python中函数，装饰器，迭代器，生成器-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python中函数，装饰器，迭代器，生成器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.函数

1.函数可以作为参数进行传递

2.函数可以作为返回值进行返回

3.函数名称可以当成变量一样进行赋值操作

#1.函数可以作为参数进行传递
def force_fn(fn):    #其中参数fn为函数
    fn()             #执行此函数


#2.函数可以作为返回值进行返回
def func():
    def inner():
        print('123')
    return inner

ret = func()  #其中ret为函数inner
ret()         #执行ret函数


#3.函数名称可以当成变量一样进行赋值操作
def func1():
    print('函数1')
def func():
    print('函数2')
func1 = func2
func1() #此时输出 函数2

2.装饰器

作用：在不改变原有函数调用的情况下，给函数增加新的功能

即可以在函数前面增加新的功能，但不改变原来的代码

#通用装饰器的写法：
def wrapper(fn):   #wrapper:装饰器， fn:目标函数
    def inner(*args,**kwargs):
        #在目标函数执行之前添加代码...
        ret = fn(*args,**kwargs)   #执行目标函数
        #在目标函数执行之后添加代码...
        return ret
    return inner


#使用装饰器
@wrapper   
def target():
    pass


注：一个函数可以使用多个装饰器
@wrapper1
@wrapper2
def target():
    pass

执行顺序(嵌套规则)： wrapper1 wrapper2 target wrapper1 wrapper2

3.迭代器

可迭代的数据类型都会提供迭代器，即可以使⽤for来循环遍历的对象就是可迭代对象。

什么是迭代器？

import collections
a = [1,2,3]

b1 = iter(a)         
b2 = a.__iter__()
#b1,b2为迭代器 

#将列表转为迭代器
c1 = list(b1)
c2 = list(b2)
#c1,c2为列表

import collections
print(isinstance(b1, collections.Iterator))   判断是否迭代器
print(isinstance(a, collections.Iterable))    判断是否可迭代对象
迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器

迭代器优点：

1.只能向前，不能反复

2.特别节省内存，一次次迭代出数据

3.惰性机制，调用一次next，出来一个数据

获取迭代器的两种方案：

1.iter()内置函数

2.__iter__() 特殊方法

从迭代器中拿到数据：

1.next() 内置函数

2.__next__() 特殊方法

a = '123'

b1 = iter(a)         
b2 = a.__iter__() 
#b1,b2为迭代器   

#迭代器只能单向迭代，不可循环迭代
print(next(b1))
print(next(b1))
print(next(b1))

print(b2.__next__())
print(b2.__next__())
print(b2.__next__())

4.生成器

生成器的本质就是迭代器

创建生成器的两种方案:

1. 生成器函数

2. 生成器表达式

1.生成器函数

生成器函数中有一个关键字yield

生成器函数执行的时候, 并不会执行函数, 得到的是生成器.

yield: 只要函数中出现了yield. 它就是一个生成器函数

作用: 1. 可以返回数据

2. 可以分段的执行函数中的内容, 通过__next__()可以执行到下一个yield位置文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-734030.html

#生成器函数
def order():
    lst = []
    for i in range(10000):
        lst.append(f"衣服{i}")
        if len(lst) == 50:
            yield lst       #相当于return，但是他返回的数据需要使用迭代器__next__()读取
            # 下一次拿数据
            lst = []


gen = order()
print(gen.__next__())
print(gen.__next__())

#生成器表达式
gen = (i**2 for i in range(10))

for item in gen:
    print(item)

lst = list(gen)  #此时为空列表，应为生成器中的东西被拿完了
print(lst)

到了这里，关于python中函数，装饰器，迭代器，生成器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！