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在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，数据预处理是非常重要的一环。它是在将数据输入到模型之前对数据进行处理和清洗的过程。数据预处理可以提高模型的准确性、可靠性和可解释性。 本文将详细介绍AI人工智能预处理数据的方法和技术。 数据清洗是数据预
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文本预处理是自然语言处理中非常重要的一步，它是为了使得文本数据能够被机器学习模型所处理而进行的一系列操作。其中，去除停用词、词形还原、词干提取等技巧是比较常用的。本文将介绍这些技巧的原理，并提供使用Python实现的代码示例，帮助读者更好地理解和实践
去除停用词（Stop Words）是自然语言处理中的一个常见任务，它旨在去除文本中的常见、无实际语义的词语，以便更准确地进行文本分析和处理。停用词通常包括像“a”、“an”、“the”、“in”、“on”等常见的词汇。 2.3.1 什么是停用词 停用词（Stop Words）是自然语言处理中
