Bellman-ford 贝尔曼-福特算法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Bellman-ford 贝尔曼-福特算法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Bellman-ford算法可以解决负权图的单源最短路径问题 --- 它的优点是可以解决有负权边的单源最短路径问题,而且可以判断是否负权回路

它也有明显的缺点,它的时间复杂度O(N*E)(N是点数 , E是边数)普遍是要高于Dijkstra算法O(N^2)的,像这里,我们使用邻接矩阵实现,那么遍历所有边的数量的时间复杂度就是O(N^3),这里也可以看出Bellman-ford就是一种暴力求解更新

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

我们这边i-->j的边只更新一次

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

到这一步就不正常了

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

只要你更新出了一条更短路径,可能就会影响其它路径  --> 路径不会错,但是权值可能会有问题

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

时间复杂度 O(N^3)   ,  空间复杂度O(N)

Bellman-Ford解决不了带负权回路的最短路径

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法,数据结构高阶,数据结构文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-734877.html

到了这里,关于Bellman-ford 贝尔曼-福特算法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 最短路径算法 | Bellman-Ford Algorithm

    我们在之前的文章中已经讨论了最短路径算法中最经典的Dijkstra‘s Algorithm。然而,Dijkstra\\\'s Algorithm虽然好用,却仍然存在一些缺点即无法解决带有负权重路线的问题,改进后的Dijkstra算法尽管可以解决一些简单的负权重问题,但仍然无法解决带有负循环的图的最短路径问题。

    2024年02月08日
    浏览(52)
  • 图论最短路径——Bellman-Ford Algorithm算法

    在图论中,寻找最短路径是一个常见且重要的问题。对于这个问题,有许多算法可以解决,其中最著名的是 Dijkstra 算法。然而,当图中包含负权边时,Dijkstra 算法可能无法正确工作。这时,贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法就派上了用场。 贝尔曼-福特算法可以在含有负权边的图

    2024年04月27日
    浏览(38)
  • 图论14-最短路径-Dijkstra算法+Bellman-Ford算法+Floyed算法

    https://github.com/Chufeng-Jiang/Graph-Theory/tree/main/src/Chapter11_Min_Path 2.4.1 判断某个顶点的连通性 2.4.2 求源点s到某个顶点的最短路径 存放节点编号和距离 这里的缺点就是,更新node时候,会重复添加节点相同的node,但是路径值不一样。不影响最后结果。 更新pre数组 输出路径 初始化两

    2024年02月04日
    浏览(36)
  • 图搜索算法详解 - DFS、BFS、Bellman-Ford、Dijkstra

    图搜索算法是许多应用程序的基础,例如社交网络分析、路径规划、数据挖掘和推荐系统。在本文中,我们将深入探讨图搜索算法的世界,探索它们的定义、重要性和实际应用。 图搜索算法是一种用于遍历图的技术,图是由 关系 连接的 节点集合 。在社交网络、网页或生物

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • 最短路径算法( Dijkstra + Bellman-Ford + SPFA + Floyd)

       文章目录 一、Dijkstra 算法 1、1 朴素版Dijkstra算法 1、1、1 Dijkstra求最短路 I 1、1、2 题解关键思路与与解答 1、2 堆优化版Dijkstra算法 1、2、1 Dijkstra求最短路 II 1、2、2 题解关键思路与答案 二、Bellman-Ford 算法 2、1 Bellman-Ford算法求有边数限制的最短路 2、1、1 题目描述 2、

    2023年04月08日
    浏览(37)
  • 【算法基础:搜索与图论】3.4 求最短路算法(Dijkstra&bellman-ford&spfa&Floyd)

    关于最短路可见:https://oi-wiki.org/graph/shortest-path/ 无向图 是一种 特殊的 有向图。(所以上面的知识地图上没有区分边有向还是无向) 关于存储:稠密图用邻接矩阵,稀疏图用邻接表。 朴素Dijkstra 和 堆优化Dijkstra算法的 选择就在于图 是 稠密的还是稀疏的。 算法步骤: 有一

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • 算法基础复盘笔记Day06【搜索与图论】—— Dijkstra、bellman-ford、spfa、Floyd

    ❤ 作者主页:欢迎来到我的技术博客😎 ❀ 个人介绍:大家好,本人热衷于 Java后端开发 ,欢迎来交流学习哦!( ̄▽ ̄)~* 🍊 如果文章对您有帮助,记得 关注 、 点赞 、 收藏 、 评论 ⭐️⭐️⭐️ 📣 您的支持将是我创作的动力,让我们一起加油进步吧!!!🎉🎉 1. 题目

    2023年04月22日
    浏览(46)
  • 图论详解——Bellman-Ford(清晰易懂)

    开学第一周,晚上属实作业有点乱 于是就拖更了一周 今天我们来讲解一下图论最短路径算法中 最简单 最清晰易懂 同时时间复杂度最高的算法 它的时间复杂度能达到O(VE)(点的数量*边的数量) 在学习Bellman-Ford之前,你需要先学会链式前向星 大家可以上网或者其他途径自行

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • 单源最短路径(spfa,Dijkstra, bellman-ford)

    目录  Dijkstra 原理:基于贪心。 为什么 Dijkstra 不能处理有负边的情况 Bellman-ford 原理:动态规划, 实质见floyd的另一篇博客 1,能找负环, 2,有变数限制的最短路径 spfa 原理 spfa怎么求负环, 原理:基于贪心。 第一步 初始化距离,dist[1] = 0, 一号点到起点的距离为0, 其他点

    2024年02月04日
    浏览(51)
  • 最短路问题 Bellman-Ford(单源最短路径)(图解)

    对于边(u,v),用dist(u)和(u,v)的和尝试更新dist(v):                          dist(v) = min(dist(v) , dist(u)+l(u,v) 注:dist(i)为源点(起点)到i点的距离,l(u,v)为u-v的边权。 Bellman-Ford的基本操作是进行多次迭代,每一轮迭代对图上所有边进行松弛操作,直到

    2024年02月09日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包