目录
1.opencv的python 版本安装方式(python版本可以直接安装，无需编译)
（1）方法一：利用pip的方式安装
（2）方法二:利用apt-get方式安装
2.opencv的C++版本的安装方式（以3.4.12版本为例，其他的也类似）
（1）安装构建工具和所有的依赖软件包：
（2） 新建文件夹名称为opencv_build,不然可能报错，并下载opencv包以及opencv-contrib包
（3）进入opencv文件夹并新建build文件夹（后续编译文件就存放到build文件夹下）
（4）使用 CMake 命令配置 OpenCV 构建(PATH 设置为自己的目录)
（5） 开始编译
（6）编译成功后，我们利用make install执行安装命令（生成的文件在/usr/local/lib下）
（7） 配置opencv
3.主要参考文档
（1） Ubuntu20.04安装OpenCV官方教程（C++&&Python接口）
（2）Ubuntu 16.04 + Qt 5.11 +opencv 3.4完美配置（亲测，最简单完美的方法）
（3）ubuntu18.04安装OpenCV3.4.12步骤及安装中遇到的一些问题
1.opencv的python 版本安装方式(python版本可以直接安装，无需编译)
（1）方法一：利用pip的方式安装
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
（2）方法二:利用apt-get方式安装
sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev python3-opencv测试安装对不对
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"2.opencv的C++版本的安装方式（以3.4.12版本为例，其他的也类似）
（1）安装构建工具和所有的依赖软件包：
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev（2） 新建文件夹名称为opencv_build,不然可能报错，并下载opencv包以及opencv-contrib包
mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git上述代码是自动下载最新版本的，若是想安装特定版本的opencv,可以进官网选择下载，保存到opencv_build文件夹下
（3）进入opencv文件夹并新建build文件夹（后续编译文件就存放到build文件夹下）
cd ~/opencv_build/opencv
mkdir -p build && cd build（4）使用 CMake 命令配置 OpenCV 构建(PATH 设置为自己的目录)
在执行下面的cmake之前需要解决这个问题，否则后续make -j16的时候会报错
- 问题1：出现报错fatal error: boostdesc_bgm.i: 没有那个文件或目录的解决方法。编译OpenCV提示opencv_contrib缺少boostdesc_bgm.i等文件 - wenglabs - 博客园
- 问题2：解决编译opencv时，卡在IPPICV: Download: ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz,解决编译opencv时，卡在IPPICV: Download: ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz_Decem_Y的博客-CSDN博客_ippicv_2020_lnx
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..输出将会如下,则成功
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/vagrant/opencv_build/opencv/build（5） 开始编译
make -j16根据你的处理器修改-f值。如果你不知道你的处理器核心数，你可以输入nproc找到。
问题1：编译的时候会报错： 提示xfeatures2d.hpp: 没有那个文件或目录，在这一步中还有一些其他文件的报错，如cuda.hpp,nonfree.hpp, 解决方法也是相同的。
在make的时候，默认使用的是相对路径，我们只需要在文件夹中找到相应文件的绝对路径，再将相对路径改成绝对路径就可以了。
比如说在上图的问题，提示/home/dada/opencv-3.4.12/modules/stitching/src/matchers.cpp:52:10出现了error，无法按照"opencv2/xfeatures2d.hpp"这个路径找到这个xfeatures2d.hpp文件。
解决办法：
在文件管理器OpenCV目录下按ctrl+f进行搜索
最终我们找到这个文件的路径为/home/dada/opencv-3.4.12/opencv_contrib-3.4.12/modules/xfeatures2d/include/opencv2/xfeatures2d.hpp
接下来，我们打开报错的位置/home/dada/opencv-3.4.12/modules/stitching/src/matchers.cpp这个文件的第52行，将其中的路径改为我们刚刚找到的绝对路径，如图
重要： 修改后，我们重新进行make即可，不要进行cmake。
（6）编译成功后，我们利用make install执行安装命令（生成的文件在/usr/local/lib下）
sudo make install（7） 配置opencv
编译完成后，需要配置opencv，这样ubuntu系统才能访问到opencv库文件。类似windows系统下配置环境变量。
方法一：
sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig
方法二：
打开文件
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
空白文档中添加（记得保存）
/usr/local/lib
下来配置库
sudo ldconfig3.主要参考文档
（1） Ubuntu20.04安装OpenCV官方教程（C++&&Python接口）
Ubuntu20.04安装OpenCV官方教程（C++&&Python接口） - 简书
（2）Ubuntu 16.04 + Qt 5.11 +opencv 3.4完美配置（亲测，最简单完美的方法）
Ubuntu 16.04 + Qt 5.11 +opencv 3.4完美配置（亲测，最简单完美的方法）_老王回归的博客-CSDN博客文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-736097.html
（3）ubuntu18.04安装OpenCV3.4.12步骤及安装中遇到的一些问题
ubuntu18.04安装OpenCV3.4.12步骤及安装中遇到的一些问题_散人丶的博客-CSDN博客_opencv_generate_pkgconfig=yes文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-736097.html
到了这里，关于Ubuntu系统安装opencv的python版本以及编译安装C++版本的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
