Python框架之Flask入门和视图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python框架之Flask入门和视图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、Flask入门和视图

需要安装Pycharm专业版

1. Flask简介

Python后端的2个主流框架

  • Flask 轻量级框架
  • Django 重型框架
    Python框架之Flask入门和视图,Python,# Flask,python,flask,开发语言,后端,pycharm
  • Flask是一个基于Python实现的web开发微框架

    官方文档:https://flask.palletsprojects.com/

    中文文档:https://dormousehole.readthedocs.io/

  • Flask是一个基于MVC设计模式的Web后端框架

    • MVC:
      • M: Model 数据模型
      • V: View 界面
      • C: Controller 控制器
    • MVT:
      • M: Models 模型(数据)
      • V: Views 视图(控制器)
      • T: Templates 模板(界面)
  • Flask依赖的三个库

    • Jinja2:模板引擎 {% %}
      • 模板:静态HTML+模板语言{% %}
    • Werkzeug WSGI 工具集
  • Flask流行的主要原因

    • 1.有非常齐全的官方文档,上手非常方便工
    • 2.有非常好的扩展机制和第三方扩展环境,工作中常见的软件都会有对应的扩展。自己动手实现扩展也很容易
    • 3.社区活跃度非常高
    • 4.微型框架的形式给了开发者更大的选择空间

2. 创建虚拟环境

# 打开CMD

# 安装virtualenv虚拟环境(windows)
pip install virtualenv virtualenvwrapper-win

# 查看虚拟环境
workon
# 切换/进入虚拟环境
workon env-name

# 新建虚拟环境
mkvirtualenv env-name

# 删除虚拟环境
rmmkvirtualenv env-name

# 退出虚拟环境
deactivate

3. 使用Flask

第一个Flask项目

  • 创建项目

    • 选择虚拟环境:workon flask2env

    • 在虚拟环境中安装Flask2:pip install flask==2.2.3

      添加现有解释器,在Windows当前用户下的Envs目录下。如C:\Users\username\Envs\flask2env\Scripts\python.exe

    • 打开Pycharm专业版,创建好Flask项目并配置好虚拟环境flask2env

    • 创建helloFlask.py,示例代码如下:

      # 导入Flask应用对象
      from flask import Flask
      
      # 创建Flask应用对象
      app = Flask(__name__)
      
      
      # 路由+视图函数hello_world
      @app.route('/')
      def hello_world():  # put application's code here
          # 响应:返回给浏览器的数据
          return 'Hello World!'
      
      
      # 添加一个路由和视图函数
      @app.route('/index/')
      def index():
          return 'Index 首页'
      
      
      if __name__ == '__main__':
          # 启动服务器
          app.run()
      
      
    • 启动参数相关,run()启动的时候还可以添加参数:

      • debug 是否开启调试模式,开启后修改过python代码会自动重启
      • port 启动指定服务器的端口号,默认是5000
      • host 主机,默认是127.0.0.1,指定为0.0.0.0代表本机所有ip
  • 注意:

    • 有Anaconda的若是Python版本不一致可以按照如下切换python版本

      # 安装一个python 3.9的环境
      conda create -n py39 python=3.9
      
      # 激活这个新配置的环境 ,这样就切换了python版本
      conda activate py39
      
      # 列出当前安装的所有pyhon环境
      conda info -e 
      
      # 如果切换环境后,又想回到之前的环境,可以通过命令
      conda deactivate
      
      # 删除一个已有的环境
      conda remove --name python34 --all
      
    • 如果遇到报错:ImportError:cannot import name 'url_quote' from 'werkzeug.urls'

      是因为flask2.2.3版本不兼容Werkzeug3.0以上

      因此我们可以在虚拟环境中执行

      pip install Werkzeug==2.3.7
      
    • app.run参数无效问题

      • 运行app.run(host="127.0.0.1",port=5002,debug=True),但是服务启动后,还是默认的ip和端口http://127.0.0.1:5000,debug模式也是off
      • 原因:pycharm识别出你是flask项目
      • 解决方案:切换为python的运行模式,重新编辑配置,配置编辑>运行/调试配置>新增Pyhton配置运行当前文件即可。查看更详细说明

4. 模板渲染

  • 模板渲染,使用render_template('xxx.html',name='张三法外狂徒')

    • xxx.html是在templates目录下的xxx.html文件
    • xxx.html文件中使用{{name}}可以取到传过来的name值
    from flask import Flask, render_template, jsonify
    
    app = Flask(__name__)
    app.config['DEBUG'] = True
    
    
    @app.route('/')
    def home():
        # 返回字符串
        return 'Flask Home1'
    
    
    # 模板渲染
    @app.route('/index/')
    def index():
        # 返回字符串:支持HTML标签
        # return '<h1>Flask Index</h1>'
    
        # 模板渲染 这是目录templates下的index.html,name可以在index中使用模板语法{{name}}取到
        return render_template('index.html', name='法外狂徒张三')
    
        # JSON
        # jsonify:序列化
        # return jsonify({'name': '张三', 'age': 33})
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # 启动服务器 不生效
        app.run(debug=True, port=5001, host='127.0.0.2')
    
  • 使用将static的css文件导入到template下的html文件中

    • 静态使用,相当于反向解析:url_for('static', filename='hello.css')

      指定static目录下的hello.css

      • 在对应的html文件中使用
      <html lang="en">
      <head>
          <meta charset="UTF-8">
          <title>Title</title>
          {#  3种导入静态文件的方式  #}
          <!--<link rel="stylesheet" href="../static/index.css">  -->
          <!--<link rel="stylesheet" href="/static/index.css">  -->
          {#  这是目录static下的index.css  #}
          <link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='index.css') }}">
      
      </head>
      <body>
          <h2>Index</h2>
          <hr/>
          <h4>name:{{ name }}</h4>
      </body>
      </html>
      

5. 项目拆分

代码全都写在app.py一个文件中是不现实的我们可以对项目进行简单拆分

  • 在项目顶级目录,新建目录App(包),App目录里面新建static和templates目录,新建文件__init__.py,新建views.pymodels.py

  • 蓝图blueprint

    • 宏伟蓝图(宏观规划)

    • 蓝图也是一种规划,主要用来规划urls(路由route)

    • 蓝图基本使用

      • 在views.py中初始化蓝图

        blue = Blueprint( 'user', __name__)
        
      • __init__.py文件中调用蓝图进行路由注册

        app.register_blueprint(blueprint=blue)
        
  • 项目文件结构及内容如下
    Python框架之Flask入门和视图,Python,# Flask,python,flask,开发语言,后端,pycharm

    • __init__.py

      # __init__.py : 初始化文件,创建Flask应用
      from flask import Flask
      from .views import blue
      
      
      def create_app():
          app = Flask(__name__)
          # 注册蓝图
          app.register_blueprint(blueprint=blue)
          return app
      
    • views.py

      # views.py : 路由和视图函数
      from flask import Blueprint
      from .models import *
      
      # 初始化蓝图 蓝图名
      blue = Blueprint('user', __name__)
      
      
      @blue.route('/')
      def index():
          return 'index'
      
    • models.py

      # model.py : 模型,数据库
      
    • app.py

      from App import create_app
      # 创建app
      app = create_app()
      if __name__ == '__main__':
          app.run(debug=True)
      

6. route 路由

I. 路由参数

  • 路由:将从客户端发送过来的请求分发到指定函数上

  • 路由通过装饰器对应视图函数,并且可以接收参数,所以我们只需要在视图函数上使用装饰器即可

  • 语法:

    @app.route('/rule/')
    	def hello() :
    		return 'Hello World!'
    @app.route('/rule/<id>/')
    	def hello(id):
    		return 'Hello %s' % id
    
  • 写法
    <converter : variable_name>

    • converter: 路由参数类型

      • string接收任何没有斜杠(‘/’)的字符串(默认)

      • int接收整型

      • float接收浮点型

      • path接收路径,可接收斜线(‘/’)

      • uuid只接受uuid字符串,唯一码,一种生成规则

      • any可以同时指定多种路径,进行限定,从列出的项目中选择一个(不能选其他值)

    • variable_name:变量名

‖. 请求方法

  • 默认支持GET,HEAD,OPTIONS,如果想支持某一请求方式,需要自己手动指定

    @app.route( '/rule/' , methods=[ 'GET' , ' POST'])
    def hello():
    	return 'LOL'
    
  • methods中可以指定请求方法

    • GET
    • POST
    • HEAD
    • PUT
    • DELETE

III. 请求和响应

  • Request

    服务器在接收到客户端的请求后,会自动创建Request对象,由Flask框架创建,Request对象不可修改

    • 属性:

      • url:完整请求地址
      • base_url去掉GET参数URL
      • host_url只有主机和端口号URL
      • path:路由中的路径
      • method:请求方法
      • remote_addr:请求的客户端地址
      • args:GET请求参数
      • form:POST请求参数
      • files:文件上传
      • headers:请求头
      • cookies:请求中的cookie
    • ImmutableMultiDict类型:

      • 类似字典的数据结构,与字典的区别,可以存在相同的键
        argsformfiles都是ImmutableMultiDict的对象
      • ImmutableMultiDict中数据获取方式:
        • dict['uname']dict.get('uname')
        • 获取指定key对应的所有值:dict.getlist( 'uname')
    • args

      • get请求参数的包装,args是一个ImmutableMultiDict对象,类字典结构对象
      • 数据存储也是key-value,外层是列表,列表中的元素是元组,元组中左边是key,右边是value
    • form

      • 存储结构跟args一致

      • 默认是接收post参数

      • 还可以接收PUTPATCH参数

  • Response

    Response:服务器返回给客户端的数据

    由程序员创建,返回Response对象

    • 直接返回字符串,可以返回文本内容,状态码

    • render_template渲染模板,将模板转换成字符串(前后端不分离)

    • 返回json(前后端分离)

    • 自定义响应对象
      a. 使用make_response(data,code)

      • data返回的数据内容

      • code状态码

      b.使用Response对象

  • 重定向

    • redirect

      • redirect('http://www.qq.com')
      • redirect('/get_response/')
    • url_for结合反向解析

      反向解析,根据函数名字,获取反向路径#

      url_for("蓝图名.函数名") url_for('函数名',参数名=value)

      redirect(url_for('user.get_response'))
      redirect(url_for('user.get_request', like=apple'))
      
  • 终止执行,抛出异常

  • 主动终止:abort(code)

  • 捕获异常文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-735636.html

    @app.errorhandler(404)
    def hello(e) :
    	return 'LOL'
    

到了这里,关于Python框架之Flask入门和视图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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