为了实现不同数据的可视化，最近研究了python环境下的可视化方案，为后续的流体运动仿真模拟做好储备，由于python处理数据的便利性，导致目前很多后端处理或者可视化成图操作都在python中实现，比如前端是vue，加上简单的交互操作，后端搭建webserver，可采用java或者python来搭建，并利用python在后端处理数据，形成可视化图件等；本文主要在python3.10环境下，利用 matplotlib.pyplot、scipy.interpolate、numpy、pandas实现数据的处理，网格数据的生成，各自平面图和三维图形的绘制，并加入自定义颜色栏。在绘图开始之前，需要准备数据，一般包括读取和准备数据，以及简单的数据处理过滤等，后续会在此基础上进行绘图操作或继续进行数据处理及可视化等。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-731532.html
准备数据阶段文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-731532.html
# 准备数据 读取数据
# 0.读写实际数据生成三维曲面，数据格式为x y z
filename=r'D:\project\PythonProject\ECL\data\geochemical-data\2018_T28.txt'
dataTop = pd.read_csv(filename, sep='\t', header=None, names=['x', 'y', 'z'])
# 去掉无效数据，一般为-99999.0000
data = dataTop[dataTop['z'] != -99999.0000]
x = data.iloc[:, 0]
y = data.iloc[:, 1]
z = data.iloc[:, 2]*(-1)到了这里，关于利用python绘制二三维曲面和矢量流线图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
