Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
-
Trie()
初始化前缀树对象。 -
void insert(String word)
向前缀树中插入字符串word
。 -
boolean search(String word)
如果字符串word
在前缀树中,返回true
(即,在检索之前已经插入);否则,返回false
。 -
boolean startsWith(String prefix)
如果之前已经插入的字符串word
的前缀之一为prefix
,返回true
;否则,返回false
。
示例:
输入 ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"] [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]] 输出 [null, null, true, false, true, null, true] 解释 Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 True trie.search("app"); // 返回 False trie.startsWith("app"); // 返回 True trie.insert("app"); trie.search("app"); // 返回 True
思路一:前缀树
c++解法
class Trie {
private:
bool isEnd;
Trie* next[26];
public:
Trie() {
isEnd = false;
memset(next, 0, sizeof(next));
}
void insert(string word) {
Trie* node = this;
for(char c:word){
if(node->next[c-'a']==NULL)node->next[c-'a']=new Trie();
node = node->next[c-'a'];
}
node->isEnd = true;
}
bool search(string word) {
Trie* node = this;
for (char c : word) {
node = node->next[c - 'a'];
if (node == NULL) {
return false;
}
}
return node->isEnd;
}
bool startsWith(string prefix) {
Trie* node = this;
for (char c : prefix) {
node = node->next[c-'a'];
if (node == NULL) {
return false;
}
}
return true;
}
};
分析:
本题要实现前缀树这种数据结构,本题解参照精选题解中思路,采用节点记录每个字符,分叉出多节点实现前缀树,此处采用isEnd这个bool类型判断是否到达终点,来完成search函数的判断但其实可以优化掉此数据,留给读者自己思考文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-734518.html
总结:
本题考察对前缀树这种数据结构的实现,并需完成几个关于前缀树的方法,利用二叉树相关知识可以解答,前缀树同时也是一种二叉树的延申,可以利用前缀树完成许多相关题目文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-734518.html
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