了解Lucene（车辆名称映射Demo）-Toy模板网

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Lucene

源码地址：LuceneDemo码云

全文检索技术

传统搜索流程

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基于Lucene搜索流程

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1、Lucene

1.1、什么是Lucene

全文检索引擎工具包

通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式

1.2、主要功能

构建索引库（以数据库中的数据构建）

创建文档

将数据库查询的每条数据信息“赋值”给创建的每个Document对象
分析文档，创建索引库

处理生成的Document对象（包括：设置分词器，索引库生成路径）

将生成的多个Document对象写入这个配置类
索引库作用：就是通过关键字搜索，和被索引的分词进行比较，从未快速找到Document（文档）

主要代码

ps：查询的Car类型的list集合中，每一个car只有一个String类型的carName属性

/*
    * 根据数据库数据建立索引库
    * */
    public static void createIndexDataBase(List<Car> cars) throws IOException {
        //1、采集数据
        //2、创建Document对象
        ArrayList<Document> documents = new ArrayList<>();
        for (Car car : cars) {
            Document document = new Document();
            // Document文档中添加Field域
            // 汽车名称
            // Store.YES:表示存储到文档域中
            document.add(new TextField("carName", car.getBName(), Field.Store.YES));
            // 把Document放到list中
            documents.add(document);

            // 3. 创建Analyzer分词器,分析文档，对文档进行分词
//            Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();
            // 4. 创建Directory对象,声明索引库的位置
            Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("/root/matengfei/demo/database/car"));
            // 5. 创建IndexWriteConfig对象，写入索引需要的配置
            IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
            // 6.创建IndexWriter写入对象
            IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
            // 7.写入到索引库，通过IndexWriter添加文档对象document
            for (Document doc : documents) {
                indexWriter.addDocument(doc);
            }
            // 8.释放资源
            indexWriter.close();
        }
    }

查询索引库，返回结果

封装关键字
执行搜索

主要代码

public static String parseKey(String keyWord) throws IOException, ParseException {
        // 1. 创建Query搜索对象
        // 创建分词器
//        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        // 创建搜索解析器，第一个参数：默认Field域，第二个参数：分词器
        QueryParser queryParser = new QueryParser("carName", analyzer);

        // 创建搜索对象
        Query query = queryParser.parse(keyWord);

        // 2. 创建Directory流对象,声明索引库位置
        Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("/root/matengfei/demo/database/car"));
        // 3. 创建索引读取对象IndexReader
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
        // 4. 创建索引搜索对象
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        // 5. 使用索引搜索对象，执行搜索，返回结果集TopDocs
        // 第一个参数：搜索对象，第二个参数：返回的数据条数，指定查询结果最顶部的n条数据返回
        TopDocs topDocs = searcher.search(query, 1);
        System.out.println("查询到的数据总条数是：" + topDocs.totalHits);
        // 获取查询结果集
        ScoreDoc[] docs = topDocs.scoreDocs;
        String result = null;
        // 6. 解析结果集
        for (ScoreDoc scoreDoc : docs) {
            // 获取文档
            int docID = scoreDoc.doc;
            Document doc = searcher.doc(docID);
            System.out.println("=============================");
            System.out.println("id:" + docID);
            System.out.println("carName:" + doc.get("carName"));
            result = doc.get("carName");
        }
        reader.close();
        return result;
    }