图像处理算法大全(基于libyuv或IPP)----RGB32(ARGB)转成yuv420,RGB24,nv12,yuv422集合

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了图像处理算法大全(基于libyuv或IPP)----RGB32(ARGB)转成yuv420,RGB24,nv12,yuv422集合。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

《周星星教你学ffmpeg》技巧

libyuv源码: 

static void RGB32_2_YUV420(BYTE* pRGBAPtr, BYTE* pYUYVPtr, int width, int height)
{
#ifdef LIBYUV
	uint8_t* yplane = pYUYVPtr;
	uint8_t* uplane = pYUYVPtr + width * height;
	uint8_t* vplane = pYUYVPtr + (width * height*5 / 4);
	int n = libyuv::ARGBToI420( pRGBAPtr, width * 4,yplane, width, uplane, width / 2, vplane, width / 2, width, height);
#else
	DWORD dwTime = ::GetTickCount();
	IppiSize imgSize;
	imgSize.width = width;
	imgSize.height = height;
	Ipp8u* pDes[3] = { pYUYVPtr,pYUYVPtr + height * width * 5 / 4,pYUYVPtr + height * width };
	int Des[3] = { width,width * 1 / 2,width * 1 / 2 };//YUV420->1,1/2,1/2

	int* pInt = Des;
	IppStatus is = ippiBGRToYCrCb420_8u_AC4P3R(pRGBAPtr, width*4, pDes, Des, imgSize);
	if (is != ippStsNoErr)
	{
		return;
	}
#endif
}
static void RGB32_2_YUV422(BYTE* pRGBAPtr, BYTE* pYUYVPtr, int width, int height)//yuv422
{
#ifdef LIBYUV
	int n = libyuv::ARGBToYUY2(pRGBAPtr, width * 4, pYUYVPtr, width*2, width, height);
#else
	DWORD dwTime = ::GetTickCount();
	IppiSize imgSize;
	imgSize.width = width;
	imgSize.height = height;
	IppStatus is = ippiBGRToYCbCr422_8u_AC4C2R(pRGBAPtr, width*4, pYUYVPtr, width*2, imgSize);
	if (is != ippStsNoErr)
	{
		return;
	}
#endif
}
static void RGB32ToNV12(BYTE* pRGBA, BYTE* pNV12, int width, int height)
{
	uint8_t* yplane = pNV12;
	uint8_t* uvplane = pNV12 + width * height;
	int n = libyuv::ARGBToNV12(pRGBA, width * 4, yplane, width, uvplane, width, width,
}

static void RGB32ToRGB24(BYTE *input_rgba, BYTE *output_rgb24, int width, int height)
{
	const int input_stride_rgba = width * 4; // 输入图像的步长,每个像素4字节
	const int output_stride_rgb24 = width * 3; // 输出图像的步长,每个像素3字节
	libyuv::ARGBToRGB24(input_rgba, input_stride_rgba, output_rgb24, output_stride_rgb24,
		width, height);
}

ok!打完收工!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-731472.html

到了这里,关于图像处理算法大全(基于libyuv或IPP)----RGB32(ARGB)转成yuv420,RGB24,nv12,yuv422集合的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数字图像处理—— Lab、YCbCr、HSV、RGB之间互转

    “Lab” 图像格式通常指的是 CIELAB 色彩空间,也称为 Lab 色彩空间。它是一种用于描述人类视觉感知的颜色的设备无关色彩空间,与常见的 RGB 和 CMYK 色彩空间不同。CIELAB 由国际照明委员会(CIE)于1976年定义,用于更准确地表示人眼对色彩的感知。 CIELAB 包括三个通道:L(亮

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • Python图像处理:使用OpenCV对图像进行HSV和RGB表示法的转换

    Python图像处理:使用OpenCV对图像进行HSV和RGB表示法的转换 在图像处理中,我们经常需要使用不同的颜色表示法来处理图像。在OpenCV中,我们可以使用HSV(色相、饱和度、亮度)表示法来替代标准的RGB(红、绿、蓝)表示法来处理图像。HSV表示法更为直观和易于使用,因为它将

    2024年02月06日
    浏览(77)
  • 智能手机中图像处理的原理解析及 RGB 数值变化规律研究

    图像处理是一种利用计算机算法对数字图像进行处理的技术。数字图像是由像素组成的二维矩阵,每个像素包含了颜色和亮度信息,图像处理就是通过对这些像素进行各种算法操作,改变其颜色、亮度、对比度、清晰度等属性,以及进行滤波、边缘检测、目标识别等操作,使

    2024年02月12日
    浏览(40)
  • 基于MATLAB的激光光斑图像处理算法

    常用的激光光斑中心检测算法有均值法、重心法及Hough变换法、圆拟合等。本设计拟采用圆拟合对激光光斑进行检测。 激光光斑原始图像中光斑内部光强分布不均匀,且图像偏暗,对比度较差,不利于原始信号特征量的提取,因此必须进行预处理。首先,需要对光斑图像进行

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • 数字图像处理 基于OpenCV的景深融合算法

            景深 合成是对显微镜头连续变焦时采集的非平面物体的图像序列进行分析,提取序列里每一帧图像中聚焦相对清晰的区域,然后对这些区域按其位置进行聚焦清晰度竞争、图像 融合 ,形成一幅新的各区域都清晰的全 景深 的图像。         这里算法的前提是图像

    2024年02月14日
    浏览(48)
  • 基于FPGA的车牌识别,其中包括常规FPGA图像处理算法

    基于FPGA的车牌识别,其中包括常规FPGA图像处理算法:         rgb转yuv,        sobel边缘检测,        腐蚀膨胀,        特征值提取与卷积模板匹配。 有bit流可以直接烧录实验。 保证无错误,完好,2018.3vivado版本,正点达芬奇Pro100t,板卡也可以自己更改移植一下。 所

    2024年04月14日
    浏览(52)
  • 【图像处理】基于双目视觉的物体体积测量算法研究(Matlab代码实现)

    💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 本文运用

    2024年02月11日
    浏览(39)
  • 基于图像形态学处理的目标几何形状检测算法matlab仿真

    目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程     matlab2022a        目标几何形状检测是计算机视觉领域中的重要任务之一,旨在从图像中自动识别和定位不同的几何形状,例如矩形、圆形、三角形等。这些形状检测在许

    2024年02月14日
    浏览(60)
  • 【图像处理】基于收缩系数的粒子群优化和引力搜索算法的多级图像阈值研究【CPSOGSA】(Matlab代码实现)

      💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥   🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码及文献

    2024年02月12日
    浏览(50)
  • “Python OpenCV 图像格式转换:RGB与BGR互转“——使用OpenCV库进行图像处理的过程中,经常需要进行不同格式之间的转换。其中最为常见的就是R...

    “Python OpenCV 图像格式转换:RGB与BGR互转”——使用OpenCV库进行图像处理的过程中,经常需要进行不同格式之间的转换。其中最为常见的就是RGB和BGR格式之间的转换。本文将详细介绍如何使用opencv-python库将图像从RGB格式转换为BGR格式以及从BGR格式转换为RGB格式。 要实现图像格

    2024年02月12日
    浏览(82)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包