Java Stream流实现多字段分组groupingBy操作

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Java Stream流实现多字段分组groupingBy操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

近期的项目里,遇到一个需求:对于含有多个元素的List,按照其中的某几个属性进行分组,比如Report::getPersonID、Report::getSchoolYear、Report::getDataType等字段。下面就让我们讨论一下如何比较优雅的按多字段进行分组groupingBy。

  1. 利用单个字段进行分组
    如上面的Report类,如果对于其中的某一个字段进行分组(如PersonID),则比较简单,我们可以利用Stream.collect()和Collectors.groupingBy结合,即可进行分组groupingBy,代码如下:
public class TestGroupingBy {
    public static void main(String[] args) {
        List<Report> reportList = Arrays.asList(
                new Person().setPersonID(1).setSchoolYear(2022).setDataType("本科")
                //这里添加其他的对象,可以多添加一些
        );
        Map<String, List<Report>> groupingMap = reportList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getPersonID));
}

其中的groupingMap ,类型为Map<String, List>,第一个泛型为String即分组字段(本例中为personID字段)的类型,第二个泛型为List及分组结果的类型。
2. 利用多个字段进行分组
上面的例子是按单个字段分组,如果需要按照多个字段,如personID、schoolYear、dataType三个字段进行分组,同样也可以可以利用Stream.collect()和Collectors.groupingBy结合的方式进行分组,不过该方式中调用Collectors.groupingBy时需要多次嵌套调用,测试代码如下:

public class TestGroupingBy {
    public static void main(String[] args) {
        List<Report> reportList = Arrays.asList(
                new Person().setPersonID(1).setSchoolYear(2022).setDataType("本科")
                //这里添加其他的对象,可以多添加一些
        );
        // 多字段嵌套分组
        Map<String, Map<Integer, Map<String, List<Report>>>> groupingMap = personList.stream().collect(
                Collectors.groupingBy(Report::getPersonID, 
                        Collectors.groupingBy(Report::getSchoolYear, 
                                Collectors.groupingBy(Report::getDataType)
                        )
                )
        );
    }
}

其中groupingMap类型为Map<String, Map<Integer, Map<String, List>>>,是一个嵌套了三层的Map,对应的泛型String/Integer/String分别为对应分组字段的类型,最后一层Map的value类型为List为实际分组后的数据集合类型。为方便查看数据,特意按Json格式贴出数据如下:

{
  "1": {
    "2022": {
      "本科": [
        {
          "id": 1,
          "schoolYear": 20,
          "dataType": "本科"
        }
      ]
      			}
      }
}
  1. 利用Collectors.groupingBy与Function结合对多字段分组进行优化
public class TestGroupingBy {
    public static void main(String[] args) {
        List<Report> reportList = Arrays.asList(
                new Person().setPersonID(1).setSchoolYear(2022).setDataType("本科")
        );
        // 定义一个函数Function,该函数将元素对象映射到一个键的集合里
        Function<Report, List<Object>> compositeKey = report->
                Arrays.asList(report.getPersonID(), report.getSchoolYear(), report.getDataType());
        // 分组
        Map<List<Object>, List<Report>> groupingMap =
                reportList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositeKey, Collectors.toList()));
    }
}

groupingMap数据仅仅只有一层,但是其键值Key却是一个List,里面包含了分组字段的值,数据按Json格式贴出如下:

{
  "[1, 2022, 本科]": [
    {
          "id": 1,
          "schoolYear": 20,
          "dataType": "本科"
    }
  ]
}

由于Map只有一层,用该方式分组的结果,对于我们业务也是比较友好,代码里对数据处理起来也是比较方便的。可以看到,从代码书写角度以及分组处理后得到的结果,该方法都是最优雅的。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-734444.html

到了这里,关于Java Stream流实现多字段分组groupingBy操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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