威布尔电子概率纸(自适应CDF概率坐标绘图)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了威布尔电子概率纸(自适应CDF概率坐标绘图)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

威布尔概率纸被广泛应用于威布尔分析中。涉及威布尔分析的规范、教材和论文的图表,均是采用概率坐标进行的绘制,其绘制的图形可读性好,规范有序,清晰直观。在用于评价相似产品,或不同技术方案,或不同试验条件,或不同工艺流程参数的特性时尤为方便。图示为某网友提供的6条失效数据绘制而成。(曾尝试用excel进行仿制,但水平有限,坐标变换难以实现,被某网友的老师判否了)

 

工具特点:

①威布尔概率坐标系,默认支持概率0.1~0.99

②支持标准纸(标准化概率纸)和小区间(数据跨度较小时采用)模式

③支持多达9个数据系列的同一坐标绘制(理论上还可以增加)

④自动计算个系列的形状参数和尺度参数

⑤支持图表标题,坐标和图例标注

⑥支持文本数据导入

操作步骤:

①设置系列数→②选择系列项→③录入/导入数据→④保存系列数据→重复②③④→图形绘制

个人博客威布尔概率纸怎么画,概率论文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-736048.html

到了这里,关于威布尔电子概率纸(自适应CDF概率坐标绘图)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 概率论与数理统计 第一章 概率论的基本概念

    1.1.1 前言 1.研究对象: 确定性现象:必然发生或不发生 随机现象:个别试验结果呈现不确定性,大量试验结果呈现统计规律性 2.概率论与数理统计: ​ 该学科是研究和揭示随机现象统计规律性的学科。 1.1.2 随机试验 1.定义: 可以在相同条件下重复进行; 每次试验的结果可

    2024年03月20日
    浏览(38)
  • 概率论-1-概率机器人 Probabilistic Robotics

    基本概念 随机变量 静态的 可以做随机试验 随机过程 动态 离散随机变量 概率质量函数 probability mass function 连续随机变量 概率密度函数 probability density function PDF 联合概率 P ( X = x 且 Y = y ) = P ( x , y ) 若 X 和 Y 独立: P ( x , y ) = P ( x ) P ( y ) P(X=x 且 Y=y) = P(x,y)\\\\ 若 X 和 Y 独立:

    2024年03月22日
    浏览(41)
  • 概率论--随机事件与概率--贝叶斯公式--随机变量

    目录 随机事件与概率 概念 为什么要学习概率论 随机事件与随机事件概率 随机事件 随机事件概率 贝叶斯公式  概念 条件概率 概率乘法公式 贝叶斯公式  举个栗子 随机变量   随机变量的定义 随机变量的分类 离散型随机变量 连续型随机变量 概念 随机事件是指在一次试验

    2024年02月11日
    浏览(39)
  • 概率论:样本与总体分布,Z分数与概率

    参考书目:《行为科学统计精要》(第八版)——弗雷德里克·J·格雷维特 描述一组数据分布   描述一组样本数据的分布 描述样本数据的均值和整体数据一样,但是样本标准差的公式除以了n-1,这里引入自由度的概念 自由度:如果均值确定,那么n个数据组成的样本中,只有

    2024年02月07日
    浏览(37)
  • 【考研数学】概率论与数理统计 | 第一章——随机事件与概率(2,概率基本公式与事件独立)

    承接上文,继续介绍概率论与数理统计第一章的内容。 P ( A − B ) = P ( A B ‾ ) = P ( A ) − P ( A B ) . P(A-B)=P(A overline{B} )=P(A)-P(AB). P ( A − B ) = P ( A B ) = P ( A ) − P ( A B ) . 证明: A = ( A − B ) + A B A=(A-B)+AB A = ( A − B ) + A B ,且 A − B A-B A − B 与 A B AB A B 互斥,根据概率的有限可加

    2024年02月12日
    浏览(37)
  • 概率论与数理统计:第一章:随机事件及其概率

    ①古典概型求概率 ②几何概型求概率 ③七大公式求概率 ④独立性 (1)随机试验、随机事件、样本空间 1. 随机试验 E 2. 随机事件 A、B、C ① 必然事件 Ω : P ( Ω ) = 1 P(Ω)=1 P ( Ω ) = 1 ② 不可能事件 Ø : P ( Ø ) = 0 P(Ø)=0 P ( Ø ) = 0 3.样本空间 ① 样本点 ω = 基本事件 ② 样本空间

    2024年02月14日
    浏览(36)
  • 【人工智能数学:01 高等概率论】(2) 离散型概率空间

            这篇文章是对概率空间最基本概念的描述。解决的基本问题是试图“说服”大家,概率空间是个啥。不解决这种基本问题,试图提高学术水平是不可能的。         本文将涉及概率空间的定义、对于离散概率事件的定义、连续概率事件的定义、代数的一些含义、

    2024年02月10日
    浏览(39)
  • 编程示例:概率论的问题——囚犯生存概率引发的循环思考

    适用于无编程经验的初学者,目的是提供一个编程的思路。 有一个囚犯,国王打算处决他,但仁慈的国王给了他一个生还的机会。 现在摆在他面前有两个瓶子,一个里面装了50个白球,一个装了50个 黑球,这个囚犯有一个机会可以随便怎样重新分配这些球到两个瓶子 中(当

    2024年02月03日
    浏览(36)
  • <6>【深度学习 × PyTorch】概率论知识大汇总 | 实现模拟骰子的概率图像 | 互斥事件、随机变量 | 联合概率、条件概率、贝叶斯定理 | 附:Markdown 不等于符号、无穷符号

      人的一生中会有很多理想。短的叫念头,长的叫志向,坏的叫野心,好的叫愿望。理想就是希望,希望是生命的原动力!   🎯作者主页: 追光者♂🔥          🌸个人简介:   💖[1] 计算机专业硕士研究生💖   🌟[2] 2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟   🏅[3] 阿里

    2024年02月10日
    浏览(29)
  • 概率论小课堂:概率简史(从不确定到确定,再到不确定。)

    从不确定到确定的过程: 几何学通过几个公理和逻辑推演,认识到很多定理。 在代数学中,求出方程的解。 函数则是把变量之间的关系确定下来。 对确定性的理解从宏观进入到了微观,当然也可以从微观来确定宏观。 微积分的出现,使得细微、短暂的规律都能把握。 麦克

    2023年04月08日
    浏览(22)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包