「深度学习之优化算法」（十九）蚁狮算法

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1. 蚁狮算法简介

（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）　　

蚁狮是一种昆虫，城里长大的我没有见过这玩意儿，请教了农村长大小的伙伴，依然没见过，这玩意儿可能在我们生活的地方分布较少。

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（图片及介绍来自百度百科）　　

蚁狮算法(Ant Lion Optimization)是根据蚁狮挖制漏斗状陷阱进行捕食蚂蚁的过程提出的优化算法。算法提出于2015年（2014年末），也是一个比较新的算法，不过好像相关的论文也比较多了。算法的过程和操作步骤比较简单，算法的效果却出乎意料的好，不过算法的实现与蚁狮的行为不是很匹配，但这也不会影响我们的理解。　　

蚁狮算法中，每个蚁狮以及蚂蚁的位置表示解空间中的一个可行解。蚂蚁在选择一个蚁狮，在其陷阱范围内进行随机游走（random walk）。蚁狮会吃掉陷阱范围内位置最优的个体（取代其位置）。　　

可以看出算法的主要步骤很简单，不过其具体实现与捕食过程还是有些许不同&#文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-732731.html

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