Smart Community(1)之设计规范-Toy模板网

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通过前面大数据开发相关知识的学习，准备做一个项目进行练习---我给他起了一个响亮的名字：基于HadoopHA的智慧社区服务平台

设计规范：

做一个项目之前肯定要先规定一些开发过程中的设计规范

（一）数据埋点规范：

数据埋点：是一种在软件、应用程序或网站中插入代码的技术，用于收集和跟踪用户行为和事件的数据。通过在关键位置插入代码片段（埋点），可以记录用户在应用程序中的操作和交互，以及其他有关系统和用户行为的信息。

（1）确保灵活、高可扩展

（2）兼顾后续的处理、分析的方便性

（3）确保可跟踪、数据正确性

（4）业务数据打通

（5）考虑不同C端产品特性与用户体验

（6）确保性能、敏感数据安全性

（二）数仓层次设计规范：

ODS层：是原始数据层，是最接近数据源的一层，将数据源中的数据经过ETL之后装入ODS层，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL工作的复杂性。

DWD层：是明细数据层，进行维度建模，该层的表结构和粒度与原始表保持一致，不过对ODS层数据进行清洗、维度退化、脱敏等，最终得到的数据是干净的，完整的，一致的数据。一般采用星型模型，呈现的状态一般为星座模型。维度建模一般分为四步：选择业务过程（先选择容易实现的）、声明粒度（以最低的原子粒度处理数据）、确认维度（考虑其他维度是否可以被属性化）、确认事实（确认将那些事实---（指的是度量值，一些具体数据）放入事实表中）。

DWS层：服务数据层，基于DWD层的明细数据，按天轻度汇总成某一个主题域的服务数据，一般是宽表。DWS层统计各个主题对象的当天行为，以及一些业务明细数据，服务于DM（数据集市）层的某个主题。