多输入多输出 | Matlab实现k-means-LSTM(k均值聚类结合长短期记忆神经网络)多输入多输出组合预测

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多输入多输出 | Matlab实现k-means-LSTM(k均值聚类结合长短期记忆神经网络)多输入多输出组合预测

预测效果

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基本描述

Matlab实现k-means-LSTM(k均值聚类结合长短期记忆神经网络)多输入多输出组合预测
适合负荷预测、股票预测、价格预测等。

程序设计

  • 完整程序私信博主回复Matlab实现k-means-LSTM(k均值聚类结合长短期记忆神经网络)多输入多输出组合预测
%% lstm
layers = [ ...
    sequenceInputLayer(inputSize)                 %输入层设置
    lstmLayer(numhidden_units1,'name','hidden1')  %学习层设置
    dropoutLayer(0.2,'name','dropout_1')
    lstmLayer(numhidden_units2,'name','hidden2') 
    dropoutLayer(0.3,'name','dropout_2')
    lstmLayer(numhidden_units3,'name','hidden3') 
    dropoutLayer(0.2,'name','dropout_3')
    fullyConnectedLayer(outputSize)               % 全连接层设置
    regressionLayer('name','out')];
%% trainoption(lstm)

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-732862.html

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