Qt之基于QCustomPlot绘制直方图(Histogram),叠加正态分布曲线

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一.效果

二.原理

1.正态分布

高斯分布(Gaussian distribution),又名正态分布(Normal distribution),也称"常态分布",也就是说,在正常的状态下,一般的事物,都会符合这样的分布规律。 比如人的身高为一个随机变量,特别高的人比较少,特别矮的也很少,大部分都集中在中等身高。 人的智商也是如此,社会精英毕竟少数,大多都是普通人。
若随机变量X服从一个位置参数为μ,尺度参数为σ^2的概率分布. 且其概率密度函数为
Qt之基于QCustomPlot绘制直方图(Histogram),叠加正态分布曲线,Qt5实用编程技术,概率论
则这个随机变量就称为正态随机变量,正态随机变量服从的分布就称为正态分布,记作X~N(μ, σ^2),读作X服从N(μ, σ^2),或X服从正态分布。
Qt之基于QCustomPlot绘制直方图(Histogram),叠加正态分布曲线,Qt5实用编程技术,概率论
期望值μ决定了正态分布的位置,标准差σ决定了正态分布的幅度。期望值也称为均值(mean),标准差(Standard Deviation)也可简写为stddev。标准差的平方就是方差(Variance)
当μ=0࿰文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-735713.html

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