内参的表现形式
内参对应介绍
其中P0~P3是对应的相机投影矩阵，也就是相机的内参
正常情况下相机内参为3X3的矩阵，
在这里为3X4的原因是要把不同位置的相机平面统一到P0相机下
所以额外加了一列的偏移量，P0相机对应位置则为全0
相机内参公式如下：
其中和为像素焦距，单位为像素，即单位长度的像素个数
和为光心到 CMOS 零点的偏移，也就是相机光心在像素坐标系中的坐标
R0_rect（3X3）为P0相机的修正矩阵，目的是为了使4个相机成像达到共面的效果，保证4个相机光心在同一个xoy平面上（这个xoy面与激光雷达中心的关系？？？）。
于是在进行外参矩阵变化之后，需要于R0_rect相乘得到相机坐标系下的坐标
外参矩阵Tr_velo_to_cam（3X4）用于将激光雷达坐标系中的点转换到相机坐标系中
常用方法的对应公式
把激光雷达坐标系下的3d点云转到相机坐标系
N个3d点云坐标通常为（NX3）3代表（x,y,z）
需要在后面补1 （x,y,z,1）成为（NX4）
再与Tr_velo_to_cam的转置 （4X3）相乘 得到（NX3）的在各个相机坐标系下的3D点坐标
随后再乘上R0_rect修正矩阵的转置（3X3），将3d点统一到P0相机坐标系下（3X3）
NX4*4X3*3*3=NX3
把相机坐标系下的3d点云映射到图像平面2d点
同理，需要对N个3维度的点补1到（NX4）
需要参考相机内参的公式
再与P0~P3相机内参的转置（4X3）相乘，得到上式中最左边的表示，之后除以深度Z便可以得到在对应相机平面的坐标。
假如需要知道与该相机的距离（例如在深度估计任务中），则需要在深度上减去相机内参在Z轴上的偏移量文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-733956.html
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