一、说明
构建图像分类器已成为新的“hello world”。还记得当你第一次接触 Python 时，你的打印“hello world”感觉很神奇吗？几个月前，当我按照PyTorch 官方教程并为自己构建了一个运行良好的简单分类器时，我也有同样的感觉。
我对我的简单分类器的准确性感到惊讶。如果我没记错的话，在MNIST 手写数字数据集上，测试集上的准确率超过 98%。（顺便说一句，这表明我们在数小时内构建出高度准确的图像分类器方面已经取得了多大进展。ML 社区——是的，包括你——非常棒，因为知识和工具的自由共享）
尽管分类器的准确性很高，但有一个问题一直困扰着我：
即使我给它提供与它所训练的内容完全无关的图像，神经网络也会输出一个类别。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-733911.html
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到了这里，关于使用 Pyro 和 PyTorch 的贝叶斯神经网络的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
