这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在__init__.py中找不到引用“ xxx”-Python / Pycharm。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
复现论文时，作者给出源代码，我从guthub上下载下载放在pycharm中泡，但是显示很多地方都在__init__.py中找不到引用
找了很多方法，最终：需要在被引用的包中添加__init__.py文件【不需要在新建的文件中写什么】文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-733297.html
原文章：ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'可能的解决方案大全 - 知乎 (zhihu.com)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-733297.html
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在 ‘ init .py | init .py’ 中找不到引用 ‘imread’ 高亮的警告，但是可以运行。 解决方法 ： 在opencv的安装路径：我的安装路径是D:ProgramDataAnaconda3Libsite-packagescv2，在这目录下有一个文件cv2.pyd，把这个文件拷贝一份，放在上级目录site-packages下。然后就可以正确看到opencv库的
当我们想用pyCharm安装第三方包时下方会报一个找不到python打包工具，点击安装打包工具报错，索引不到（找不到）一个叫setuptools-69.0.3-py3-none-any.whl 的文件。 问题有几种： 1.python环境配置问题（概率较小，大部分python解释器安装完成后自动配置上环境了） 解决方案：配置P
【 问题描述 】：pycharm中运行py文件时，报错：找不到自己编写的包等目录问题 【 报错 】: ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx’ ERROR: file not found 【 问题定位 】：运行的py文件和用到的包或者数据不在同一个文件目录下时，就会找不到这些数据的路径 【 解决办法 】： 1）修改
起包名的时候，需要在该文件夹上：右键 -- Mark Directory as -- Sources ROOT 标记目录为源码目录，就可以了。 再引用就可以了
Pycharm使用OpenCV函数时提示\\\" cannot find reference \\\'VideoCapture\\\' in __init__.py \\\" 在stackoverflow上找到了适合我的解决方法，方案步骤如下： 打开设置-Python Interpreter： 选择Show All： 点击’文件夹-子文件夹’图标： 添加路径 ...venvlibpython3.9site-packagescv2 至末尾： 一路ok确认，回到主界面
![为PyCharm IDE 配置三剑客：QtDesigner[可视化设计器]、PyUIC[可视化设计器ui文件转py代码]、PyRcc[资源文件转py代码]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/523744-1.png)
过去一直在使用Eric6 + PyQt5，然而最近它[已然是古董级的了]似乎有些不太正常， 像我这样有强迫症的人怎么可以容忍呢? 于是有了换IDE的想法，听说PyCharm是个高富帅，大家都很喜欢用它呢！于是乎才有了这篇文章。 前提条件是： 1.已安装Python环境，版本随意【话说2023年了
偶然碰到的这个报错，内容大概是标题那样。解决以后再无法复现了，下面介绍我的解决方法。 第一步 如图输入任务管理器，点击“打开” 第二步 选择“详细信息”，再点一下PID, 它会排序方便我们查找。接下来我们拖动进度条去找到报错里的进程。 第三步 右键选中进程
前言 本人用python比较少，本次是在使用export.py将yolov5训练好的模型转换成onnx格式的时候遇到的一些问题以及解决方式。 一、“no module named onnx” 直接在终端 二、“no module named ‘onnx.onnx_cpp2py_export” 由于我在pycharm终端中安装的包不是安装到解释器的文件夹中的，所以我是
一、Mac下安装并配置python3开发环境 点我查看python及pycharm下载安装、环境配置 二、pycharm常用快捷键记录 1 全局搜索 2 增加行/ 复制选中的代码 3 删除行 /剪切 4 格式化代码 5 执行程序 eg ： 在py文件里输入 print（‘hello’） 输入快捷键后可直接打印在控制台，或者右键点击运行
今天我要和大家分享一个非常有趣的话题——Python开发环境搭建。在我们的日常生活中，图片处理已经成为了一个非常常见的需求，无论是修图、美颜还是进行一些创意合成，都离不开图片处理。而Python作为一门功能强大的编程语言，在图片处理方面也能够发挥出其独特的优
