这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了RabbitMQ原理(四)：MQ的可靠性。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。
为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括：
我们以控制台界面为例来说明。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-734228.html
在控制台的Exchanges页面&#文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-734228.html
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“MQ” 指的是消息队列（Message Queue），是一种用于异步通信的技术。消息队列是一种中间件，用于在分布式系统中传递消息，使不同组件之间能够进行松散耦合的通信。它的核心思想是生产者将消息发送到队列，而消费者从队列中接收并处理消息。 消息队列的主要优点包括
消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考： 消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 co
消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了
面试题： Rabbitmq怎么保证消息的可靠性? 1.消费端消息可靠性保证： 消息确认（Acknowledgements） ： 消费者在接收到消息后，默认情况下RabbitMQ会自动确认消息（autoAck=true）。为保证消息可靠性，可以设置autoAck=false，使得消费者在处理完消息后手动发送确认（basicAck）。如果消费
rabbitmq消息可靠性之消息回调机制 rabbitmq在消息的发送与接收中，会经过上面的流程，这些流程中每一步都有可能导致消息丢失，或者消费失败甚至直接是服务器宕机等，这是我们服务接受不了的，为了保证消息的可靠性，rabbitmq提供了以下几种机制 生产者确认机制 消息持久
消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了
1、消息可靠性： 消息从发送到消费者接受，会经历多个过程，每个消息传递的过程都可能导致消息的丢失： 常见的丢失原因： 发送时消息丢失原因： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机 Rab
目录 1、RabbitMQ消息丢失的可能性 1.1 生产者消息丢失场景 1.2 MQ导致消息丢失 1.3 消费者丢失 2、如何保证生产者消息的可靠性 2.1 生产者重试机制 2.2 生产者确认机制 2.3 实现生产者确认 2.3.1 配置yml开启生产者确认 2.3.2 定义ReturnCallback 2.3.3 定义ConfirmCallback 3、MQ消息可靠性 3.1
手把手教你，本地RabbitMQ服务搭建（windows） 消息队列选型——为什么选择RabbitMQ RabbitMQ灵活运用，怎么理解五种消息模型 推或拉？ RabbitMQ 消费模式该如何选择 死信是什么，如何运用RabbitMQ的死信机制？ 前面我们在做MQ组件选型时，提到了rabbitMQ的消息可靠性，那么它到底可靠
提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 RabbitMQ之消息的可靠性传递 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 在当今的信息化时代，消息传递在企业级应用和分布式
