【Trino实战】Elasticsearch Connector辅助说明-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Trino实战】Elasticsearch Connector辅助说明。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Elasticsearch Connector

要求与配置

对ES的版本要求：(Elasticsearch 6.6.0 or later) or OpenSearch (1.1.0 or later) 。

connector.name=elasticsearch
elasticsearch.host=190.168.1.1,190.168.1.2,190.168.1.3
elasticsearch.port=9200
elasticsearch.default-schema-name=default

常规配置

Property name	Description	Default
`elasticsearch.host`	以逗号分隔的Elasticsearch节点连接的主机名称列表。这个属性是必需的。
`elasticsearch.port`	要连接的Elasticsearch节点的端口。	`9200`
`elasticsearch.default-schema-name`	包含所有没有限定模式名称的定义的表的模式。	`default`
`elasticsearch.scroll-size`	设置每个Elasticsearch滚动请求所能返回的最大点击数。	`1000`
`elasticsearch.scroll-timeout`	Elasticsearch为滚动请求保持搜索上下文的超时时长。	`1m`
`elasticsearch.request-timeout`	所有Elasticsearch请求的超时值。	`10s`
`elasticsearch.connect-timeout`	所有Elasticsearch连接尝试的超时值。	`1s`
`elasticsearch.backoff-init-delay`	对Elasticsearch的单个请求进行反压重试的最小时间间隔。设置得太低，可能会使ES集群负载过高。	`500ms`
`elasticsearch.backoff-max-delay`	对Elasticsearch的单个请求进行反压重试的最大时间。	`20s`
`elasticsearch.max-retry-time`	对Elasticsearch的单个请求，在所有重试中的最大持续时间。	`20s`
`elasticsearch.node-refresh-interval`	可用的Elasticsearch节点列表多久刷新一次。	`1m`
`elasticsearch.ignore-publish-address`	禁止使用Elasticsearch发布的地址来连接查询。

密码认证配置

要启用密码认证，需要将elasticsearch.security选项设置为PASSWORD。此外，还需要适当地配置以下选项：

Property name	Description
`elasticsearch.auth.user`	用户登录名称
`elasticsearch.auth.password`	用户密码

字段类型映射

Elasticsearch type	Trino type	Notes
`BOOLEAN`	`BOOLEAN`
`DOUBLE`	`DOUBLE`
`FLOAT`	`REAL`
`BYTE`	`TINYINT`
`SHORT`	`SMALLINT`
`INTEGER`	`INTEGER`
`LONG`	`BIGINT`
`KEYWORD`	`VARCHAR`
`TEXT`	`VARCHAR`
`DATE`	`TIMESTAMP`	Elasticsearch支持大量的日期格式，包括内置日期格式和自定义日期格式。Elasticsearch连接器只支持默认的日期类型。所有其他的日期格式，包括内置日期格式和自定义日期格式，都不被支持。带有格式属性的日期会被忽略。
`IPADDRESS`	`IP`

特殊情况的处理

数组类型的处理

借助索引的元信息配置（_meta.presto）对字段进行数组标注，通过数组函数可以进行数据的处理。

curl --request PUT \
    --url localhost:9200/doc/_mapping \
    --header 'content-type: application/json' \
    --data '
{
    "_meta": {
        "trino":{
            "array_string_field":{
                "isArray":true
            },
            "object_field":{
                "array_int_field":{
                    "isArray":true
                }
            },
        }
    }
}'

样例数据

{
    "array_string_field": ["trino","the","lean","machine-ohs"],
    "long_field": 314159265359,
    "id_field": "564e6982-88ee-4498-aa98-df9e3f6b6109",
    "timestamp_field": "1987-09-17T06:22:48.000Z",
    "object_field": {
        "array_int_field": [86,75,309],
        "int_field": 2
    }
}

原始JSON（RawJson）的处理

对于在Elasticsearch支持的类型，却在Trino中不被支持，如dense_vector。或者新的类型不断出现，这可能会导致在Elasticsearch中使用这些类型的用户出现解析异常。Trino提出来原始json的方式来解决异常。借助索引的元信息配置（_meta.presto）对字段进行原生json标注，该字段以及下面的所有嵌套字段都需要被转换为一个包含原始JSON内容的VARCHAR字段。通过JSON函数可以进行数据的处理。

curl --request PUT \
    --url localhost:9200/doc/_mapping \
    --header 'content-type: application/json' \
    --data '
{
    "_meta": {
        "presto":{
            "array_string_field":{
                "asRawJson":true
            }
        }
    }
}'

⚠️ 一个字段不能同时被标注成数组和原生json

查询

全文检索

Trino SQL查询可以与Elasticsearch查询相结合，提供全文查询作为表名的一部分，用冒号分隔。

SELECT * FROM "tweets: +trino SQL^2"

select * from elasticsearch."default"."allcountries: Roc"

谓词下推

predicate push down：将数据过滤尽可能的靠近数据源，以在查询与关联的时候跳过更多的无关数据。

支持谓词下推的数据类型：

Elasticsearch	Trino	是否支持
`binary`	`VARBINARY`	`NO`
`boolean`	`BOOLEAN`	`YES`
`double`	`DOUBLE`	`YES`
`float`	`REAL`	`YES`
`byte`	`TINYINT`	`YES`
`short`	`SMALLINT`	`YES`
`integer`	`INTEGER`	`YES`
`long`	`BIGINT`	`YES`
`keyword`	`VARCHAR`	`YES`
`text`	`VARCHAR`	`NO`
`date`	`TIMESTAMP`	`YES`
`ip`	`IPADDRESS`	`NO`

sql支持程度

只支持数据查询和一些元数据的查询

Table functions

原生查询`raw_query(varchar) -> table`

raw_query函数允许你直接查询底层数据库。这个函数需要Elastic Query DSL语法，因为完整的查询是在Elasticsearch中下推和处理。这对于访问Trino中没有的原生功能或提高查询性能是非常有用的，在这种情况下运行原生查询可能会更快。

传递给底层数据源的原生查询需要返回一个表作为结果集。只有数据源使用自己的配置为这些查询执行验证或安全检查。Trino不执行这些任务。只使用直通式查询来读取数据。

raw_query函数需要三个参数：

schema：要执行查询的目录中的模式。
index：要搜索的Elasticsearch中的索引。
query：要执行的查询，用Elastic Query DSL编写。

一旦执行，查询就会返回一条包含Elasticsearch返回的结果JSON有效载荷的单行。(其实结果原生查询的返回结果，满足json格式的字符串)

例如，查询example目录并使用raw_query表函数在orders索引中搜索国家名称为ALGERIA的文档：

SELECT
  *
FROM
  TABLE(
    example.system.raw_query(
      schema => 'sales',
      index => 'orders',
      query => '{
        "query": {
          "match": {
            "name": "ALGERIA"
          }
        }
      }'
    )
  );
  
  
select
	*
from
	table(
    elasticsearch.system.raw_query(
      schema => 'default',
	index => 'allcountries',
	query => '{
        "query": {
          "match": {
            "name": "China"
          }
        }
      }'
    )
  );

📓查询引擎不保留这个函数的结果的顺序。如果传递的查询包含一个ORDER BY子句，函数结果可能不会像预期的那样排序。原生查询的排序也需要原生语法支持

查询结果文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-734534.html

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