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在顺序和树状结构中，元素的存储与其存储位置之间是没有对应关系，因此在查找一个元素时，必须要经过多次的比较。 顺序查找的时间复杂度为0(N)，树的查找时间复杂度为log(N)。 我们最希望的搜索方式：通过元素的特性，不需要对比查找，而是直接找到某个元素。 这一个
跳表可以近似实现二分查找的效果 以下面长度为7的链表举例，该跳表通过3条链表进行存储。假设要查找元素80： 首先在第2级链表查找，因为80大于40，所以在第3个节点右侧查找 然后在第1级链表查找，因为80大于75，所以在第5个节点右侧查找 最后在第0级链表查找，找到元素
声明: 此文章仅限于记录学习之用 , 受限于自身水平和理解能力 , 因此结论可能是不正确的. 如果您需要学习,建议参考其他文章 看了下网上一些大佬的教程, 写的云山雾绕的. 简单总结下吧. 以言简意赅为主. hash 就是把任意输入通过算法生成一个int值. 这个值就是放数据的地址
开放定址法 就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址 只要 散列表 足够大 空的散列地址总能找到，并将记录存入 使用该公式用于解决冲突的开放定址法称为 线性探测法 对于线性探测法，在出现冲突时，它只能晚后一步一步检测看是否有空位置 假设此时该冲突位
一种很好用，很高效，又一学就会的数据结构，你确定不看看？ 莫慌，每个概念都很好理解。 哈希表（ Hash Table ），也称为 散列表 ，是一种数据结构， 用于存储键值对（key-value pairs） 。 键值对是一种数据结构，用于将键（key）与对应的值（value）相关联。在键值对中，键
目录 开放地址法（Open Addressing） 线性探测（Linear Probing） 散列表查找性能分析 平方探测（Quadratic Probing） 定理 平方探测法的查找与插入 双散列探测法（Double Hashing） 再散列（Rehashing） 分离链接法（Separate Chaining） 平均查找次数 分离链接法的散列表实现 常用处理冲突的
前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴 数据结构 系列 ，热烈欢迎！ 本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： 欢迎订阅 YY 滴C++专栏！更多干货持续更新！以下是传送门！ YY的《C++》专栏 YY的《C++11》专栏 YY的《Linux》专栏 YY的《数据结构》专栏 YY的《C语言基础》专栏 YY的《
数据结构是指相互之间存在这一种或者多种关系的数据元素的集合和该集合中元素之间的关系组成。 简单来说，数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中。 比如：列表、集合与字典等都是一种数据结构。 N.Wirth:“程序=数据结构+算法” 数据结构按照其 逻辑结
散列表，又叫 哈希表 （Hash Table），是能够通过给定的的值直接访问到具体对应的值的一个数据结构。也就是说，把映射到一个表中的位置来直接访问记录，以加快访问速度。 通常，把这个称为 Key，把对应的记录称为 Value，所以也可以说是通过 Key 访问
目录 （1）创建列表 （2）列表索引 （3）增加或删除列表元素 （4）访问列表元素和值 （5）apply()函数 （6）递归型列表 列表的基本操作 函数hist()中的数据，也是通过列表保存的 （1）创建列表 （2）列表索引 （3）增加或删除列表元素 添加新的组件 使用索引添加组件 删除
