这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了12、SpringCloud -- redis库存和redis预库存保持一致、优化后的压测效果。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
redis库存是指初始化是从数据库中获取最新的秒杀商品列表数据存到redis中
redis的预库存是指每个秒杀商品每次成功秒杀之后，该商品的剩余库存数量是多少，这个数量和数据是一致的。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-734602.html
数据库的库文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-734602.html
到了这里，关于12、SpringCloud -- redis库存和redis预库存保持一致、优化后的压测效果的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
背景：最近有社群技术交流的同学，说面试被问到商品库存扣减的问题。我大概整理了一下内容，方便大家理解。 其实无外乎就是分布式锁和Redis命令的原子性问题 。 在分布式系统中，保证数据的原子性和一致性是一个关键问题。特别是在库存扣减等场景中，确保操作的原
在上一节内容中，我们已经实现了使用redis分布式锁解决商品“超卖”的问题，本节内容是对redis分布式锁的优化。在上一节的redis分布式锁中，我们的锁有俩个可以优化的问题。第一，锁需要实现可重入，同一个线程不用重复去获取锁；第二，锁没有续期功能，导致业务没有
目录 1. 背景 2. Windows系统安装canal 3.Mysql准备工作 4. 公共依赖包 5. Redis缓存设计 6. mall-canal-service canal [kə\\\'næl] ，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是 基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 。其诞生的背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存
used_memory_rss：是Redis向操作系统申请的内存。 used_memory：是Redis中的数据占用的内存。 mem_fragmentation_ratio：内存碎片率。 used_memory_peak：redis内存使用的峰值。 内存碎片如何产生的？ Redis内部有自己的内存管理器，为了提高内存使用的效率，来对内存的申请和释放进行管理。
数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。 以下是我无意间了解很好的文章，分享给大家。 通常情况下，我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下，我们是这
Git是我们开发中用到的一种代码保存和合并开发的工具，但是因为开发是团队，因此会出现合并代码冲突的问题，所以我们需要解决冲突的代码。 因为在合并分支的时候，master分支和dev分支恰好有人都修改了同一个文件，GIT不知道应该以哪一个人的文件为准，所以就产生
记录交叉编译qt时踩到的一个坑：工具链版本要保持一致。 在电脑端编译开发板上的程序时，需要使用交叉编译器，比如我常用的arm-linux-gnueabi-gcc编译器，就属于arm-linux-gnueabi工具链。这个工具链内包含一系列以arm-linux-gnueabi-开头的软件，比如g++ ar
CAD文件是可编辑的，可以进行修改、添加和删除，这使得在CAD软件中进行编辑更加容易和灵活。这意味着，如果需要对图纸进行修改或者添加新的元素，可以直接在CAD软件中进行操作，而不需要重新制作整个图纸。那么将PDF文件转换成CAD格式后，怎么保持尺寸一致呢？教大家
在大并发下，同时操作数据库与缓存会存在数据不一致性问题 1、双写不一致情况 2、读写并发不一致 解决方案： 1、对于并发几率很小的数据(如个人维度的订单数据、用户数据等)，这种几乎不用考虑这个问题，很少会发生缓存不一致， 可以给缓存数据加上过期时间，每隔一
一个是需要生成订单信息一个是需要生成订单项信息。具体的核心代码为 锁定库存的操作，需要操作ware仓储服务。 没有库存或者锁定库存失败我们通过自定义的异常抛出 如果下订单操作成功（订单数据和订单项数据）我们就会操作锁库存的行为 锁定库存失败通过抛异常来
