Kubernetes 集群的异常处理手段,包括集群自愈、集群监控、日志收集、集群规模扩容、节点问题处理、Pod问题定位、网络故障诊断、应用性能瓶颈分析、应用访问失效问题排查等方面知识

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Kubernetes 集群的异常处理手段,包括集群自愈、集群监控、日志收集、集群规模扩容、节点问题处理、Pod问题定位、网络故障诊断、应用性能瓶颈分析、应用访问失效问题排查等方面知识。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着容器技术的普及和应用,容器集群已经成为云计算领域中一个重要的基础设施,用来提供快速、可扩展、高可用和弹性的服务。Kubernetes(简称K8s)是最具代表性的开源容器编排引擎之一,通过自动化部署、管理和调度容器ized application,极大的促进了容器集群管理的便利性和效率。因此,掌握Kubernetes的相关知识对于架构师、工程师等从事容器技术开发工作的人员来说尤其重要。
在日益复杂的容器集群环境中,Kubernetes集群也可能因为各种原因出现故障或崩溃,比如节点、网络或者存储故障导致组件不可用、资源不足、服务停止、DNS解析失败、机器宕机、硬件损坏等。出现这些问题时,我们就需要对Kubernetes集群进行及时的应急处理,确保其稳定运行,避免系统瘫痪。本文将主要介绍Kubernetes集群的异常处理手段,包括集群自愈、集群监控、日志收集、集群规模扩容、节点问题处理、Pod问题定位、网络故障诊断、应用性能瓶颈分析、应用访问失效问题排查等方面知识。

2.基本概念术语说明

本文涉及到的一些基础概念和术语如下表所示:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-731956.html

Kubernetes术语 描述
Node 一个物理或虚拟的计算资源,可以运行多个容器,每个Node会分配属于自己的IP地址、磁盘、内存、CPU等资源。
Master 是集群控制节点,负责整个集群的生命周期管理和控制。在K8S中,

到了这里,关于Kubernetes 集群的异常处理手段,包括集群自愈、集群监控、日志收集、集群规模扩容、节点问题处理、Pod问题定位、网络故障诊断、应用性能瓶颈分析、应用访问失效问题排查等方面知识的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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