C#使用OpenCv(OpenCVSharp)图像直方图均衡化处理实例

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C#使用OpenCv(OpenCVSharp)图像直方图均衡化处理实例。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文实例演示C#语言中如何使用OpenCv(OpenCVSharp)对图像进行直方图均衡化处理。

直方图均衡化原理

直方图均衡化(Histogram Equalization)是一种常用的图像增强技术,用于改善图像的对比度和亮度分布。它通过重新分配图像灰度级的像素值,使得图像的直方图在灰度范围内更加均匀,从而增强图像的细节和视觉效果。

直方图均衡化可以提高图像的整体对比度和亮度分布。在均衡化后的图像中,原本分布较为集中的灰度级将被拉伸或压缩,使得整个灰度范围内的像素分布更加均匀。这种重新分配像素值的过程可以增强图像的细节,并改善视觉效果

函数原型

定义如下:

EqualizeHist(InputArray src, OutputArray dst);

返回值:

dst: 输出文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-732562.html

到了这里,关于C#使用OpenCv(OpenCVSharp)图像直方图均衡化处理实例的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • OpenCV:图像直方图计算

    图像直方图为图像中像素强度的分布提供了有价值的见解。通过了解直方图,你可以获得有关图像对比度、亮度和整体色调分布的信息。这些知识对于图像增强、图像分割和特征提取等任务非常有用。 本文旨在为学习如何使用 OpenCV 执行图像直方图计算提供清晰且全面的指南

    2024年02月16日
    浏览(65)
  • OpenCV 12(图像直方图)

     直方图可以让你了解总体的图像像素强度分布,其X轴为像素值(一般范围为0~255),在Y轴上为图像中具有该像素值像素数。 - 横坐标: 图像中各个像素点的灰度级. - 纵坐标: 具有该灰度级的像素个数.   画出上图的直方图: 或者以柱状图的形式: - 归一化直方图   - 横坐标: 图

    2024年02月09日
    浏览(63)
  • OpenCV(十八):图像直方图

    目录 1.直方图统计 2.直方图均衡化 3.直方图匹配 1.直方图统计        直方图统计是一种用于分析图像或数据的统计方法,它通过统计每个数值或像素值的频率分布来了解数据的分布情况。 在OpenCV中,可以使用函数 cv::calcHist() 来计算图像的直方图。 calcHist() 函数的原型如下

    2024年02月10日
    浏览(64)
  • Python Opencv实践 - 图像直方图均衡化

         

    2024年02月11日
    浏览(43)
  • Python-OpenCV中的图像处理-图像直方图

    通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值( 0 到 255), y 轴是图片中具有同一个灰度的点的数目。 BINS:上面的直方图显示了每个灰度值对应的像素数。如果像素值为 0到255,你就需要 256 个数来显示上面的直方图。但是,如果你不需

    2024年02月12日
    浏览(71)
  • OpenCV-Python中的图像处理-图像直方图

    通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值( 0 到 255), y 轴是图片中具有同一个灰度的点的数目。 BINS:上面的直方图显示了每个灰度值对应的像素数。如果像素值为 0到255,你就需要 256 个数来显示上面的直方图。但是,如果你不需

    2024年02月12日
    浏览(61)
  • Python-OpenCV中的图像处理-直方图

    通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值( 0 到 255), y 轴是图片中具有同一个灰度的点的数目。 BINS:上面的直方图显示了每个灰度值对应的像素数。如果像素值为 0到255,你就需要 256 个数来显示上面的直方图。但是,如果你不需

    2024年02月13日
    浏览(75)
  • 我在Vscode学OpenCV 图像处理五(直方图处理)

    直方图是一种统计图,显示了图像中每个灰度级别(或颜色通道)的像素数量。通过分析图像的直方图,可以获得关于图像对比度、亮度和颜色分布等方面的重要信息。 了解图像的对比度、亮度和色彩分布等信息。你可以使用OpenCV中的函数来计算和绘制图像的直方图,从而进

    2024年01月21日
    浏览(77)
  • Python Opencv实践 - 图像直方图自适应均衡化

       

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • OpenCV-41 使用掩膜的直方图

    掩膜即为与原图大小一致的黑底白框图。 如何生成掩膜? 先生成一个全黑的和原始图片大小一样大的图片。mask = np.zeros(img.shape, np.uint8) 将想要的区域通过索引方式设置为255.mask[100:200, 200:300] 示例代码如下: 输出结果如下: 注意点: 0与任何东西进行与运算都为0 255与非0的进

    2024年02月20日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包