空间时序数据分析技术综述Spatiotemporal data analysis technologies s-Toy模板网

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着科技的飞速发展，在人类活动与社会经济中的种种数据呈现出一种新的模式，其中空间时序数据的处理及分析具有十分重要的作用。与传统时间序列数据不同的是，空间时序数据往往含有更多的维度信息，如位置、时间、年龄、设备等，因此对其进行有效分析必不可少。

空间时序数据分析是指对空间上或者多维度的数据进行分析，其目的是为了了解复杂的生态系统或者经济活动过程中各种变量随时间、空间变化的规律。根据所研究的对象不同，空间时序数据分析可分为地理空间数据分析（Geospatial Data Analysis）、气象空间数据分析（Meteorological Spatial Data Analysis）、自然空间数据分析（Natural Spatial Data Analysis）等。

近几年来，随着空间时序数据分析相关的技术领域蓬勃发展，不同领域的专家也纷纷涌现，形成了一股浩浩而归的国际化空间时序数据分析学术生态。然而由于空间时序数据的特点，这些学术会议或者期刊上的研究文章都面临着“雷声大，雨点小”的局面。越来越多的人意识到，空间时序数据分析是一门新兴的学术研究领域，尤其是在互联网和云计算技术日益发达的当下，如何有效地将学术研究成果转化为实际应用便成为需要解决的问题。

为了回应这个需求，本文试图从国内外的空间时序数据分析领域发掘相关的研究成果，总结其主要的技术发展路线、发展趋势和核心关键算法，并结合现实世界中的实际应用场景，分析如何利用空间时序数据实现更好的科学研究和应用。