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ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队，基于html5 Canvas，是一个纯Javascript图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-734678.html
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数据可视化是指将数据以图形、图表、图片的形式呈现给用户，以帮助用户更好地理解数据。随着数据的增长，数据可视化也越来越重要。前端数据可视化是指在网页上使用HTML、CSS、JavaScript等技术来呈现数据，以帮助用户更好地理解数据。D3.js是一个用于创建动态、交互式数
本文提供了完整OSM数据切瓦片，并实现前端可视化的流程。参考了一些大佬的开源项目，在此感谢这些大佬，并在最后提供相关参考资料。话不多说，整起。 OSM数据下载链接为OSM数据下载链接，网站界面如下： 本文下载maldives PBF格式数据进行测试数据地址。 使用ogr2ogr工具，
前言：VsCode直接连接并操作数据库！最近使用公司的新电脑时，才发现好多东西需要重新下载 、配置，最近偶然接触到了 VsCode 的 Database Clinent 插件，可连接众多的服务，其中就支持连接到本地和远程的数据库，可视化操作、语句查询、导入、导出数据等基本功能集合，个人
前言 目前市面上有很多付费的数据可视化平台，作为一个代码编程人员，为啥不自己搞一套呢，不仅自己可以增加自己的技能，也可以减少开发成本，何乐而不为呢？ 写这篇文章，一方面工作有需求要实现数据可视化大屏，另一方面当然现在也有很多场景都用到数据可视化
逐行解析 JavaScript 代码块： 这几行代码首先获取了 audio 和 canvas 元素的引用，并使用 getContext(\\\'2d\\\') 方法获取了 Canvas 2D 上下文对象，以便后续在画布上进行绘图操作。 initCvs 函数用于初始化画布的尺寸。它将画布的宽度设置为窗口宽度的倍数，高度设置为窗口高度
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动态设置 html 根字体的大小和 body 字体大小(使用 lib_flexible.js) 将设计稿的宽(1920)平均分成 24 等份，每一份 80px； html 根字体大小就设置为 80px，即 1rem = 80px，24rem = 1920px(移动端推荐分为 10 份)； 将 body 字体大小设置为 16px； 最后需要使用插件或者其他方式将 px 转为 rem 单位：
1）Vant ui 🔸有赞移动 UI 组件库，支持 Vue2/3 微信小程序，支付宝小程序 https://vant-contrib.gitee.io/vant/v2/#/zh-CN/col Vant 是由有赞前端团队开发的一套基于 Vue.js 的移动端 UI 组件库，它包含了丰富的组件和功能，可以帮助开发者快速构建高质量的移动应用。Vant 以简洁易用和高质量
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。 官网：https://echarts.apache.org/zh/inde
在日常前端开发中，大屏项目是每个前端开发者必备技能，但是目前设备尺寸大小和分辨率都不相同，所以大屏适配成了一个头疼的问题。看到网上的实现方案有rem，flexible，zoom，百分比，总感觉没那么完美，于是自己研究了一下也借鉴了网上大神的方法，实现了一下这三种
