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无监督学习就像你拿到一堆未分类的东西，没有标签告诉你它们是什么，然后你的任务是自己找出它们之间的关系或者分成不同的组，而不依赖于任何人给你关于这些东西的指导。
以聚类为例，无监督学习算法可以将数据点分成具有相似特征的群组，而不需要提前告知每个数据点属于哪个群组。
将数据集中的对象分成具有相似特征或属性的组，这些组通常称为簇。
参考资料：
[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-732543.html
黄海广博士 - 吴恩达机器学习个人笔记文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-732543.html
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