BIOMOD2模型、MaxEnt模型物种分布模拟,生物多样性生境模拟,论文写作

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了BIOMOD2模型、MaxEnt模型物种分布模拟,生物多样性生境模拟,论文写作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

①基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术应用


针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题,科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。
BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型,模拟特定物种与其环境之间的关系,试图利用环境变量来模拟特定物种的生态位。
————————————————

●InVEST实践及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的具体应用
●Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
●无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
●无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合应用
●植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
●陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化应用
●基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
●CLM 陆面过程模式实践技术应用
●Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践应用
●CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach) 模型原理及实践技术

专题一 BIOMOD2模型概述

R平台下软件包的安装
软件包的功能、模型介绍
物种分布的基本原理
物种分布模型的发展、种类及评价方法
影响物种分布模型准确性的因素

专题二 BIOMOD2模型运行

2.1物种分布文件的建立
数据获取的途径与方法
物种分布的确认与筛选
数据文件的格式

2.2环境变量的选择
环境变量获取的途径与方法
环境变量的选择及处理方法
图层处理

2.3 模型参数及其设置
模型的训练、检验
权重设置
Pseudo-absences数据及设置

2.4 模型算法介绍及主要参数
模型包括: GLM、GBM、GAM、CTA、ANN、SRE、FDA、MARS、RF和MAXENT.Phillips

专题三 BIOMOD2模型运行结果的分析与解释

模型效果的评估
变量的贡献(重要性)
响应曲线

专题四 BIOMOD2模型的预测及分析

未来气候变化下的情景预测
物种适生区的变化、转化率等
MESS分析过程及实现

专题五 BIOMOD2模型的应用案例

基于单个模型算法(MAXENT)的案例

基于组合预测模型的应用案例

②基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作


第一章 理论篇 以问题导入的方式,深入掌握原理基础

什么是MaxEnt模型?
MaxEnt模型的原理是什么?有哪些用途?
MaxEnt运行需要哪些输入文件?注意那些事项?
融合R语言的MaxEnt模型的优势?

第二章 常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法

常用数据下载网站(包括:气候、土壤、水文等,GBIF)
数据获取方法 1)手动下载 2)R语言命令行自动下载与可视化方法

第三章 R语言数据清洗与特征变量筛选

R、Rstudio安装
软件常用功能讲解
数据清洗的原理与实操练习 (清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)
利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习

第四章 基于ArcGIS、R数据处理与进阶

ArcGIS安装
ArcGIS常用功能讲解与实践
利用ArcGIS进行模型数据准备
进阶:基于R语言的数据准备


第五章 基于Maxent的物种分布建模与预测

Java、MaxEnt安装
模型界面说明
数据输入与变量设置讲解
输出结果分析
 

第六章 基于R语言的模型参数优化

敏感参数讲解 参数优化原理与实操练习 模型评价

第七章 物种分布模型结果分析与论文写作

物种分布特征分析 环境因素对物种分布的影响分析与制图 论文写作制图

③基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估


最大熵模型(Maxent模型)利用物种的分布与环境数据,采用特定算法评估物种的生态位,并投射到景观中,可以直观的呈现物种出现的概率、生境适宜度或物种丰富度等,是目前应用最广泛、预测效果最好的物种分布模型。采用基于Maxent模型的生物多样性热点模拟与GAP分析,将为我国的自然保护区优化、自然保护地体系构建和保护地社区精准脱贫致富等提供重要的决策依据。熟练掌握MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护区格局优化应用技术。

【专家】:白老师(研究员),长期从事生态系统结构-格局-过程-功能-服务的变化与响应关系等研究工作;重点围绕生物多样性、生态系统服务与价值等,构建生物地球化学模型和评价指标体系,为城市、区域和自然保护区的可持续发展和生态环境建设提供理论、方法与途径,发表多篇SCI论文。

专题一 生物多样性保护格局与自然保护区格局优化

1.我国生物多样性格局与分布;
2.我国自然保护区格局与分布;
3.自然保护区存在问题与及其原因分析;
4.自然保护区格局优化与国家公园建设进展;
5.自然保护区优化调整案例分享;

专题二 生物多样性生境模拟基础技术操作一

1.ArcGIS概念、功能及其应用简介;
2.ArcGIS软件安装;
3.ArcGIS操作界面、辅助模块及其他辅助软件介绍;
4.ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换;
5.新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等;
6.数据属性表的编辑与查询;
7.投影/坐标系统基础;
8.投影系统处理策略;
9.投影系统的查看及转换方法;

专题三 生物多样性生境模拟基础技术操作二

1.各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取;
2.矢量数据、删格数据的符号化;
3.专题图制作;
4.专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰;

专题四 生物多样性生境模拟高级技术操作一

1.图层运算与叠加分析方法;
2.缓冲区分析技术;
3.插值技术;

专题五 生物多样性生境模拟高级技术操作二
1.基于DEM地理信息提取;
2.图层运算与叠加;
3.分区技术;

专题六 Maxent模型介绍与数据收集
1.Maxent模型简介及安装;
2.生物多样性数据的收集和预处理;
3.影响生物多样性分布的自变量的收集和处理;
 

专题七 Maxent模型输入参数处理及模型运行

1.Maxent模型输入参数处理;
2.Maxent模型运行、输入与输出;
3.Maxent模型的参数设置、优化;

专题八 基于Maxent模型生物多样性热点模拟和保护区格局优化技术

1.Maxent模型的精度验证;
2.Maxent模型结果解读、优化;
3.基于Maxent模型的生物多样性热点区域呈现;
4.基于Maxent模型的自然保护区格局优化方法;
 

专题九 基于Marxan模型保护区优化与保护空缺甄选技术

1.Marxan模型的运行、输入和输出;
2.Marxan模型的参数设置、优化;
3.Marxan模型的精度验证; Marxan模型结果优化; 


专题十 Maxent模型在保护优先区甄选、自然保护区布局优化项目中的应用及论文写作

自然保护区的结构调整与布局优化,是“十四五”期间全国生物多样性保护、重要生态系统保护与修复的重要方向之一。由于历史原因,当前保护区普遍存在划定不科学、没有明确保护边界、未进行明确功能分区等问题,导致保护效率低下,表现为保护区范围与实际生物多样性热点分布存在保护空缺。


本教程将以实际案例详细讲解,在保护优先区甄选、自然保护区的结构调整与布局优化及其他相关项目中,(1)对区域生物多样性分布及生境进行评估,(2)甄选生物多样性热点分布区域,分析保护空缺,(3)最终得出项目区域的优先保护区规划体系与管理对策 

专题十一 Maxent模型在未来气候变化情景下自然保护区优化评估中的应用及论文写作

气候变化和人类活动共同影响未来生物多样性分布格局,自然保护区的结构调整和布局优化是一个动态而长期的过程。
将以实际案例详细讲解,基于情景构建的分析方法,对未来可能发生的气候变化和人类活动进行模型模拟,进一步对未来各种因素影响下的生物多样性分布与保护区保护成效进行评估。针对气候变化和人类活动影响带来的不确定性,提出未来自然保护区建设的优化调整方向和适应性管理对策。

更多生态领域类教程合集:

生态、遥感、农业、双碳类推荐https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDQ3MDk3NA==&mid=2247560279&idx=4&sn=94093e5e3a6291e2e7ef947bb015c9f0&chksm=fb3b1786cc4c9e90576977dc69bc4b527bdb972529f600aaba35e03a25dd4a9837679623134a&token=1179064957&lang=zh_CN#rd文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-732037.html

到了这里,关于BIOMOD2模型、MaxEnt模型物种分布模拟,生物多样性生境模拟,论文写作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践技术

    在全球气候快速变化的背景下,理解并预测生物种群如何应对气候变化,特别是它们的地理分布如何变化,已经变得至关重要。利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟,不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性,预测物种的潜在生态位和分布,还可以模拟

    2024年02月13日
    浏览(46)
  • Nature子刊 | 周集中团队揭示长期气候变暖导致草地土壤微生物多样性降低

    题目 :Reduction of microbial diversity in grassland soil is driven by long-term climate warming 发表杂志 :Nature Microbiology 发表年月:2022年6月 第一作者 :吴林蔚、Zhang Ya、郭雪 通讯作者 :周集中 第一单位 :北京大学城市与环境学院生态研究所 影响因子 :17.74 DOI :10.1038/s41564-022-01147-3 原文

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • 2011年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第二阶段)生物多样性的评估全过程文档及程序

    原题再现:    2010 年是联合国大会确定的国际生物多样性年。保护地球上的生物多样性已经越来越被人类社会所关注,相关的大规模科研和考察计划也层出不穷。为了更好地建立国际交流与专家间的合作,联合国还建立了生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台(

    2024年04月13日
    浏览(50)
  • R语言【文章复现】——集成式地绘制高分辨率的多样性分布图,对方法的检验和优化,以及处理思路的思考

    本文对一篇 2022 年发表在 New Phytologist 的绘图方法文章中的技术路线进行复现。 An integrated high-resolution mapping shows congruent biodiversity patterns of Fagales and Pinales 文中,作者针对在全球尺度上绘制物种分布图提出了一种全新的方法。该方法整合了 多边形绘图 ( polygon mapping )和 物

    2024年02月02日
    浏览(43)
  • Linux设备模型统一:桥接硬件多样性与应用程序开发的关键

    在Linux的宏大世界中,各种各样的硬件设备如星辰般繁多。从常见的USB设备到复杂的网络接口卡,从嵌入式设备到强大的服务器,Linux需要在这些差异极大的硬件上运行。这就引出了一个问题:Linux是如何统一这些不同硬件的设备模型的呢?本文将探讨Linux是如何针对不同的硬

    2024年04月10日
    浏览(41)
  • 【大模型AIGC系列课程 3-4】大模型行业案例之生物医学:生物科学大模型调研

    重磅推荐专栏: 《大模型AIGC》;《课程大纲》 本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域,包括但不限于ChatGPT和Stable Diffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用,以及与之相关的人工智能生成内容(AIGC)技术。通过深入的技术解析和实践经验分享,

    2024年01月19日
    浏览(33)
  • 64kSPS、低功耗、多通道同步、24 位ADC生物电势测量的模拟前端AFE9XX

    AFE94X多通道同步采集,64KSPS,24bit SD_ADC AFE94X 验证驱动,阻塞等待DRDY(仅验证驱动使用),兼容-类比芯片STM32HAL库SPI https://blog.csdn.net/hhhhwdnmd/article/details/135774192?spm=1001.2014.3001.5501 AFE94X是多通道同步采样 24 位 Δ-Σ 模数转换器(ADC)系列,内置有可编程增益放大器(PGA)、内部基准以及板

    2024年04月25日
    浏览(38)
  • 【大模型AIGC系列课程 3-5】大模型行业案例之生物医学:“达尔文”领域大模型

    重磅推荐专栏: 《大模型AIGC》;《课程大纲》 本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域,包括但不限于ChatGPT和Stable Diffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用,以及与之相关的人工智能生成内容(AIGC)技术。通过深入的技术解析和实践经验分享,

    2024年02月07日
    浏览(34)
  • 大模型时代下的“金融业生物识别安全挑战”机遇

    作者:中关村科金 AI 安全攻防实验室 冯月 金融行业正在面临着前所未有的安全挑战,人脸安全事件频发,国家高度重视并提出警告,全行业每年黑产欺诈涉及资金额超过1100亿元。冰山上是安全事件,冰山下隐藏的是“裸奔”的技术防御系统,快速发展的生成式算法平均每

    2024年04月23日
    浏览(39)
  • R语言FD包中的maxent函数怎么用

    R语言是一种流行的统计分析和数据可视化工具,提供了许多强大的包来支持各种分析任务。其中,FD包(Functional Data Analysis)是一个用于函数型数据分析的包。在FD包中,maxent函数是用于最大熵估计的函数。本文将介绍如何在R语言的FD包中使用maxent函数。 首先,你需要确保已

    2024年02月16日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包