最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,下面这篇文章主要给大家总结介绍了关于MySQL批量更新的方式,需要的朋友可以参考下
根据不同条件批量更新同一值
这种场景直接通过update语句更新即可,如:
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根据不同条件更新不同值
循环遍历逐条更新
- 这种方式虽然简单,但是每更新一条数据就需要连接一次数据库,数据量多一点就会非常耗性能
foreach多条更新:
- 通过foreach组装成多条update语句,实现一次数据库连接执行多条update语句
- 但Mybatis映射文件中的sql语句默认是不支持以" ; " 结尾的,也就是不支持多条sql语句的执行
- 所以需要在连接mysql的url上加
&allowMultiQueries=true
这个才可以执行
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case when 进行数据批量更新:
- 通过 case when 的语法特性来实现根据不同条件更新不同值,也是进行一次数据库连接即可;当然,如果需要更新多个字段也是可以的
- 这里提一下:由于表中有个desc字段是mysql关键字,所以需要用`斜单引号符号来处理一些
- 值得注意:使用case when 更新时,最好也指定where条件,不然会进行全表扫描再更新
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- 我个人本地测了一下,40w数据使用case when更新1000条用400ms-500ms,使用foreach用时2000ms左右
- 循环遍历逐条更新没测,想想也是最慢的
- 如果数据量大,case when更新多个字段估计也够呛,要遍历多次(上述代码5-10行)构建SQL
到此这篇关于MySQL实现数据批量更新功能详解的文章就介绍到这了,希望可以帮到你。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-734124.html
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