作者:禅与计算机程序设计艺术
1.简介
物联网(IoT)已经成为一个全新的互联网发展模式,它将物理世界、信息网络和人工智能等多种技术融合在一起。随着物联网的广泛应用,传感器、节点设备、云计算平台和应用软件日益壮大。因此,对物联网数据的采集、存储、分析、处理、可视化、决策等,成为企业运营、管理、安全保障、制造等各个环节所需的必备技能。然而,对于非专业人士来说,掌握这一领域的技术知识仍然比较困难。因此,为了帮助更多的人了解物联网技术,提升自身能力,打造更具竞争力的创新型企业,越来越多的公司和组织选择向专业的IT咨询公司订购服务,由其提供相关技术支持。 作为专业人士,如何有效地利用物联网的数据,进行数据分析和决策呢?本文将从以下几个方面,为读者呈现物联网数据处理与分析的核心技术内容:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-735365.html
⒈ 数据采集与传输协议 ⒉ 数据预处理 ⒊ 数据存储及查询 ⒋ 数据分析方法论 ⒌ 可视化技术 ⒍ 智能分析工具 除了这些核心技术之外,还将结合实际案例,详细阐述各项技术在实践中的运用方式和局限性。希望通过这样的技术分享,能够让读者在短时间内掌握物联网数据处理与分析的核心技能,进一步开拓自己的研究方向,开发出具有竞争力的解决方案。 文章将分成如下6章:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-735365.html
- 数据采集与传输协议
- 数据预处理
- 数据存储及查询
- 数据分析方法论
- 可视化技术
- 智能分析工具
一、数据采集与传输协议
1.1 物联网设备数据采集协议(OPC-UA)
OPC Unified Architecture (OPC UA) 是一种基于统
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