Bool Query
在Elasticsearch中,Bool查询
是一种组合查询
,可以用于将多个查询组合在一起,并使用逻辑运算符
(AND、OR、NOT)对它们进行组合。与其他三种基本查询不同,Bool查询可以实现更为复杂的查询需求。
下面对四种基本查询和Bool查询进行简单对比:
- Term Query:
精确匹配
单个值,无法进行多个值的匹配,也无法进行多字段查询。 - Match Query: 支持
分词匹配
,可以进行多字段查询
,但无法进行精确匹配和多个值的匹配。 - Range Query: 对数值型、日期型和字符串型的字段进行
范围查询
。 - Terms Query: 对某个字段
精确匹配多个值
。
基本语法
Bool查询则可以实现上述查询的组合
,并支持多字段查询和精确匹配、模糊匹配、范围匹配等多种查询方式。下面我们来看一下Bool查询的基本语法:
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term": { "status": "published" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2019-01-01" }}}
],
"should": [
{ "match": { "author": "John" }},
{ "match": { "author": "Doe" }}
],
"must_not": [
{ "match": { "category": "Marketing" }}
]
}
}
}
-
must
:表示必须匹配的条件,相当于AND。 -
filter
:表示过滤条件,可以提高查询效率,相当于WHERE。 -
should
:表示应该匹配的条件,可以有多个,相当于OR。 -
must_not
:表示必须不匹配的条件,相当于NOT。
在这个查询中,必须同时匹配 title
和 content
字段,同时 status
字段必须为 published
,publish_date
字段必须大于等于 2019-01-01
,并且 author
字段必须匹配 John
或者 Doe
中的至少一个,同时 category
字段不能匹配 Marketing
。
JavaAPI查询示例
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index-name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
// 创建Bool查询,并组合Match查询
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Search"))
.must(QueryBuilders.matchQuery("content", "Elasticsearch"));
searchSourceBuilder.query(boolQuery);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
// handle search result
}
必须、不必须、应该、过滤
在Bool查询中,我们可以使用must、must_not、should关键词进行组合查询,它们分别代表了“必须满足”、“必须不满足”、“应该满足”的查询条件。具体来说,must和must_not是互斥
的,而should与其它两个关键词则可以同时
使用。
必须(must)
must:代表必须满足的查询条件,类似于“与”的关系。例如,查询文档中同时包含关键词“Elasticsearch”和“Java”的文档,可以使用如下查询:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" }},
{ "match": { "content": "search" }}
]
}
}
}
JavaAPI示例
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
.must(QueryBuilders.matchQuery("content", "Java"));
不必须(must_not)
must_not:代表不能满足的查询条件,类似于“非”的关系。例如,查询文档中不包含关键词“Elasticsearch”的文档,可以使用如下查询:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" }},
{ "match": { "content": "search" }}
]
}
}
}
JavaAPI查询示例
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.mustNot(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
.mustNot(QueryBuilders.matchQuery("content", "search"));
应该(should)
should:代表可选满足的查询条件,类似于“或”的关系。例如,查询文档中同时包含关键词“Elasticsearch”和“Java”,或者包含关键词“Elastic”,可以使用如下查询:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" }},
{ "match": { "content": "search" }}
]
}
}
}
JavaAPI查询示例
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.should(QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
.must(QueryBuilders.matchQuery("content", "search")));
结果过滤(filter)
filter:代表无论是否满足都会参与计算的查询条件,它不会影响计算分数,只会过滤结果。例如,查询文档中发布时间在某个范围内的文档,可以使用如下查询:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{ "range": { "age": { "gte": 18, "lte": 30 }}},
{ "term": { "gender": "male" }}
]
}
}
}
JavaAPI查询示例
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
.filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(18).lte(30))
.filter(QueryBuilders.termQuery("gender", "male"));
组合查询示例
Bool查询中还可以嵌套其他的查询,从而实现更加复杂的查询逻辑。例如,可以将一个Range查询嵌套在一个must或should语句中,以实现范围查询和关键词查询的组合。
下面是一个示例,它将Range查询和Match查询进行了组合:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"age": {
"gte": 18,
"lte": 30
}
}
},
{
"match": {
"name": "John"
}
}
]
}
}
}
这个查询的含义是,查询名字中包含"John",并且年龄在18到30岁之间的文档。在这个查询中,must的作用是将两个条件必须同时满足。
总结
Bool查询是Elasticsearch中最为强大的查询方式之一,它能够通过将多个子查询进行逻辑组合的方式,实现复杂的查询需求。
在Bool查询中,可以使用must、must_not、should和filter这四种不同类型的子查询。其中,must代表必须满足的查询条件,must_not代表不能满足的查询条件,should代表可选满足的查询条件,而filter则是无论是否满足都会参与计算的查询条件。通过这些子查询的逻辑组合,可以实现复杂的查询需求。
在使用Bool查询时,需要使用QueryBuilders.boolQuery()创建一个BoolQueryBuilder对象,然后使用它的方法来添加子查询,最后将BoolQueryBuilder对象设置到SearchSourceBuilder对象中的query方法中即可完成查询。同时,Bool查询也支持一些其他的可选参数,如minimum_should_match、boost等,可根据实际需求进行设置。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-735865.html
总之,Bool查询是Elasticsearch中非常强大和灵活的查询方式,可以满足各种复杂的查询需求。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-735865.html
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