1 运行时
运行时提供了Flink作业运行过程依赖的基础执行环境,包含Dispatcher、ResourceManager、JobManager和TaskManager等核心组件,本节分析资源相关运行时组件构建和启动。
flink没有使用spring,缺少ioc的构建过程相当复杂,所有依赖手动关联和置入,为了共享组件,flink使用了很多中间持有共享组件的中间对象。
2 场景
3 构建和启动flink master组件
部署集群通过flink kubeclient向k8s集群管理提交flink master的Deployment,触发flink master构建和启动
上图是构建和启动的交互图,参看《构建作业管理器部署规格》的CmdJobManagerDecorator设置了初始容器脚本和参数,集群初始入口ClusterEntryPoint
1. 容器初始执行kubernetes-jobmanager.sh
ClusterEntryPoint设置为KubernetesSessionClusterEntrypoint文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-731596.html
2.
KubernetesSessionClusterEntrypoint继承SessionClusterEntrypoint,只重新实现createDispatcherResourceManagerComponentFactory方法&文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-731596.html
到了这里,关于flink集群与资源@k8s源码分析-运行时的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!