.使用urllib来获取百度首页的源码 2.下载网页图片视频  3.总结-1 4.请求对象的定制(解决第一种反爬)   5.编解码 (1)get请求方式:urllib.parse.quote() (2)get请求方式:urllib.parse.urlencode() (3)post请求方式 6.ajax的get请求 (1)获取豆瓣电影的第一页的数据 (2)下

    2024年02月16日
    浏览(37)
  • Python网络爬虫库urllib详解

    了解Python标准库中的urllib模块,掌握URL解析、发送HTTP请求、文件下载等操作。

    2024年02月08日
    浏览(53)
  • Python 爬虫之 urllib 包基本使用

    urllib 是一个 python 内置包,不需要额外安装即可使用,包里面包含了以下几个用来处理 url 的模块: urllib.request,用来打开和读取 url,意思就是可以用它来模拟发送请求,就像在浏览器里输入网址然后敲击回车一样,获取网页响应内容。 urllib.error,用来处理 urllib.request 引起

    2024年02月09日
    浏览(58)
  • Python爬虫库之urllib使用详解

      一、Python urllib库 Python urllib 库用于操作网页 URL,并对网页的内容进行抓取处理。 Python3 的 urllib。 urllib 包 包含以下几个模块: urllib.request - 打开和读取 URL。 urllib.error - 包含 urllib.request 抛出的异常。 urllib.parse - 解析 URL。 urllib.robotparser - 解析 robots.txt 文件。 二、urllib.r

    2024年02月11日
    浏览(47)
  • 【Python爬虫】Python爬虫三大基础模块(urllib & BS4 & Selenium)

    参考资料 Python爬虫教程(从入门到精通) Python urllib | 菜鸟教程 Beautiful Soup 4 入门手册_w3cschool Selenium入门指南 Selenium教程 什么是 Scrapy|极客教程 Scrapy入门教程 1、网络爬虫是什么? 我们所熟悉的一系列 搜索引擎都是大型的网络爬虫 ,比如百度、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等

    2024年02月12日
    浏览(51)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包