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因为有多网卡的存在，或因为安装过 docker 等环境导致的虚拟网卡的存在，同一个主机可能存在多个不同的 ip。当前 Apache Doris 并不能自动识别可用 IP。所以当遇到部署主机上有多个 IP 时，必须通过 priority_networks 配置项来强制指定正确的 IP。 priority_networks 是 FE 和 BE 都有的一
现有数据库：mysql 数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表 分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果，其中有无法预判的过滤 问题：随业务增长
@ 目录 概述 定义 特性 何时使用 部署 Local安装 快速启动 手动设置集群 Docker安装 快速启动 手动启动集群 Docker Compose 实操 批导入数据 流式导入数据 Apache Pinot 官网地址 https://pinot.apache.org/ 最新版本0.12.1 Apache Pinot 官网文档地址 https://docs.pinot.apache.org/ Apache Pinot 源码地址 http
文章目录 基于Apache Doris的数据中台2.0 一、架构升级
Apache Doris应用场景 Apache Doris核心特性 Apache Doris架构 Aggregate模型介绍 Uniq模型介绍 在某些多维分析场景下,用户更关注的是如何保证Key的唯一性Key 唯一性约束。因此，我们引入了 Unig 的数据模型。该模型本质上是聚合模型的一个特例，也是一种简化的表结构表
随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。 目录 / 基础查询场景下 / / 连接查询场景 / / 聚合查询场景 /
目录 1. 语法及参数 2. 案例 3. 注意事项 3.1. 关于插入数据量
目录 1. 准备HDFS数据 2. 创建Doris表 3. 创建Spark Load导入任务 4. 查看导入任务状态 进入正文之前，欢迎订阅专题、对博文点赞、评论、收藏，关注IT贫道
本文档主要介绍 Doris 的数据导入及数据查询。 Doris 为了满足不同业务场景的数据接入需求，提供不丰富的数据导入方式，去支持不同的数据源：外部存储（HDFS，对象存储）、本地文件、消息队列（Kafka）及其他外部业务系统数据库（MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等），支持
多源数据目录（Multi-Catalog）功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 在之前的 Doris 版本中，用户数据只有两个层级：Database 和 Table。当我们需要连接一个外部数据目录时，我们只能在Database 或 Table 层级进行对接。比如通过
