C++ 图像线特征提取【HoughLinesP算法】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C++ 图像线特征提取【HoughLinesP算法】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、函数介绍

  HoughLinesP:是一种基于Hough变换的直线检测算法。它可以识别图像中的直线,并返回它们的端点坐标。其函数接口如下:

cv::HoughLinesP(
  InputArray src,   // 输入图像,必须 8-bit 的灰度图像
  OutputArray lines,  // 输出的极坐标来表示直线
  double rho,    // 生成极坐标时候的像素扫描步长
  double theta,   //生成极坐标时候的角度步长,一般取值 CV_PI/180
  int threshold,   // 阈值,只有获得足够交点的极坐标点才被看成是直线
  double minLineLength=0;  // 最小直线长度
  double maxLineGap=0;  // 最大(直线)间隔
)

  优点:是HoughLinesP是对HoughLines的改进,它能够更好地处理图像中存在多条直线、弯曲或断开的情况。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-733165.html

二、实现步骤

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